四格表卡方检验

作者&投稿:松忠 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 前言

卡方检验在数据的分析中,可算是一位有重量级的选手了,所有涉及到的计数资料分布的比较,她都会闪亮登场。今日我来简单和各位小伙伴聊一聊四格表的卡方检验。

操作步骤

确定你手中的资料形式

1.如果你的数据是以单个观测值的形式,操作如第一张图,然后跳转至第二步;如果你的数据据是以交叉表的形式,需要对数据进行加权,如第二、三、四、五张图,第二、三张图是编辑变量录入数据,第四、五对频数进行加权,点击数据——个案加权——以频数为权重,再转至第二步。

2.点击分析——描述统计——交叉表,选择药名为行,治疗效果为列,点击精确,弹出精确对话框,选择渐进法,然后点击继续;点击统计,选择卡方,再点击继续;点击单元格式,在计算选项卡里选择实测和期望,在百分百选项卡里选择行、列和总计,点击继续,最后点击确定。

结果解释:

第一个表为个案摘要表,主要是描述数据的总体个案情况,第二个表为四格交叉表,描述每种情况的个案以及期望值。

第三表是卡方检验表,结果如何选择如下:

(1)当样本量n>=40,且所有单元格的期望频数(理论频数)T>=5时,采用Pearson卡方检验,检验结果看第一行。

(2)当样本量n>=40,但有单元格的期望频数(理论频数)1

(2)当样本量nP值接近检验水准α,采用Fisher's精确检验法,检验结果看第四行。

结束语

各位小伙伴,各位小伙伴一定要确定自己手中的资料类型,选择合适的统计学方法。值得提醒的是四格表的卡方检验的结果选择是由样本量和(期望频数)理论频数共同决定的。


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对于四格表卡方检验,基本假设是实际频数与理论频数无显著差异。自由度计算公式为df=(行数-1)(列数-1)。当样本量足够大(N≥40且T≥5)时,通常采用常规卡方公式;对于小样本或T值较小的情况(n<40或T<1),则需要使用Fisher精确检验。行乘列卡方检验有特定要求,不能有过多理论频数低于5或1...

R×C表如何使用卡方检验?
2.卡方检验的理论频数不能太小。两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。上述是适用于四格表。R×C表卡方检验...

四格表数据如何做卡方检验?
如果理论次数小于5的格子不超过20%,而且没有理论次数小于1的情况,使用第一行Pearson,表格里p>0.05,所以差异不显著。否则就用似然比卡方检验。还有一个线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候。第二行:连续校正,是用于2*2四格表的情况,如果四格表中,某格的理论...

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但是当理论频数(T )小于1,或总例数(n)小于40,或当卡方值处于临界值附近时,最好改用四格表的确切概率法,而不使用该法。如果建立好四格表资料卡方检验通用的工作表并保存下来,以后应用此方法进行四格表资料的卡方检验时,只要先填写上a、b、e、d 4个实际频数,再分别运行CHITEST和CHIINV这两...

请说出四格表资料卡方检验,如何选择公式?
当用一般四格表的卡方检验计算时,卡方值=n(ad-bc)^2\/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],此时用于进行配对四格表的相关分析,如考察两种检验方法的结果有无关系;当卡方值=(|b-c|-1)2\/(b+c)时,此时卡方检验用来进行四格表的差异检验,如考察两种检验方法的检出率有无差别。

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在医学统计的世界里,卡方检验是一把不可或缺的量尺,用于探究分类数据背后的关联与差异。它在多个场景中大显身手,如两组率或构成比的比较、分类资料的关联分析,以及独立样本与配对样本的精妙区分。让我们一起探索这门检验的艺术。独立样本卡方检验 四格表卡方检验,这位检验界的常客,基于卡方分布,...

卡方检验的公式
(1) n ≥40,T ≥ 5. 用Pearsonc2统计量(非连续性校正)(2)当n≥40时,如果某个格子出现1≤T ≤5,则需作连续性校正。(3)n<40,或任何格子出现T<1,或检验所得的P值接近于检验水准a,采用Fisher确切概率检验。卡方检验的统计量是卡方值 它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与...

简述四格表资料应用卡方检验的条件有哪些?
两个独立样本比较可以分以下3种情况: \\x0d\\x0a1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。 \\x0d\\x0a2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。 \\x0d\\x0a3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。\\x0d\\x0a统计专业研究生工作...

四格表卡方检验的自由度是
四格表卡方检验的自由度是行数-1乘以列数-1。根据查询相关公开信息显示,这个检验中,每个类别和特征之间只有一个关系,即自由度为行数-1乘以列数-1。

配对四格表的卡方检验为什么只用b和c
只和b,c有关。两个变量阳性率的比较只和b、c有关,与a、d无关。因为变量1的阳性率-变量2的阳性率=(a+b)\/n-(a+c)\/n=(b-c)\/n。关于配对四格表的分析目的有两类,针对这两类统计学检验的方法是不同的。

蓬莱市19125998634: 四格表卡方检验公式
荆枝疤痕: 卡方公式实际应用于检验计数资料组间统计检验.1、独立样本四格表的卡方检验:独立样本四格表的χ²检验,就是最简单的双向表,即2*2表的χ²检验,既可以用缩减公...

蓬莱市19125998634: 卡方公式是什么 -
荆枝疤痕:[答案] 1.专用公式:若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四格表资料卡方检验的卡方值=(ad-bc)2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),自由度v=(行数-1)(列数-1) 2.应用条件:要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5.当样本含量大于40...

蓬莱市19125998634: 卡方检验怎么下结论(卡方检验结果分析)
荆枝疤痕: 1、还有一个线性和线性组合.2、小结四格表;40这里面有好多种情况;(2)理论次数小于5的格子超过20%,用连续性修正,而且没有理论次数小于1的情况,就要用这...

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荆枝疤痕: spss就能做啊 统计专业研究生工作室为您服务

蓬莱市19125998634: 卡方检验的应用条件 -
荆枝疤痕:[答案] 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n...

蓬莱市19125998634: 什么是四格表 -
荆枝疤痕: 四格表资料的卡方检验可以用来比较两个样本率(或构成比)之间的差别有无统计意义.根据资料的设计类型不同,可分为成组设计四格表卡方检验和配对设计四格表卡方检验.常见成组设计四格表资料:1.将实验对象随机分为两组给予不同处理,然后观察某个二分类效应指标的结果.2.对一批对象观察两个二分类指标所得的结果.

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荆枝疤痕: 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...

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