t检验中p值越大代表什么意思？
一、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料
二、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率p越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。
扩展资料：
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与Z检验、卡方检验并列。
t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。
戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，戈斯特的真实身份不只是其它统计学家不知道，连其老板也不知道。
P值来源于六西格玛管理，是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进 行比较。由R·A·Fisher首先提出。
P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是"显著的"、"中度显著的"还是"高度显著的"需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
参考资料：百科-P值 百科-t检验
P值越大表明差异越显著吗?
P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，单侧检验显著性水平0.05对应的标准正态分布的分位数为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0.025分位数是1.96。在进行双侧检验时，Z值大于1.96，则P值小于显著性水平0.05。P<0.05,表明结...
统计学中p值的意义是什么?
在统计学中，p值越大，说明结果的可信度越低。如果p值为0，这意味着观察到的数据出现的概率是0，即在零假设为真的情况下，不可能观察到这样的数据。这通常被解释为结果是非常统计显著的，拒绝零假设。犯错概率的衡量 p值也可以理解为我们犯第一类错误的概率，即错误地拒绝了一个真实的零假设。当p...
t检验的p值是什么意思?
p值的大小可以反映我们在进行统计学筛选时的抗失误能力。当p值越小时，意味着出现现在这样显著差异的概率越小，证明了样本数据与总体数据的均值之间的差异具有显著性。通常，当p值小于0.05时，表示差异显著；当p值小于0.01时，表示极其显著。p值在科学研究中有着非常广泛的应用。尤其是在医学研究、生物...
什么叫P检验
P值（P-value）是统计学中的一个概念，用于衡量样本数据与某个假设之间的差异是否显著。通俗地说，P值是指在某个假设成立的情况下，观察到当前样本或更极端情况出现的概率。P值越小，表明当前样本与该假设的不符的可能性越大，因此可以认为差异更显著。一般而言，P值小于0.05被认为是显著的，也就是...
统计检验中的P值是什么意思?
P值代表结果的可信程度，P越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所...
t检验中p值越大代表什么意思?
二、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”...
p值统计学意义是什么?
p值统计学意义是：结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法，专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标，P 值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，...
spss中的p是什么意思
SPSS是一种强大的统计分析软件，常用于社会科学领域的数据分析。在SPSS中，p值是指假设检验中的显著性水平，它表示拒绝原假设的程度。p值越小，说明拒绝原假设的概率越大，即结果越显著。一般情况下，p值小于0.05被认为是拒绝原假设的标准，这意味着我们可以有95%的置信度认为研究结果是有意义的。在...
p值在统计学中代表什么?
统计学中的p值代表了统计显著性。一、p值的定义 p值是指在假设检验中，根据观察到的数据计算出来的一个概率值。它表示了在零假设成立的条件下，观察到的统计量或更极端情况出现的概率。p值越小，说明观察到的数据与零假设相矛盾的可能性越大，因此可以得出对零假设的拒绝。通常，当p值小于预先设定...
p值统计学意义是什么?
p值是基于数据的检验统计量算出来的概率值。如果p值是5%，也就是说，如果以此为界拒绝原假设的话，那么只有5%的可能性犯错。原假设是对的，但却拒绝了，这是错误的。所以说p值越大，拒绝原假设的理由越不充分。如果p值接近于0，拒绝原假设，那么几乎不可能犯错，于是说明数据是极其不符合原假设。换...
宦念黄连：[答案] 晕!错了!p值越小,说明显著差异性越大~
金安区18418291229： t检验t值跟P值有关吗?是什么关系,t值得绝对值是不是越大,P值就越小? - ？
宦念黄连： t值代表的是t分布下横坐标的值,而p值则是相应的t值所覆盖的t分布面积. p值的大小要看你具体想求什么,这个道理和Z分数类似,如果求p(0<Z<1.96),那P=0.475,而且Z值越大,P值越大;如果是求p(Z>1.96),那P=0.025,Z越大,P越小,一般假设检验要的是后者.所以确实是t的绝对值越大,p值就越小
金安区18418291229： 统计学中t检验是什么意思? p值是什么意思? - ？
宦念黄连： 1、t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料. 计算:t的检验是双侧检验,只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设. 2、P值(P value)就是当原假设为真...
金安区18418291229： T检验中P双尾值大小的意义 - ？
宦念黄连： 双尾的h1是不相同,单尾的h1是大于,或 小于
金安区18418291229： p值是什么意思 - ？
宦念黄连： 统计学意义(p值)ZT 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有...
金安区18418291229： t检验t值跟P值有关吗?是什么关系,t值得绝对值是不是越大,P值就越小?t值不在T界值表,所以P>0.5了 - ？
宦念黄连：[答案] t值代表的是t分布下横坐标的值,而p值则是相应的t值所覆盖的t分布面积. p值的大小要看你具体想求什么,这个道理和Z分数类似,如果求p(0
金安区18418291229： 统计学中的T检验、P值是什么意思?求深入浅出、通俗易懂解释 - ？
宦念黄连： 在回归分析中,t检验就是对回归参数的显著性进行检验;f检验是对回归方程的显著性进行检验.在一元回归中,二者是等价的;在多元回归中,t检验通过则f检验一定能够通过,而f检验通过t检验不一定通过.p值就是方便大家判断显著性的,一般软件运行结果中都有,例如在a=0.05时,P<0.05,就拒绝原假设,说明显著!
金安区18418291229： 以两均数比较的t检验为例,计算得t>t0.01(ν),P<0.01,两均数差别有高度统计学意义,请解释P值的含义. - ？
宦念黄连： 比较两均值的检验首先要有假设,此处的原假设为H0:两均值相等,备则假设H1:两均值不等.p值为实际的显著性统计量,即在已知数据得出的结论下,犯弃真错误的概率小于0.01,弃真错误就是得出的结论否定了实际真实的情况.在此题中即为在H0是真的情况下,我们得出的结论却否定了这个H0,犯这个错误的概率小于0.01,即H0极有可能就是错误的.所以p值小于0.01表示拒绝原假设,(一般显著性统计量会有一个临界值,小于这个值则拒绝原假设,一般为0.1,0.05或0.01.此处为0.01.)则可以得出结论:两均值不等.
金安区18418291229： t检验中,t值的大小代表什么?表示两组数据的相似度大小的参数??? ？
宦念黄连： t值是t检验的统计量值,t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如nt检验注意事项1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意:t检验...
金安区18418291229： 谁能简单的讲下统计学 中的t值, f值, p 值的含义分别是什么 - ？
宦念黄连： t是T检验(小样本质量检测,在参数检验中)的统计量,f是F检验(SPSS中的方差分析有)的统计量,p是一个判断原假设是否成立的量,若p>a,接受原假设,p<a,拒绝原假设...你看下曾五一主编的《统计学》高等教育出版社的参数检验和假设检验就很清楚了
