大数据分析界的“神兽”Apache Kylin到底有多厉害？
Apache Kylin，中文名麒（shen）麟（shou） 是Hadoop动物园的重要成员。
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，最初由eBay开发贡献至开源社区。
简而言之，Kylin的核心思想是计算在多维分析中可能使用的测量值的期望值，并保证计算结果。
存储为多维数据集，以便在查询期间直接访问。将高复杂度的聚合操作、多表连接和其他操作转换为一个预期将是这个决策的结果的查询，使Kylin能够具有良好的快速查询和高并发性能力。
Kylin从数据仓库中最常用的Hive中读取源数据，使用MapReduce作为由多维数据集构建的引擎，并将预期的结果存储在HBase中，公开Rest API/JDBC/ODBC的查询接口。
因为Kylin支持标准ANSI SQL，它可以无缝地连接到常见的分析工具，如Tableau、Excel等。
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修改天之痕
FD17 冰术 FE17 神兽问顶 FF17 封灵灭法 0018 雷霆光铧 0118 魁星踢斗 0218 剑雨疾 0318 狂龙...(相信大家都会用这个软件吧,为就不废话了)在分析的分析目标中填写34,之后敲回车,会看到找出了许多...其中为下面加了横线的就是最主要的数据,+A下面的数据表示这个物品的个数,是16进制表示的,所以大家在...
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龙马的使用分析
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诺肥枸橼： 一、Phoenix这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询.Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动.Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,...
沙县13085197314： 影响apache kylin查询效率的因素有哪些 - ？
诺肥枸橼： 1.Apache Kylin是什么?在现在的大数据时代,越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据,但是现有的业务分析工具(如Tableau,Microstrategy等) 往往存在很大的局限,如难以水平扩展、无法处理超大规模数据、缺少对Hadoop的支持;而利用Hadoop做数据分析依然存在诸多障碍,例如大多数分析 师只习惯使用SQL,Hadoop难以实现快速交互式查询等等.神兽Apache Kylin就是为了解决这些问题而设计的.
沙县13085197314： 问:大神入, Apache Hive求解释.补充:求教:我想知道Apache Hive是什么鬼?我知道它是在大数据分析中可能会用到的,具体是怎么个情况?？
诺肥枸橼：这样说吧,Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对 Hadoop上大数据文件进行查询和处理等. Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便.
沙县13085197314： 除了Hadoop 还有哪些分布式计算平台?优势各自是什么 - ？
诺肥枸橼： 首先你的提法就是错误的,Hadoop不是计算平台,而是其中的MapReduce才是hadoop的计算平台.Hadoop是一个大数据解决方案的生态系统,包含各种项目. 要是说计算平台的话,现在有以下这些:流式计算——Twitter的Storm、阿里的...
沙县13085197314： 大数据分析工具有哪些,好用的有吗 - ？
诺肥枸橼： 大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,.一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存...
沙县13085197314： 大数据时代的数据管理可以使用哪些软件? - ？
诺肥枸橼： 数据管理有很多软件可以使用,但是最好用的一款是勤哲服务器,因为它的操作非常的简单.
沙县13085197314： 大数据在通信行业的应用中,以下些技术通常用于实现实时数... - 上学吧？
诺肥枸橼： Flink以前名字叫做Stratosphere,其实和Spark一样也有五年的历史了,但是一直不温不火的.成熟度比Spark差了很远,参与Flink社区的人不到Spark的五分之一. 个人意见:Flink之所以不温不火的一个原因就是用了太多数据库的传统设计,...
沙县13085197314： 做大数据分析系统Hadoop需要用哪些软件 - ？
诺肥枸橼： 1、ApacheMesos 代码托管地址:ApacheSVN Mesos提供了高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享,支持Hadoop、MPI、Hypertable、Spark等.Mesos是Apache孵化器中的一个开源项目,使用ZooKeeper实现容错复制,使用...
沙县13085197314： 2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同 - ？
诺肥枸橼： 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同.Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,意味...
