为什么Python适用于机器学习 有什么独特优势
Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：
一个强大的N维数组对象Array；
比较成熟的（广播）函数库；
用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；
实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。
Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块，绘图和可视化依赖于matplotlib模块，matplotlib的风格与matlab类似。Python机器学习库非常多，而且大多数开源，主要有：
1. scikit-learn
scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块，包括分类、回归、聚类系列算法，主要算法有SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯、Kmeans、DBSCAN等，目前由INRI 资助，偶尔Google也资助一点。
想用Python学习机器学习，其实不用学多深入的。因为机器学习更多是算法上的东西。对大部分语言来说，算法是通用的。建议至少灵活运用list和循环，函数一定要会用。学了class会省好一些事，不过说实话，不会也不算硬伤。numpy库主要是处理向量数组矩阵什么的比较方便，可以边用边学。但是数学基础是必需的，不然只是堆砌代码，而不明白怎么回事。
从以下3个方面来说明这个问题：
首先，Python让编程更简单。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。机器学习应用程序呈现复杂、多阶段的工作流程，而Python的语言设计在机器学习中很有帮助的另外一个关键因素是，它提供了高层的、基于对象的任务抽象。
其次，Python提供了机器学习的代码库。
Python提供大量机器学习的代码库和框架，在数学运算方面有NumPy、SciPy，在可视化方面有MatplotLib、SeaBorn，结构化数据操作可以通过Pandas，针对各种垂直领域比如图像、语音、文本在预处理阶段都有成熟的库可以调用。Python的代码库生态系统可以让你在工作空间内，简单地的通过一行命令安装很多的这些框架，而这是许多机器学习框架所必须的。
3、Python功能强大。
Python在机器学习领域大放异彩的不仅是某个功能，而是Python整个语言包：它是一种易学易用的语言，它的生态系统拥有的第三方代码库可以涵盖广泛的机器学习用例和性能，可以帮助你很好地完成手头的工作。
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通川区19311079171： 为什么机器学习的框架都偏向于Python - ？
况态小儿： Python有很多科学计算的库的支持,而且可以说非常全面.比较著名的有NumPy,Matplotlib 而且Python对函数式编程支持的很好,对于人工智能,机器学习这点很重要. Python免费开源,学习成本很低,受到很多人的喜爱.
通川区19311079171： 为什么人工智能用Python - ？
况态小儿： 写人工智能的程序不一定非要用python,目前很多的机器学习库例如tensorflow既提供python的api接口,也提供其它语言的api接口.之所以很多书籍,sample,在线课程都是用python是因为python语言本身容易学习,目前非计算机行业的人大量使用,有大量的好用的库,而且适用于科学计算.很多数学公式的库都是用python实现,如numpy,scipy等.
通川区19311079171： 为什么使用Python来实现机器学习代码 - ？
况态小儿： numpy是科学计算用的.主要是那个array,比较节约内存,而且矩阵运算方便.成为python科学计算的利器.matplotlib是用于可视化的.只先学会XY的散点图,再加一个柱状图就可以了.其它的都可以暂时不学.几句话就成了.不用找本书.找个例子代码看完就会了.这两个只是计算用的.与机器学习有点儿关联.但还不是机器学习. 机器学习算法你可以使用R project,那个函数库更多些. 你要肯下功夫啃代码,最慢1小时就能掌握 numpy和matplotlib.如果你觉着难,总是想绕圈圈,想容易些,就很难弄会它.也许几天才会.
通川区19311079171： python真的适合人工智能吗 - ？
况态小儿： 为什么人工智能要用Python 一、Python是解释语言,程序写起来非常方便 写程序方便对做机器学习的人很重要. 因为经常需要对模型进行各种各样的修改,这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情,Python里通常可以用很少的时间实现...
通川区19311079171： python为什么适合用于人工智能 - ？
况态小儿： Python借助AI和数据科学,目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了.为什么人工智能开发要使用到python语言?小编认为基于以下几个原因: 简洁高效 Python作为一门编程语言,对于程...
通川区19311079171： 对于机器学习和文本挖掘,python和java哪个更合适 - ？
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通川区19311079171： Python流行的原因有哪些 - ？
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通川区19311079171： 哪一种编程语言适合人工智能 - ？
况态小儿： VHDL,Verilog HDL,还有就是如果程序对时序要求不很严格的地方可以用system C,这个比硬件描述语言简单.硬件的内部结构,基本就不用考虑啦!不然怎叫做可编程逻辑器件呢!他的硬件和软件是分开的,也就使得设计人员从一开始就被个个具体的器件所限制,也即从顶层开始设计,这比传统的从底层开始设计好多了.所以说编的程序跟具体硬件内部结构没有很大的关系. 利用这个VHDL就可以在可编程逻辑器件上写上你的人工智能算法了.
