计算相关系数，并求回归直线方程
首先已知回归系数b1，讲方程逆推，自变量因变量互换，得到回归系数b2，相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr是开平方的意思)如此便可得到相关系数r
令产量为Y，单位成本为X，r={[求和（Xi-X均值）*（Yi-Y均值）]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和（Xi-X均值）*（Yi-Y均值）]=-10,Sx=求和(Xi-X均值)的平方/(n-1)再开根号=22/5开根号,同理Sy=5.5/(6-1)再开根号,最后r=-10/{(5.5*22)的开根号}=-10/11,高度负相关.b2={Xi*Yi求和-nX均值*Y均值}/{Xi平方-n*X均值的平方},b1=Y均值-b2*X均值,具体的不算了,最后Yi=b1+b2*Xi=-0.4545Xi+ 35.773
∑xy=146.5 ∑x=12.6 ∑y=11.3 ∑x^2=164.2 ∑y^2=134.6 a=1.7575好了，既然是这样的数据，根据公式：a=∑y/n-b∑x/n， b=（n∑xy-∑x∑y）/（n∑x^2-（∑x）^2）
消去n后的求解公式： （∑x∑y-b（∑x）^2）/（∑xy-b∑x^2）=∑y/a-b∑x/a
代入数据得：（12.6*11.3-b*12.6^2）/（146.5-b*164.2）=11.3/1.7575-b*12.6/1.7575
化简得方程：1171.31b^2-164.16b-799.62=0判别式解得b=0.9或b= -0.759，根据有关数据都大于0的情况，b应是0.9，回归方程为y= 1.7575+0.9x
如何计算两个变量之间的相关系数
4. **计算偏差**：对于每个数据点，减去其所在变量的平均值，得到偏差（deviation）。5. **计算乘积的总和**：将每个数据点的偏差相乘，然后求和。6. **计算标准差的乘积**：分别计算两个变量偏差的平方和，然后取平方根，得到各自的标准差。7. **相关系数公式**：用步骤5的结果除以步骤6的结果...
怎样进行一元线性回归分析?
一元线性回归分析的基本步骤如下：1、散点图判断变量关系（简单线性）；2、求相关系数及线性验证；3、求回归系数，建立回归方程；4、回归方程检验；5、参数的区间估计；6、预测；请点击输入图片描述 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，...
回归曲线方程公式求相关系数
求取回归曲线与变量间相关系数的关键在于，计算每个数据点Yi与其平均值的差值的和。在几何上，如果曲线C上的每一个点都是二元方程f(x, y)=0的实数解，那么这些点的坐标就构成了方程的解集，反之亦然。微分几何利用微积分工具来探究几何特性，但我们通常关注的是可微的曲线，而非所有类型的曲线，因为...
相关分析复相关
在探讨一个变量 x0与一组变量 (x1,x2,…，xn)之间的相关程度时，我们通常会遇到复相关的情况。以职业声望为例，它可能受到一系列因素，如收入、文化、权力等的影响。这些因素的总和与职业声望之间的关系即为复相关。为了衡量这种复相关程度，我们可以通过计算复相关系数 R0.12…n来进行。这一过程...
如何计算相关系数
若Y=a+bX，则有：令E(X) = μ，D(X) = σ 则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ
相关系数怎么算?
总体和样本皮尔逊系数的绝对值小于或等于1。如果样本数据点精确地落在直线上（计算样本皮尔逊系数的情况），或者双变量分布完全在直线上（计算总体皮尔逊系数的情况），则相关系数等于1或-1。皮尔逊系数是对称的。皮尔逊相关系数有一个重要的数学特性是，因两个变量的位置和尺度的变化并不会引起该系数的改变...
用Correl函数返回相关系数,以确定属性关系
我们辛辛苦苦制作了表格，当然是要作出分析的，肯定不能就是这么几个数据吧。常用的分析法都是图表，虽然看起来直观，但是对于非作者来说，理解意思显然不是那么方便。下面，教大家使用函数，来算出相关系数。案例演示 ①启动Excel2013，打开表格，在相关系数后面的单元格输入公式：=CORREL($B$2:$B$13...
相关系数怎么计算啊?
扩展知识：相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础。通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关...
相关系数r如何计算?
线性回归是一种常用的统计分析方法，它是通过一条直线来拟合数据的趋势，从而预测一个因变量的值。在线性回归中，相关系数 r 是一个重要的统计量，用于衡量两个变量之间的线性关系强度。相关系数 r 的具体计算公式如下：r = (nΣxy – ΣxΣy) \/ sqrt((nΣx^2 – (Σx)^2)(nΣy^2 – ...
怎样求线性回归模型的回归系数和相关系数?
点击那里的小箭头后，我们可以看到完整的拟合统计信息，如相关系数R2=0.9918 6. 好了，标准曲线知道了，现在就来计算IC50。根据IC50定义，该例子中就是Y取中值时，X对应的数值，这里Y的中值是0.6，那根据线性方程就可以自己算出来对应的X值。那如果不是线性方程，公式比较复杂手工计算就很麻烦了，...
圭戴芦笋： ^^∑xy=146.5 ∑x=12.6 ∑y=11.3 ∑x^2=164.2 ∑y^2=134.6 a=1.7575好了,既然是这样的数据,根据公式:a=∑y/n-b∑x/n, b=(n∑xy-∑x∑y)/(n∑x^2-(∑x)^2)消去n后的求解公式: (∑x∑y-b(∑x)^2)/(∑xy-b∑x^2)=∑y/a-b∑x/a代入...
通州区15268656914： 根据下列资料计算相关系数,并求回归直线方程xy=146.5 x=12.6 y=11.3 x=164.2 y=134.6 a=1.7575 - ？
圭戴芦笋：[答案] ∑xy=146.5 ∑x=12.6 ∑y=11.3 ∑x^2=164.2 ∑y^2=134.6 a=1.7575好了,既然是这样的数据,根据公式:a=∑y/n-b∑x/n, b=(n∑xy-∑x∑y)/(n∑x^2-(∑x)^2)消去n后的求解公式: (∑x∑y-b(∑x...
通州区15268656914： 求相关系数与直线回归方程的应用,最好有例题!!! - ？
圭戴芦笋： 某种产品的产量与单位成本的资料如下: 求:(1)计算相关系数r;判断其相关方向和程度;(2)建立直线回归方程. 令产量为Y,单位成本为X,r={[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]=-10,Sx=求和(Xi-X均值)的平方/(n-1)再开根号=22/5开根号,同理Sy=5.5/(6-1)再开根号,最后r=-10/{(5.5*22)的开根号}=-10/11,高度负相关.b2={Xi*Yi求和-nX均值*Y均值}/{Xi平方-n*X均值的平方},b1=Y均值-b2*X均值,具体的不算了,最后Yi=b1+b2*Xi=-0.4545Xi+ 35.773
通州区15268656914： 相关系数及回归直线方程 - ？
圭戴芦笋： 令产量为Y,单位成本为X,r={[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]=-10,Sx=求和(Xi-X均值)的平方/(n-1)再开根号=22/5开根号,同理Sy=5.5/(6-1)再开根号,最后r=-10/{(5.5*22)的开根号}=-10/11,高度负相关.b2={旦沪测疚爻狡诧挟超锚Xi*Yi求和-nX均值*Y均值}/{Xi平方-n*X均值的平方},b1=Y均值-b2*X均值,具体的不算了,最后Yi=b1+b2*Xi=-0.4545Xi+ 35.773
通州区15268656914： 相关系数及回归直线方程某种产品的产量与单位成本的资料如下:求:(1)计算相关系数r;判断其相关方向和程度;(2)建立直线回归方程.请给我一个... - ？
圭戴芦笋：[答案] 令产量为Y,单位成本为X,r={[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]=-10,Sx=求和(Xi-X均值)的平方/(n-1)再开根号=22/5开根号,同理Sy=5.5/(6-1)再开根号,最后r=-10/{(5...
通州区15268656914： 求相关系数与直线回归方程的应用,最好有例题!本人理解能力比较差 还是有例题会看的懂! - ？
圭戴芦笋：[答案] 某种产品的产量与单位成本的资料如下: 求:(1)计算相关系数r;判断其相关方向和程度;(2)建立直线回归方程. 令产量为Y,单位成本为X,r={[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y均值)]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和(Xi-X均值)*(Yi-Y...
通州区15268656914： 什么叫回归直线方程?有什么作用?如何计算?高中文科选修的,不用说的太复杂. - ？
圭戴芦笋：[答案] 弄清回归直线方程和直线方程的区别即可 简单点回归直线方程上的点都是比较离散的不是严格的每个点在直线上 我们要做的是知道这若干个离散的有一定规律的点 用直线表示大致的点的位置 回归直线方程,相应的直线叫做回归直线,b叫做回归系...
通州区15268656914： 若回归直线方程中的回归系数b=0,则相关指数() - ？
圭戴芦笋：[选项] A. r=1 B. r=0 C. r=-1 D. 无法确定
通州区15268656914： 回归直线方程中,散点图中的那条直线是怎么取的?就是那条用来计算各点到直线距离的那条直线,有没有什么要求? - ？
圭戴芦笋：[答案] 散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合. 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式. 散点图将序列显示为一组点.值由点在图表中的...
通州区15268656914： 直线回归与相关中的决定系数计算中:R2= SS回/SS总=(l2XY/l XY)/LYY= l2XY/(l XY lYY)这个公式中的l(小写的L)是什么运算符?代表什么运算? - ？
圭戴芦笋：[答案] 这里的l是统计中一些式子的和,下标不同代表的和式也不同.比如lxy=(x1-x的平均数)的平方(x从1到n的和).
