骁龙888每秒运算多少次
智能手机推动了AI的普及，AI美颜、AI夜景、AI语音助手等功能也让众多消费者感受到了AI的乐趣，雷锋网此前的文章《拯救拍照手残党，告别选择困难！手机AI还有这么多新奇玩法》曾介绍过。
动图主要展示效果，画质有压缩
随着手机AI引擎的快速提升，旗舰移动平台的AI体验也达到了新的高度。
以旗舰移动平台高通骁龙8系列为例，去年推出的骁龙865的AI性能已经达到了每秒15万亿次运算（15 TOPS），是骁龙855的2倍，相比骁龙845提升达5倍。本月最新推出的骁龙888，AI性能高达26 TOPS，同时每瓦特性能相比骁龙865提升了3倍。
手机需要高达26 TOPS的AI性能吗？这么高的AI算力能玩出什么新花样？
高通技术公司产品管理副总裁Ziad Asghar的答案是：“AI性能大幅提升的主要来自客户的需求，他们期待看到AI在新领域实现应用，比如视频、游戏、安全等。”
26 TOPS顶级AI性能让4K视频也能再创作
更高的AI性能自然要让拍照体验再上一个台阶，特别是骁龙888已经将双ISP升级为三ISP，Qualcomm Spectra 580 ISP就让智能手机的图像质量达到全新水平。
比如，在低环境光下，Spectra 580的速度结合骁龙888集成的第六代高通AI引擎，仅0.1Lux的照度，也拍摄出细节惊人的照片。以往，在近乎黑暗的场景下，即便找到可用的光源，保持手机稳定，拍摄的效果也未必理想，有了骁龙888的三ISP加上高性能AI，就能拍出清晰明亮的照片。
相比极端环境下的拍照，根据场景自动对焦、自动曝光和自动白平衡的3A算法日常使用的频率更高。同样是最新推出的高通第十代3A算法，首次融合了AI，能基于特征分析更快、更准的自动对焦和自动曝光。
没有融合AI的3A算法对焦
骁龙888融合AI 3A算法的快速对焦
更方便的是，虹软基于Spectra 580和第六代高通AI引擎推出的“傻瓜相机”，可以自动跟踪人物，自动缩放带来真正的“傻瓜相机”体验。
虹软“傻瓜相机”
能够让手机拍照如此智能的第六代高通AI引擎，非常关键的组成部分是Hexagon 780处理器。Hexagon 780延续了高通AI引擎标量、张量和向量加速器的异构架构，同时又进行了升级，让加速器之间的物理距离几乎消失。
不仅如此，高通还让三个加速器拥有了一个很大的共享内存，让数据可以更快、更高效的共享和移动。由此带来的是，在某些用例中，数据交互时效最多提高上千倍。
加速器间更小的物理距离和很大的共享内存，无论对AI性能提升还是降低功耗都非常有利。这是因为，在AI计算中，数据搬运的耗能远大于计算。而电池供电的手机对于用最少能耗实现最高性能有更迫切的需求。
Hexagon 780的标量加速器性能相比前代提升50%，张量加速器速度是前代的2倍。作为第六代AI引擎的一部分，最新的Adreno 660 GPU AI性能也提升了43%。另外，通过新的指令集，如4输入混合精度点积，以及波浪矩阵乘法，能够加快浮点运算。
最终，第六代高通AI引擎的性能大幅提升至26 TOPS，并且，每瓦特性能比前代提升3倍。这意味着，第六代高通AI引擎兼顾了高性能和低耗能。
26 TOPS的第六代高通AI引擎，在提升AI拍照体验之余，已经能够再创作4K视频。无论是从原始视频中删除一个任务、重建一个背景，还是将新的人物插入到视频场景中，一切看起来都很自然。
高通与Tetras.AI公司的合作，实现了以30fps的速度在每一帧画面中实时去除背景，分辨率最高可以达到4K。
借助Super Movie应用，无论是想和击剑冠军对抗，还是T台走秀都变得轻而易举，还能先预览再开始表演和录制。
传感器中枢让手机更智能
26 TOPS的AI性能能让4K视频的再创作也变得轻松，也能让游戏也变得更加流畅。但并非所有的AI功能都需要超强的AI性能，那些随时待命的AI功能，像语音助理，对性能的要求不高，但对功耗要求苛刻。
去年，骁龙865首次集成了传感器中枢，今年骁龙888的传感器中枢升级到第二代。高通第二代传感器中枢中集成的专用低功耗AI处理器性能提升达到5倍，但功耗不到1毫安。传感器中枢额外的AI性能可以分担Hexagon 780处理器80%的工作负载，满足各种AI性能需求应用的同时，兼顾低功耗。
一个很好的例子是，利用高通第二代传感器中枢，能够减少Hexagon处理器上“Ok，Google”侦测算法38%的负载。
高通第二代传感器中枢还是让手机更加智能的关键所在，因为新一代的传感器中枢可以从手机所有部分，包括麦克风等传感器以及连接功能实时收集数据，并创建情境感知的应用。
有两个例子，高通与Audio Analytic的合作让手机可以识别周围的声学场景，根据所处的环境调节铃声音量，这样从嘈杂的咖啡厅切换到安静的会议室就不会再出现尴尬的情况。
另一个例子是高通与Mobilize Solutions合作，让手机可以根据所处的位置，推荐适合特殊场景的社交媒体滤镜。
传感器中枢还有更多潜能，在没有信号的停车场通过手机追踪停车的位置，或者通过手机上的红外传感器检测皮肤状态获得合适的护肤品推荐都是很好的探索。高通第二代传感器中枢还可以结合5G、Wi-Fi、蓝牙等新增的数据源，创造更多智能应用。
这就需要更加灵活和易用的软件。
手机AI创新的大时代到来
高通是首个将终端侧AI SDK推向市场的公司，高通的神经网络处理SDK已经在全球超过5亿台安卓终端上为AI功能提供支持。第六代高通神经网络处理SDK不仅支持更多模型，对搭载骁龙平台的笔记本的AI用例也实现了支持。
当然，为了让开发者能够轻松访问高通的AI引擎，高通与谷歌就最新的TensorFlow Micro框架合作，针对Hexagon处理器和高通传感器中枢进行优化，通过软件充分发挥第六代AI引擎的硬件优势。
不止于此，此前与骁龙865同时发布的Hexagon NN Direct可以让开发者从应用程序直接访问Hexagon，这种让AI应用充分利用硬件加速的做法受到广泛认可。
骁龙888时代，这个解决方案也升级为AI引擎Direct，为整个移动平台带来统一的Direct应用程序接口的能力。也就是说，高通AI引擎Direct软件为开发者提供的直接访问硬件的途径，不仅针对Hexagon 780处理器，还包括高通Adreno GPU和Kryo CPU。
降低AI开发难度的同时，高通也在不断满足AI应用的定制化需求。去年，“用户定义算子”是第五代高通AI引擎的一部分，开发人员能够在OpenCL中或使用Hexagon软件开发包编写自定义算子，然后将其插入到高通神经网络处理SDK中。
但这对有经验的开发者也是一个复杂冗余的过程，为了更容易实现定制化，如今Hexagon处理器已经支持开源编译器TVM，可以用几行简短的Python代码编写自定义算子，为Hexagon编译，直接插入AI引擎Direct框架。
软件优化除了易用性和自定义，针对AI模型的优化也能带来显著提升。高通在去年公布了AI模型增效的成果，Snapchat使用这个AI模型增效工具包，量化一系列AI镜头模型，提高了人脸识别的准确性和性能。
今年，高通增加了更多支持以实现更好的网络量化，还增加了循环神经网络（RNN）和长短时记忆神经网络（LSTM）的支持，这有助于在保持准确性的同时最大限度提高功耗与性能的平衡。
高性能的硬件和灵活易用的软件都已经准备好，接下来AI创新的核心无疑是开发者。在AI生态的建设上，高通的态度也是开放，包括计划与开源社区在TVM编译器方面，以及在GitHub上开源AI模型增效工具包。
今年，高通也在中国举办了首届AI创新挑战赛。
随着AI生态的发展和繁荣，会有哪些让人意向不到的应用？5G+AI又会给哪些领域带来革新？
骁龙870和888的差距有多大
骁龙870和888的差距在15%。从Geekbench5的跑分上来看，骁龙888单核跑分为1145分，多核跑分为3727分，而骁龙870单核998，多核3396分。骁龙888基于三星5nm工艺制成，而骁龙870是基于台积电7nm工艺制成，就工艺上来说也是骁龙888更好。就发热程度上来说，骁龙870的表现就比骁龙888好上非常多了，骁龙888...
骁龙888功耗详情
在电池容量不变的情况下，手机的续航能力将会大；A12功耗更大一点综合全网较为权威的评测数据来看，骁龙888在Geekbench5上的单核跑分达到1130，多核跑分达到3800，相对于麒麟9000单核1020，多核3750的分数，骁龙888稳坐安卓阵营性能王者毋庸置疑我们再来看苹果A系列处理器的；CPU单核284G约316W413分spec06...
麒麟9000版华为P50和骁龙888版在性能上有什么区别?
先看看麒麟9000和骁龙888的相关规格 麒麟9000采用台积电5nm工艺，8核CPU设计，1个A77超大核3.31GHz，3个A77大核2.54GHz，4个A55小核2.05GHz，GPU采用24核Mali-G78，AI部分是双大核 NPU + 微核 NPU 骁龙888采用三星5nm工艺，8核CPU设计，1个Cortex-X1超大核2.84GHz，3个A78大核2.42GHz，4...
骁龙888性能追不上麒麟9000,甚至还要被骁龙865吊打
GPU性能不及预期，功耗翻车实锤 一直以来，GPU都是骁龙芯片的优势所在，然而这一次骁龙888却吃亏在祖传GPU架构上。GPU性能测试中，骁龙888的性能数据确实没达到预期。GFXBen OpenGL ES3.1测试显示，无论是1440p，还是1080p，骁龙888都落后麒麟9000 20%左右。Geekbench跑分结果（主要参考offscreen离屏测试项...
天玑9000和骁龙888哪个好详情
骁龙8处理器号称为火龙，散热效果不好，一玩游戏就发热还是天玑9000好一点，至少不那么发热。按照官方说法，天玑8100对比同级别竞品骁龙888CPU多核性能高12％多核能效高44％，GPU性能高4％能效高35％，APU AI能效基准测试高39％，背景虚化效果测试性能高62％能效高72％天玑9000就在苏黎世AI Benchmark中大...
骁龙888好还是天玑9000
随着智能手机的不断发展，处理器成为了一个不可忽视的重要因素，而在处理器市场中，华为的麒麟、高通的骁龙以及联发科的天玑成为了国际厂商普遍选择的芯片。今天，我们将重点对比联发科天玑9000和高通骁龙888这两款处理器，看看它们的优劣势是什么，以帮助您更好地选择一款适合自己的手机。首先是处理器参数的...
火龙888是什么梗?
功能特点 骁龙 888采用高通2020年早些时候宣布的骁龙 X60 调制解调器，该调制解调器采用 5nm 工艺，以获得更好的功率效率，并改善 5G 载波聚合，跨毫米波 mmWave 和 6GHz 以下频段的频谱。支持全球多 SIM 卡，支持 SA 独立、NSA 非独立和动态频谱共享。在新的 5nm 架构和集成调制解调器带来的电源...
天玑9000和骁龙888哪个处理器更好
二、geekbench5跑分对比 在以往的处理器的对比当中，天玑系列不是只超越了几分就是被骁龙按在地上吊打，而这次的天玑9000终于可以扬眉吐气了。在geekbench5的CPU性能跑分方面，天玑9000单核为1311分，多核则为4509分！而骁龙888这边单核成绩只有1127分，多核成绩更是才3765分！骁龙888跟天玑9000之间的...
骁龙870和888的差距介绍
1制作工艺 骁龙870搭载7nm制作工艺，是一款制作工艺十分成熟的芯片骁龙888搭载5nm制作工艺，在晶体管密度方面远超7nm2CPU架构方面 骁龙870采用32GHz A77大核x1，2 42GHz A77大核x3，1 80GHz A55核x。买骁龙870因为骁龙888是火龙，非常烫而870是888的降频版，性能差不多，但温和多了，更好用望采纳...
骁龙888和骁龙8Gen1两款芯片,为何表现都不尽如人意?
骁龙8Gen1在骁龙888的基础上进行了诸多的升级，同时也针对骁龙888的功耗太高也进行了一定的优化，高通新一代旗舰芯片将构架升级到了Armv9，采用了1+2+4的CPU设计，相比而言，CPU的升级并不算多高，但GPU的升级却是相当明显的，也正是由于GPU的大幅度升级，才让得骁龙8Gen1有了与苹果a15比拼的底气。
泰松奥维： 目前大多数家用计算机的CPU运算速度大约为每秒50亿次计算. 大多数时候以FLOPS值来衡量cpu每秒钟运行及计算次数,现今大部分的CPU中,都有一个专门用来处理浮点运算的“浮点运算器”(FPU).因此FLOPS所量测的,实际上就是...
潮州市17298262179： 请问目前主流CPU的每秒计算次数能达到多少?能够上亿吗? - ？
泰松奥维： 如果是双核全速运行的话,大概每秒50亿次吧.但一般很少出现全速运行的时候.CPU主频多少GHz乘以十亿就是结果.
潮州市17298262179： 现在的个人电脑处理器的计算速度是每秒多少次 - ？
泰松奥维： 运算速度是指每秒钟所能执行的指令条数.现在中国研制出2500万亿次超级计算机,相当于2500万亿个计算器的运算量,因为计算器每秒只能运算一次...也相当于17万台笔记本的运算量
潮州市17298262179： 安卓手机处理器为1G相当于每秒运行多少次运算 有一个计算公式吗? - ？
泰松奥维： 1Ghz的意思呢,就是1千万hz,也就是说在一秒钟内可以完成一千万次运算.
潮州市17298262179： CPU运算多少次什么意思 超级计算机几亿次 - ？
泰松奥维： 通俗的说运算速度就是开关每秒的 开和关的次数,CPU里面有多少开关直接影响运算的速度,比如CPU为时钟频率为100HZ那么就是说他每一秒一百个开关可以独立工作100次开合工作, 如果是用01来说就是它每秒能做出01001100101010100101110011000100100.........一百次.1MHZ则是每秒一百万次开关,如果1GHZ的cpu那么它就是每秒十亿次开关.如果是浮点运算那就算不好了看工艺核心技术有关系.
潮州市17298262179： CPU主频每秒能计算多少次？
泰松奥维： 比如2G主频的计算机是 2X1000x1000X1000次的振荡频率 不是真正的计算速度 还有执行效率问题 流水线问题等等 比如3.0G的p4处理器实际效能和1.8G主频的athlon 64差不多 但是同样核心的处理器还是频率越高2级缓存越大总线速度越高 速度越快
潮州市17298262179： 主频和每秒运算次数的关系?? - ？
泰松奥维： CPU的主频,即CPU内核工作的时钟频率(CPU Clock Speed).通常所说的某某CPU是多少兆赫的,而这个多少兆赫就是“CPU的主频”.很多人认为CPU的主频就是其运行速度,其实不然.CPU的主频表示在CPU内数字脉冲信号震荡的速...
潮州市17298262179： 计算机每秒多少次的运算速 - ？
泰松奥维： CPU的时钟频率每秒种执行的指令条数根据CPU的最高运算速度换算来的,比如P4 3G,每秒最高运行3G次,就是30亿次.这就是运算速度.而CPU的运行速度是根据CPU的倍频大小乘以外频大小计算来的.P4 3G的外频为866M,主频为3.5倍,就是3031M,约等于3G.这里面水分很多的,首先不是CPU每次运行都能实现运算,有时候大概运行十几次才能完成一次运算.其次就算运算了也不等于运算完成了,有些运算还要等待很久才能反馈到内存.所以不要光看计算速度就判定CPU运算是否快,比如AMD的CPU运算速度是2G,大部分情况下都比P4 3G快.
潮州市17298262179： 怎样像超级计算机一样知道手机每秒能计算多少次?实际? - ？
泰松奥维： 对ARM系来说,看它主频,一般来说,主频多少,每秒可以运算多少次,不过不是绝对,因为主频可以临时调整,也可能因为硬件操作等原因而使得CPU必须等待.3.19G就是3.19*10^9次咯
