m路查找树（ m叉排序树）的最大深度是多少？
作者&投稿：巧沿 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
121个结点。
1. m路查找树（ m叉排序树）
定义：一棵m路查找树，或者是一棵空树，或者是满足如下性质的树：
（1）结点最多有m棵子树，m-1个关键字，其结构如下：
其中n为关键字个数， Pi 为指向子树根结点的指针，0≤i≤n， Ki 为关键字，1≤i≤n 。
（2） ，Ki<Ki+1，1≤i≤n−1
（3）子树 Pi 中的所有关键字均大于 Ki 、小于 ，Ki+1，1≤i≤n−1
（4）子树 P0 中的关键字均小于 K1 ，而子树 Pn 中的所有关键字均大于 Kn
（5）子树 Pi 也是m路查找树，0≤i≤n。 从定义可以看出，对任一关键字 Ki 而言， Pi−1 相当于其“左子树”， Pi 相当于其“右子树”，1≤i≤n 。
2. B树及其查找
一棵B树是一棵平衡的m路查找树，它或者是空树，或者是满足如下性质的树：
（1）树中每个结点最多有m棵子树；
（2）根结点至少有两棵子树；
（3）除根结点之外的所有非叶结点至少有 ⌈m/2⌉ 棵子树；
（4）所有叶结点出现在同一层上，并且不含信息，通常称为失败结点。失败结点为虚结点，在B树中并不存在，指向它们的指针为空指针。
引入失败结点是为了便于分析B树的查找性能。
翠砖黄师：[答案] 具有m个结点的二叉排序树,其深度取决于给定集合的初始排列顺序,最好情况下,其深度为 ,最坏情况下,其深度为m
二道江区13945058539： mongo和mysql索引有什么不同? - ？
翠砖黄师： Mongodb和Mysql索引选型 1)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构,因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树.这可以减少m叉树元素查找的深度,从而提升平均查找效率.B树和B+树都是平衡m叉树. ...
二道江区13945058539： 二叉树的性质有些啊?怎么求它的深度? - ？
翠砖黄师： 二叉树性质如下: 1 :在二叉树的第i层上至少有2^(i-1)个结点 2:深度为k的二叉树至多有2^(k-1)个结点 3:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1 4:具有n个结点的完全二叉树的深度是【log2n】+1(...
二道江区13945058539： 结点数目为 n 的二叉查找树(二叉排序树)的最大高度为 - -----. - ？
翠砖黄师： log2(n+1)
二道江区13945058539： 二叉排序树的定义,平衡二叉树和某接点的平衡因子的定义 - ？
翠砖黄师： 某个节点的平衡因子就是那个节点左子树的高度减去右子树的高度,你可以对照左边的图检查一下是不是这样 比如a节点的因子就是它左边的子树的高度,这里是3,减去右子树的高度,这里是2,所以=1 对于b节点,左子树高度为1,右边为2,所以1-2=-1就是b节点的平衡因子
二道江区13945058539： 结点数目为 n 的二叉查找树(二叉排序树)的最大高度为______.结点数目为 n 的二叉查找树(二叉排序树)的最大高度为______.n/2 [log2 (n+1)] n [log2 n] - ？
翠砖黄师：[答案] log2(n+1)
二道江区13945058539： c语言/数据结构高手进!!!急 追加100分 2 - ？
翠砖黄师： 平衡二叉树的左右子树深度之差的绝对值不超过1. (对 ) 2快速排序是对起泡排序的一种改进. (对 ) 3直接选择排序稳定. (错) 4排序占用的辅助空间很大. (错 ) 5最优二叉搜索树一定是平衡的二叉搜索树. ( 错) 6AOE网是一种带...
二道江区13945058539： 得到的平衡二叉排序树的深度为多少 - ？
翠砖黄师： <pre t=＂code＂ l=＂cpp＂>构造平衡二叉排序树: {34,23,15,98,115,28}最后的结果就是:34 / \ 23 98 / \ \ 15 28 115上图就是最后得到的平衡二叉排序树.该二叉排序树的三种遍历序列是:先序遍历序列: 34 23 15 28 98 115中序遍历序列...
二道江区13945058539： 数据结构二叉排序树问题? - ？
翠砖黄师： 最好的情况.每次插完都是一个完全二叉树,因此当插入第i个元素时,此时数中已经有i-1个元素,输的高度为 log(i-1). 因此T >= O(lg(2-1)) + O(lg(3-1)O(lg(i-1)O(l...
二道江区13945058539： 二叉排序树的操作？
翠砖黄师：实验目的】 由读入数据构造二叉排序树,并进行插入,查找,删除操作. 【设计原理】 二叉排序树:或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 1. 若它的左子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值 2. 若它的右子树不...
