简单介绍Python中的几种数据类型
大体上把Python中的数据类型分为如下几类:
Number(数字) 包括int,long,float,complex
String(字符串) 例如:hello,"hello",hello
List(列表) 例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]
Dictionary(字典) 例如:{1:"nihao",2:"hello"}
Tuple(元组) 例如:(1,2,3,abc)
Bool(布尔) 包括True、False
由于Python中认为所有的东西都是对象,所以Python不用像其它一些高级语言那样主动声明一个变量的类型。
例如我要给一个变量i赋值100,python的实现 :
i=100
C#的实现:
int i = 100;
下面一一简单介绍这几种数据类型
数字类型
int和long
之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之后已经不区分int和long,统一用int。python2.x还是区分的。下面我以Python2.7为例:
>>> i = 10
>>> type(i)
>>> i=10000000000
>>> type(i)
那么为什么10就是int,10000000000就是long呢,当然这就和int的最大值有关了,int类型的最大值为231-1,即2147483647,也可以用sys.maxint。
>>> 2**31-1
2147483647L
>>> sys.maxint
2147483647
为什么用上面的方法求的值就是long型的呢(数字后面加‘L'表示是long型),因为2**31的值为2147483648,这个值是一个long型,用一个long型减去1,结果还是一个long,但实际上int型的最大值就是2147483647
>>> type(2147483647)
>>> type(2147483648)
float类型
float类型和其它语言的float基本一致,浮点数,说白了,就是带小数点的数,精度与机器相关。例如:
>>> i = 10000.1212
>>> type(i)
complex:复数类型,具体含义及用法可自行查看相关文档。
字符串类型
字符串的声明有三种方式:单引号、双引号和三引号(包括三个单引号或三个双引号)。例如:
>>> str1 = 'hello world'
>>> str2 = "hello world"
>>> str3 = '''hello world'''
>>> str4 = """hello world"""
>>> print str1
hello world
>>> print str2
hello world
>>> print str3
hello world
>>> print str4
hello world
Python中的字符串有两种数据类型:str类型和unicode类型。str类型采用的ASCII编码,也就是说它无法表示中文。unicode类型采用unicode编码,能够表示任意字符,包括中文及其它语言。并且python中不存在像c语言中的char类型,就算是单个字符也是字符串类型。字符串默认采用的ASCII编码,如果要显示声明为unicode类型的话,需要在字符串前面加上'u'或者'U'。例如:
>>> str1 = "hello"
>>> print str1
hello
>>> str2 = u"中国"
>>> print str2
中国
由于项目中经常出现对字符串的操作,而且由于字符串编码问题出现的问题很多,下面,来说一下关于字符串的编码问题。在与python打交道的过程中经常会碰到ASCII、Unicode和UTF-8三种编码。具体的介绍请参见这篇文章。我简单的理解就是,ASCII编码适用英文字符,Unicode适用于非英文字符(例如中文、韩文等),而utf-8则是一种储存和传送的格式,是对Uncode字符的再编码(以8位为单位编码)。例如:
u = u'汉'
print repr(u) # u'u6c49'
s = u.encode('UTF-8')
print repr(s) # 'xe6xb1x89'
u2 = s.decode('UTF-8')
print repr(u2) # u'u6c49'
解释:声明unicode字符串”汉“,它的unicode编码为”u6c49“,经过utf-8编码转换后,它的编码变成”xe6xb1x89“。
对于编码的经验总结:
1.在python文件头声明编码格式 ;
#-*- coding: utf-8 -*-
2.将字符串统一声明为unicode类型,即在字符串前加u或者U;
3.对于文件读写的操作,建议适用codecs.open()代替内置的open(),遵循一个原则,用哪种格式写,就用哪种格式读;
假设在一个以ANSI格式保存的文本文件中有“中国汉字”几个字,如果直接用以下代码,并且要在GUI上或者在一个IDE中打印出来(例如在sublime text中,或者在pydev中打印),就会出现乱码或者异常,因为codecs会依据文本本身的编码格式读取内容:
f = codecs.open("d:/test.txt")
content = f.read()
f.close()
print content
改用如下方法即可(只对中文起作用):
# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
f = codecs.open("d:/test.txt")
content = f.read()
f.close()
if isinstance(content,unicode):
print content.encode('utf-8')
print "utf-8"
else:
print content.decode('gbk').encode('utf-8')
列表类型
列表是一种可修改的集合类型,其元素可以是数字、string等基本类型,也可以是列表、元组、字典等集合对象,甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下:
>>> nums = [1,2,3,4]
>>> type(nums)
>>> print nums
[1, 2, 3, 4]
>>> strs = ["hello","world"]
>>> print strs
['hello', 'world']
>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]
>>> type(lst)
>>> print lst
[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
用索引的方式访问列表元素,索引从0开始,支持负数索引,-1为最后一个.
>>> lst = [1,2,3,4,5]
>>> print lst[0]
1
>>> print lst[-1]
5
>>> print lst[-2]
4
支持分片操作,可访问一个区间内的元素,支持不同的步长,可利用分片进行数据插入与复制操作
nums = [1,2,3,4,5]
print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三个元素
print nums[3:] #[4, 5] #后两个元素
print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0]
numsclone = nums[:]
print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 复制操作
print nums[0:4:2] #[1, 3] 步长为2
nums[3:3] = ["three","four"] #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 在3和4之间插入
nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除["three","four"]
支持加法和乘法操作
lst1 = ["hello","world"]
lst2 = ['good','time']
print lst1+lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time']
print lst1*5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world']
列表所支持的方法,可以用如下方式查看列表支持的公共方法:
>>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")]
['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
def compare(x,y):
return 1 if x>y else -1
#【append】 在列表末尾插入元素
lst = [1,2,3,4,5]
lst.append(6)
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst.append("hello")
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#【pop】 删除一个元素,并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个
x = lst.pop()
print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默认删除最后一个元素
x = lst.pop(0)
print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 删除第一个元素
#【count】 返回一个元素出现的次数
print lst.count(2) #1
#【extend】 扩展列表 此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表,而“+”操作会产生一个新列表
lstextend = ["hello","world"]
lst.extend(lstextend)
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'hello', 'world'] 在lst的基础上扩展了lstextend进来
#【index】 返回某个值第一次出现的索引位置,如果未找到会抛出异常
print lst.index("hello") #5
#print lst.index("kitty") #ValueError: 'kitty' is not in list 出现异常
#【remove】 移除列表中的某个元素,如果待移除的项不存在,会抛出异常 无返回值
lst.remove("hello")
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] "hello" 被移除
#lst.remove("kitty") #ValueError: list.remove(x): x not in list
#【reverse】 意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']
lst.reverse()
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']
#【sort】 排序
print lst #由于上面的反转 目前排序为 ['world', 6, 5, 4, 3, 2]
lst.sort()
print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, 'world']
nums = [10,5,4,2,3]
print nums #[10,5,4,2,3]
nums.sort(compare)
print nums #[2, 3, 4, 5, 10]
列表转换为迭代器。
所谓的迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象。在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopIteration异常。迭代器相对于列表的优势在于,使用迭代器不必一次性将列表加入内存,而可以依次访问列表的数据。
依然用上面的方法查看迭代器的公共方法:
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")]
>>>['next']
没错,只有next一个方法,对于一个迭代器,可以这样操作:
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
for i in range(len(lst)):
print lstiter.next() #依次打印
1
2
3
4
5
元组类型
元组类型和列表一样,也是一种序列,与列表不同的是,元组是不可修改的。元组的声明如下:
lst = (0,1,2,2,2)
lst1=("hello",)
lst2 = ("hello")
print type(lst1) # 只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型
print type(lst2) #
字典类型
字典类型是一种键值对的集合,类似于C#中的Dictionary或js中的json对象。其初始化方法如下:
dict1 = {}
print type(dict1) # 声明一个空字典
dict2 = {"name":"kitty","age":18} #直接声明字典类型
dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #利用dict函数将列表转换成字典
dict4 = dict(name='kitty',age=18) #利用dict函数通过关键字参数转换为字典
dict5 = {}.fromkeys(["name","age"]) #利用fromkeys函数将key值列表生成字典,对应的值为None {'age': None, 'name': None}
字典基本的操作方法:
#【添加元素】
dict1 = {}
dict1["mykey"] = "hello world" #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素
dict1[('my','key')] = "this key is a tuple" #字典的键可以是任何一中不可变类型,例如数字、字符串、元组等
#【键值对个数】
print len(dict1)
#【检查是否含有键】
print "mykey" in dict1 #True 检查是否含有键为mykey的键值对
print "hello" in dict1 #False
#【删除】
del dict1["mykey"] #删除键为mykey的键值对
继续利用上面的方法查看字典的所有公共方法:
>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")]
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues',
'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']
dict.clear() 删除字典中所有元素
dict.copy() 返回字典(浅复制)的一个副本
dict.get(key,default=None) 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value,如果字典中不存在此键,则返回default 的值(注意,参数default 的默认值为None)
dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在,返回True,否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后,此方法几乎已废弃不用了,但仍提供一个 可工作的接口。
dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表
dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表
dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表
dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代器,而不是一个列表。
dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似,如果字典中key 键存在,删除并返回dict[key],如果key 键不存在,且没有给出default 的值,引发KeyError 异常。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似,如果字典中不存在key 键,由dict[key]=default 为它赋值。
布尔类型
布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值
print bool(0) #False
print bool(1) #True
print bool(-1) #True
print bool([]) #False
print bool(()) #False
print bool({}) #False
print bool('') #False
print bool(None) #False
通俗易懂!轻松掌握 Python 的5种单例模式!
Python 单例模式详解:实现五种方法 单例模式是一种在软件设计中常见的模式,它确保一个类在整个系统中只有一个实例存在。比如,配置信息类 AppConfig,为避免内存浪费,需要确保在整个程序运行期间只有一个实例。在 Python 中,有多种方法来实现这一目标:1. 使用模块Python 的模块天然支持单例,因为...
python语言特点是什么?有哪些优缺点?
python语言的特点主要有速度快、免费、可移植性、解释性、可扩展性等,具体如下:1、速度快:Python的底层是用C语言写的很多标准库和第三方库也都是用C写的运行速度非常快。2、免费:使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读源代码、做改动、把一部分用于新的自由软件中。3、可移植性:由于其具有...
python中数据的多少(Python的数据)
字符串—str类:字符串是Python中最常用的数据类型,其用途有很多,我们可以使用单引号或者双引号来创建字符串;字符串是不可修改的,所以关于字符串我们可以从索引、切片、长度、遍历、删除、分割、清楚空白、大小写切换、判断以什么开头等方面对字符串进行介绍。 列表—list类:由一系列特定元素顺序排列的元素组成,它的元...
Python 适合开发什么
Python(派森),它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。Python有一个交互式的开发环境,因为Python是解释运行,这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单,且内置有几种高级数据结构,如字典、列表等,使得使用起来特别简单,程序员...
以下哪项不属于Python语言的特点
Python的特点 1. 简单 Python是一种代表简单思想的语言。2. 易学 Python有极其简单的语法。3. 免费、开源 Python是FLOSS(自由\/开放源码软件)之一。4. 高层语言 使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。5. 可移植性 Python已被移植到很多平台,这些平台包括Linux、Windows、...
编程java和python?
编程语言Python和Java哪个简单呀?编程语言Python和Java相比较而言,Python更简单一点。以下内容会详细介绍两款编程语言。一、编程语言Python??Python的作用。Python可以应用于日常办公,比如做表格、分析数据、做报表、获取信息等。Python在后端开发、人工智能领域、数据分析领域等领域有强大的作用。生活中,用...
为什么说Python会成为最流行的编程语言
ArcGIS 9.0 社区中引入了 Python。此后,Python 被视为可供地理处理用户选择的脚本语言并得以不断发展。每个版本都进一步增强了 Python 体验,从而为您提供更多的功能以及更丰富、更友好的 Python 体验。ESRI 已将 Python 完全纳入 ArcGIS 中,并将其视为可满足我们用户社区需求的语言。下面仅介绍 Pytho...
python的优点是什么?
1、简单:python采用极简主义设计思想,语法简单优雅,不需要很复杂的代码和逻辑,可以实现强大的功能,适合初学者学习。2、易学:python学习简单、上手容易、不需要面对复杂的语法环境,可以实现所需要的功能,学习曲线很低,可以通过命令行交互环境学习python编程。3、开源免费:python内容都是开源免费,可以...
python单例模式是什么意思
什么是Python单例模式?Python单例模式是一种创建对象的设计模式。在这个模式下,一个类只允许创建一个实例,以保证该实例能够全局访问和使用。通过使用单例模式,我们可以避免在程序执行过程中产生过多的实例,从而降低了程序的内存占用率和系统负载。为什么要使用Python单例模式?使用Python单例模式可以减少...
关于Python的学习
1、Python 介绍 学习一门新的语言之前,首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得 Python 成为一门易读、易维护,并且被大量用户所...
璩录珍芪: 大分类两种: 1、数值型(简单数据类型):整型(int)、浮点型(float)、布尔型(bool)、复数型(complex) 2、非数值型(复杂数据类型):字符串型(str)、列表型(list)、元组型(tuple)、字典型(dict) 数据类型的分类,有课程.传智播客官网直接可以领取.
台湾省13584696992: python四种基本数据类型 - ?
璩录珍芪: python是相当高级的语言,基本数据类型就很多,不过参考其他语言的,一定要四个的话: 1、整形 int 定义:age=10 #age=int(10) 用于标识:年龄,等级,身份证号,qq号,个数 2、浮点型 float 定义:salary=3.1 #salary=float(3.1)用于标识:工资,身高,体重3、字符窜 string #在python中,加了引号的字符就是字符串类型,python并没有字符类型. 定义:name='egon' #name=str('egon') 用于标识:描述性的内容,如姓名,性别,国籍,种族4、布尔 bool
台湾省13584696992: Python中的几种数据类型 - ?
璩录珍芪: python 里面分为 基本数据类型 和 复合数据类型 基本数据类型包括:数值 字符串 布尔 和 none 复合数据类型包括:列表 元组 字典 和集合
台湾省13584696992: Python中的几种特殊数据类型小结 - ?
璩录珍芪: 下面介绍了Python中的6种特殊数据类型: 1.list:列表 是一种有序的数据集合,在列表数据结构中的类型并不唯一 定义形式:L=['Micha',100,True] 输出整个列表的时候显示为['Micha',100,True] 输出单个的数值则为:Micha a.访问,直接使用L[0]...
台湾省13584696992: Python基本内置数据类型有哪些 - ?
璩录珍芪: 内置类型是指任何语言在设计初期定义的类型,如C语言中的int、double、char等.它也是在一种语言中最基本的类型,与编译器编译出的代码具有重大关系.值得一提的是,不同语言也拥有不同的内置类型, 但是所有内置类型的定义都与计算...
台湾省13584696992: “python int ”是什么意思? - ?
璩录珍芪: int在python里是一个类,它是不可变数据类型中的一种,它的一些性质和字符串是一样的,是整型. 1. Python int数字类型:整型int、长整型、布尔型bool、浮点数float、复数complex. 2. 整型int的创建:创建一个新整型变量和给变量赋值是相...
台湾省13584696992: python的内置字典数据类型为? - ?
璩录珍芪: python中有六个标准的数据类型: Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(集合)、Dictionary(字典) 字典只是其中之一
台湾省13584696992: Python数据类型 - ?
璩录珍芪: python里变量类型是根据初始化的值的类型来自动识别的 dig_T1=1 那么dig_T1就是整型变量,python没有无符号类型,且整型字节数统一只有一种,有的机器上整型是12字节,有的是24字节 如果怎么写:dig_T1=1.0 那么dig_T1就是浮点型变量