数据结构大学计算机必学非线性结构

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数据结构计算机专业一定要学好的非线性数据结构

它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。

·每个节点有零个或多个子节点;·没有父节点的节点称为根节点;·每一个非根节点有且只有一个父节点;·除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树;

二叉树是树的特殊一种,具有如下特点:·每个结点最多有两颗子结点。·左子树和右子树是有顺序的,次序不能颠倒。·即使某结点只有一个子树,也要区分左右子树。

散列表

散列表, 也叫哈希表, 是根据关键码和值(key和value) 直接进行访问的数据结构, 通过key和value 来映射到集合中的一个位置,这样就可以很快找到集合中的对应元素。

一般来说,我们可以把键当作数据的标识符,把值当作数据的内容

堆是一种图的树形结构,被用于实现“优先队列”

(priority queues) 。优先队列是一种数据结构, 可以自由添加数据,但取出数据时要从最小值开始按顺序取出。在堆的树形结构中,各个顶点被称为“结点”(node) , 数据就存储在这些结点中。

·每个节点最多有两个子节点

·排列顺序必须从上到下,同一行从左到右

·堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值;

·存放数据时,一般会把新数据放在最下面一行靠左的位置。如果最下面一行没有多余空间时,就再往下另起一行,并把数据添加到这一行的最左端。

图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中,为了与树形结构加以区别,在图结构中常常将结点称为顶点,边是顶点的有序偶对,若两个顶点之间存在一条边,就表示这两个顶点具有相邻关系。按照顶点指向的方向可分为无向图和有向图:




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