快速排序，希尔排序和堆排序的平均时间复杂度都是O(nlog2n)，为什么说快速排序是最快的？
快速排序最好的情况是每次把上一次的数组平均分成两个子数组。设数组总数一共为n，如果把这n个数每次分成2半最后每个数组只包含一个元素，假设要分k次，则2的k次方=n，解得k=log2 n（log以2为底对n取对数）.也就是说要分log2 n次，而每次都是处理n个数据。所以总的时间复杂度为O（n*log2 n）。
O是表示最大近似的意思（个人理解），书上严格定义我忘了，假如说时间复杂度是O（n）的话，一般情况下语句块的执行次数就是n。
快排在有序情况下复杂度退化到O（n~2），因为快排每次都是选定一个轴值，把数据按轴值分成两部分，这个轴值一般取第一个数据，当有序情况下，每次需要排序的数据都在轴值的一边，总共要拍n次
快速排序是用递归的思想，用栈来存储数据，它第n趟最多要确定2^n个数的最终位置。它使用的空间是最多的，用空间换取了时间。例如：
快排只是内排序算法啊，而且在内排序中也并不是最快的，只是快排在大多数情况下效果很好，因为一般的无序元素不会是完全或者近似倒序的。
每种排序都有它的优势。
基于比较的排序
基于比较的排序：选择排序、冒泡排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序。1、选择排序 这应该是最直观的排序方法。在排序n个元素时，第一次遍历，找到最小的元素，将其与第一个元素互换；第二次遍历，找到次小的元素，将其与第二个元素交换；直至剩下最后一个元素。2、冒泡排序 冒泡排...
基于比较的排序算法
基于比较的排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序。1、冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的元素，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误，就交换它们的位置。这个过程会一直重复，直到没有需要交换的元素为止。冒泡排序的时间复杂度为O（n^2）...
...是排序?常用的排序方法有哪些?比较一下冒泡排序和选择排序算法上的异...
1、都是比较排序：冒泡排序和选择排序都是通过比较相邻元素的大小，然后交换位置来实现排序的，因此它们都属于比较排序算法。2、都需要进行多次遍历：无论是冒泡排序还是选择排序，都需要多次遍历待排序的序列，才能实现排序。不同之处：1、操作方式不同：冒泡排序是依次比较相邻元素的大小，如果顺序错误就交...
几种常见的排序算法
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆...
希尔排序和快速排序哪个快?
希尔排序没有时间复杂度为 O(n(logn)) 的快速排序算法快 ，因此对中等大小规模表现良好，但对规模非常大的数据排序不是最优选择，总之比一般 O(n^2 ) 复杂度的算法快得多。希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种，它是针对直接插入排序算法的改进。概念及其介绍：希尔排序又称缩小增量排序，因 DL...
冒泡、直插、选择、快速、希尔、归并排序算法进行比较
希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序，当刚开始元素很无序的时候，步长最大，所以插入排序的元素个数很少，速度很快；当元素基本有序了，步长很小，插入排序对于有序的序列效率很高。所以，希尔排序的时间复杂度会比o(n^2)好一些。由于多次插入排序，我们知道一次插入排序是稳定的，不会改变相同...
排序方法有哪几种 排序方法的相关知识
1、排序方法有10种，分别是：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序。2、冒泡排序算法是把较小的元素往前调或者把较大的元素往后调。这种方法主要是通过对相邻两个元素进行大小的比较，根据比较结果和算法规则对该二元素的位置进行交换，这样逐个...
有哪些排序算法是稳定的?
2、堆排序：堆排序是一种基于二叉堆的排序算法，它不保证相等元素的相对顺序。在堆排序中，元素的交换可能导致相等元素之间的相对顺序改变。3、希尔排序：希尔排序是一种改进的插入排序算法，它不保证相等元素的相对顺序。希尔排序的排序过程中涉及增量，相等元素之间的相对位置可能发生变化。4、选择排序：...
排序(二)希尔排序、归并排序、快速排序
希尔排序是对插入排序的优化。希尔排序的思想：先使用数组中任间隔为h的元素有序，然后对全局进行排序。h该怎么取值呢？如果数组长度比较小，则可设置 h=3，h=1。若数组长度比较大，可以取 h=4，但最终还是得对全局进行排序：h=1。但如果数组很长呢？则可以设置 h=10，h=4，h=1。那如果再来一...
数据结构之查找\/排序
排序，如插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序和堆排序，是将数据元素按特定顺序排列的过程，评价指标包括时间复杂度和稳定性。顺序查找是基础，适用于线性表，通过逐个比较直到找到目标。折半查找在有序表中通过二分法实现，时间复杂度可达到最优。分块查找利用索引，而B树和B+树是用于数据库的高效查找...
吉法黄芪： 种非平方级的排序: 希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序 我测试的平均排序时间:数据是随机整数,时间单位是秒 数据规模 快速排序 归并排序 希尔排序 堆排序 1000万 0.75 1.22 1.77 3.57 5000万 3.78 6.29 9.48 26.54 1亿 7.65 13.06 18.79 61.31 堆排序是最差的. 这是算法硬伤,没办法的.因为每次取一个最大值和堆底部的数据(记为X)交换,重新筛选堆,把堆顶的X调整到位,有很大可能是依旧调整到堆的底部(堆的底部X显然是比较小的数,才会在底部),然后再次和堆顶最大值交换,再调整下来. 从上面看出,堆排序做了许多无用功.
潮南区13535186122： 数据结构中堆排序,快速排序,归并排序排序的时间复杂度顺序快慢依次是什么?平均情况下排序最快最慢的分别是什么? - ？
吉法黄芪：[答案] 堆排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n*logn) 快速排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方) 归并排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方) 排序算法没有最快情况的说法. 从平均性能来说,快速排序最佳,因为所需时间最短,但快速排序在最...
潮南区13535186122： C语言 各常见排序法的时间复杂度 急 请简单说明 - ？
吉法黄芪： 选择排序抄算法复杂度是O(n^2). 插入排序是O(n^2) 快速排序快速排序是不稳2113定的.5261最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏4102O(n^2). 堆排序算法时间复杂度O(nlogn). 归并1653排序的时间复杂度是O(nlog2n).
潮南区13535186122： 就平均时间而言,( )排序最好. (A) 起泡排序 (B) 选择排序 (C) 快速排序 (D) 堆排序 - ？
吉法黄芪： 答案选C 排序方法 平均时间 最坏时间 辅助存储 简单排序 O(n2) O(n2) O(1) 快速排序 O(nlogn) O(n2) O(logn) 堆排序 O(nlogn) O(nlogn) O(1) 归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(n) 基数排序 O(d(n+rd)) O(d(n+rd)) O(rd) 另外:直接插入排序、冒泡排序为...
潮南区13535186122： 下列关于排序的说法正确的是( ). - ？
吉法黄芪：[选项] A. 插入排序和冒泡排序都是稳定的排序算法. B. 选择排序的平均时间复杂度为O(n2). C. 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序都是不稳定的排序算法. D. 希尔排序、快速排序、堆排序的平均时间复杂度都是O(nlog2n).
潮南区13535186122： 常用的排序算法特点和逻辑数据模型特点 - ？
吉法黄芪： 常用的排序算法有插入排序,希尔排序,冒泡排序,快速排序,归并排序,堆排序还有基数排序.排序算法一般考虑的就是两个方面,即时间复杂度和空间复杂度.其中插入排序,冒泡排序是简单排序,排序的平均时间复杂度是O(n^2), 最坏的...
潮南区13535186122： 希尔 冒泡 快速 插入 哪个平均速度最快 - ？
吉法黄芪： 快速排序平均情况较快,平均复杂度也最低O(n),但对于有序度较高的不如并归排序和希尔排序,冒泡和插入是一个复杂度的O(n^2),效率还是比较低是
潮南区13535186122： C++排序的类型？
吉法黄芪： 冒泡排序:在最优情况下只需要经过n- 1次比较即可得出结果,(这个最优情况那就是序列己是正序,从100K的正序结果可以看出结果正是如此),但在最坏情况下,即倒序(或一个较小值在最后),下沉算法将需要n(n-1)/2次比较.所以一般...
潮南区13535186122： 选择排序法复杂度 - ？
吉法黄芪： 稳定性比较 插入排序、冒泡排序、二叉树排序、二路归并排序及其他线形排序是稳定的.选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的.时间复杂性比较 插入排序、冒泡排序最优为O(n),最坏为O(n^2),...
