Matlab中线性规划x的上界和下界及初始值怎么确

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本人刚用matlab,其中解线性规划的aeq、beq,vlb、vub到底对应那些数值?~

在这个问题中,aeq=[2;0;-1];beq=-1;vlb=[0;0;0];vub=[]

当线性规划的约束中有aiXi=bi的条件时,用Aeq和beq来保证等号的成立,就是说aiXi=bi那个xi对应的Aeq位子取ai,其他取0,beq取值是有几个aiXi=bi就取几个bi。
MATLAB中求解线性规划的命令为:
[ x,dufval ]=linprog(f,A,b)
[ x,fval ]=linprog(f,A,b,Aeq,beq)
[ x,fval ]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

扩展资料:
用max代替最大值,s.t.(subject to 的简写)代替约束条件,则该模型可记为:
max z=2x1+3x2
s.t. x1+2x2≤8
4x1≤16
4x2≤12
x1,x2≥0
参考资料来源:百度百科-线性规划

在MATLAB中,用于LP的求解函数为linprog.其调用格式为:
[x,fval,lambda]=linprog
(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub,x0,options)
其中f,A,b,是不可缺省的输入变量,x是不可缺省的输出变量,它是问题的解.vlb,vub均是向量,分别表示x的下界和上界,x0为x的起始点,options为optimset函数中定义的参数的值,fval是目标函
数在解x处的值,lambda为在解x处的lagrange乘子.lambda.lower对应于vlb,lambda.upper对应于ulb,lambda.ineqlin是对应于线性不等式约束的,lambda.eqlin是对应于线性等式约束的.
下面举一个小例子看看函数的作用:
minZ=-4a+b+7c
s.t.
a+b-c=5 3a-b+c<=4
a+b-4c<=-7 a,b>=0
问a,b,c分别取何值时,Z有最小值
编写M文件
c=[-4 1 7];
A=[3 -1 1;1 1 -4];
b=[4; -7];
Aeq=[1 1 -1];
beq=[5];vlb=[0, 0];
vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)
结果:x = 2.2500 6.7500 4.0000fval = 25.7500
即a,b,c分别取2.2500 6.7500 4.0000时,Z有最小值25.7500


matlab线性规划求最优解,其中有lb和ub约束上下限,可是现在要求x(1...
首先就是解x(1)>234和x(2)>651,分别考虑为0的情况,x(1)=0,x(2)>651;x(1)=234,x(2)=0以及x(1)=0,x(2)=0,这样问题就解决了。f=[-7,-12];A=[9 4;4 5;3 10];b=[300;200;300];lb=zeros(2,1);% 生成一个2行1列的全0矩阵,很显示,上面例子中的x,y的最小值...

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c = [1;1];a = [8,0;0,4;2,2];b = [9;67;31];[x, y] = linprog(c, -a, -b);linprog的形式为min(cx),对应ax<=b,这题是>=的形式,改成-a<=-b就成了

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线性规划化为Matlab标准形式时,为什么max要化成min,这是因为max问题也就是min问题的反问题。所以,用Matlab求max f(x)值,只要求min - f(x)值就可以了。

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如何用matlab求图一δ的最小值,并且求出w1到w7的最优值?该问题可以使用fmincon函数解决,其解决方法如下:1、创建自定义目标函数,myfun(k),即f = delta;2、创建自定义约束条件函数,mycon(k),即 c1=abs(w7\/w1)-9-delta;c2=abs(w7\/w2)-8-delta;c3=abs(w7\/w3)-7-delta;c4=abs(w7\/...

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应该是数学建模吧,一般解线性规划问题都用LINGO,简单易学。例如:钢管原材料每根长19m,现需要A,B,C,D四种钢管部件,长度分别为4m,5m,6m,8m,数量分别为50,10,20,15根因不同下料方式之间的转换会增加成本,因而要求不同的下料方式不超过3种,试安排下料方式,使所需圆钢材料的总数量最少。...

matlab的使用,求下面线性规划问题图解法的程序
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爨维施吉: 那看看下载的工具箱有没有问题,一般加载方法:file->setpath->addfolder->matlab文件夹下的toolbox文件夹->okay! 一般是可以应用啦,如果仍然出现问题,有时候也可能是编程语法问题.也可以试试将matlab关闭后重新打开试试

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爨维施吉: 利用linfrog函数. [x,fvb]=linprog(-P', A ,B); x为最优解,fvb为最小值,-fvb就是你要求的最大值. P'代表P矩阵的转置. 希望能帮到你.

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