国内做大数据的公司有哪些?
国内大数据主力阵营:
1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2.华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3.百度百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎,将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4.浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据,并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
5.腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据,腾讯的思路主要是用数据改进产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
国内做大数据的公司依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是,在初创公司当中探码科技是一匹黑马,擅长美国互联网前沿技术,崇尚硅谷创业模式,自主研发有核心技术,曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站,并在网络数据采集,大数据解析方面具有突出的能力,也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作,为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
国内大数据主力阵营
1.阿里巴巴阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2.华为华为云服务整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3.百度百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎,将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4.浪潮浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据,并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
5.腾讯腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据,腾讯的思路主要是用数据改进产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
6. 探码科技 探码科技自主研发的DYSON只能分析系统,可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作,为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
7.中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”,可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题,提升运营商ICT融合服务能力。
8.神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据,通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术,为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。
9.中科曙光中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解,并在多数据模块上并行执行,全面提高了复杂查询条件下的效率。
10.华胜天成胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”,颇具创新,近期又与IBM达成战略合作关系,涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。
11.神州数码“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局,先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品,并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。
12.用友用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发,先后推出了用友BQ、用友AE等产品。
13.东软东软大数据战略以医疗行业为突破口,凭借在社保、医疗行业积累的资源,搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。
14.金蝶金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成,实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。
15.宝德宝德大数据云备份,是一个专为大数据而设的云备份方案,支持实体机及虚拟机备份,而且具有无限扩充的可能,并且完全自动。
16.启明星辰大数据时代的IP治理和审计,启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计,通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。
17.拓尔思通过收购天行网安,可以拓展在公安行业的应用,目前正着力开拓行业应用市场,挖掘各个产业链中的大数据价值。
18.荣之联零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业,已为零售业提供了大数据分析的解决方案,解决了库存问题。
19.中科金财作为国内领先的高端IT综合服务商,主要服务于金融业的大数据。
20.美亚柏科专注于公安市场,其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。
极其流行,同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了,但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。1:华盛恒辉科技有限公司上榜理由:华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构,致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验,我们通过建立对目标客户和用户行为的分析,整合高质量设计和极其新技术,为您打造创意十足、有价值的企业品牌。在军工领域,合作客户包括:中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。在民用领域,公司大力拓展民用市场,目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。
2:五木恒润科技有限公司上榜理由:五木恒润拥有员工300多人,技术人员占90%以上,是一家专业的军工信息化建设服务单位,为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构,同时设置总经理职位,由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。3、浪潮浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业,中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商,在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势,形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。4、德格Dagle德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0,并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件,具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、OMS订单管理等四大企业业务信息系统,不仅满足企业对生产进行简易管理的需求,并突破局域网应用的局限性,同时使数据管理延伸到互联网与移动商务,不论是内部的管理应用还是外部的移动应用,都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。5、Manage高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件,整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成,其源代码编写采用的是最为广泛应用的Java / J2EE 开发语言,这样的技术优势使 8Manage可灵活地按需进行客制化,并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理,让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。
1、上海市大数据股份有限公司(简称“上海大数据股份”),是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。
致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商,满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求,构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁,促进社会经济发展。
2、辉略(上海)大数据科技有限公司,目前在中国交通(城市智能信号灯优化模型与平台,交通预算决策系统模型等)、环境(PM2.5污染检测和治理)、医疗(医院WIFI定位模型,病历匹配模型等)、汽车(用户购买转化率模型)等领域进行大数据项目运营与模型开发。
3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年,作为成都市实施国家大数据发展战略的载体,2018年完成股份制改革并挂牌新三板,成都产业集团全资持股,主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。
扩展资料:
大数据发展的一些趋势:
趋势一:数据的资源化
何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。
趋势二:与云计算的深度结合
大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
参考资料来源:百度百科-大数据
参考资料来源:上海市大数据股份有限公司官网-公司简介
参考资料来源:辉略(上海)大数据科技有限公司-关于我们
“大数据”近几年来可谓蓬勃发展,它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。
国内做大数据的公司依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,做大数据致店一叭柒叁耳领一泗贰五零,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。
越来越多的应用涉及到大数据,这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以,大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此,对大数据进行分析的产品有哪些比较倍受青睐呢?
而在这里面,最耀眼的明星当属Hadoop,Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台,EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱。对于大数据来说,最重要的还是对于数据的分析,从里面寻找有价值的数据帮助企业作出更好的商业决策。下面,我们就来看看以下十大企业级大数据分析利器吧。
随着数据爆炸式的增长,我们正被各种数据包围着。正确利用大数据将给人们带来极大的便利,但与此同时也给传统的数据分析带来了技术的挑战,虽然我们已经进入大数据时代,但是“大数据”技术还仍处于起步阶段,进一步地开发以完善大数据分析技术仍旧是大数据领域的热点。
在当前的互联网领域,大数据的应用已经十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。
可视化分析
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。
2. 数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计
学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如
果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。
3. 预测性分析
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。
4. 语义引擎
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战,我们需要一套工具系统的去分析,提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。
大数据分析的基础就是以上五个方面,当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。
大数据的技术
数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构: 云存储、分布式文件存储等。
数据处理:
自然语言处理(NLP,Natural Language
Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解也称为计算语言学。一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能的核心课题之一。
统计分析:
假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、 方差分析 、
卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、
因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。
数据挖掘:
分类 (Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity
grouping or association rules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、Description and
Visualization)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像,视频,音频等)
模型预测 :预测模型、机器学习、建模仿真。
结果呈现: 云计算、标签云、关系图等。
大数据的处理
1. 大数据处理之一:采集
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的
数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除
此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户
来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间
进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
2. 大数据处理之二:导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这
些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使
用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。
导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。
3. 大数据处理之三:统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通
的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于
MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。
4. 大数据处理之四:挖掘
与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数
据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于
统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并
且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。
目前,数据分析公司主要涉及金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业。
国内的数据分析公司包括:艾瑞咨询、IDC、国家统计局、易观、赛迪顾问等,如下图。
极其流行,同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了,但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。
1:华盛恒辉科技有限公司
上榜理由:华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构,致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验,我们通过建立对目标客户和用户行为的分析,整合高质量设计和极其新技术,为您打造创意十足、有价值的企业品牌。
在军工领域,合作客户包括:中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。
在民用领域,公司大力拓展民用市场,目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。
2:五木恒润科技有限公司
上榜理由:五木恒润拥有员工300多人,技术人员占90%以上,是一家专业的军工信息化建设服务单位,为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构,同时设置总经理职位,由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。
3、浪潮
浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业,中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商,在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势,形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。
4、德格Dagle
德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0,并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件,具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、
OMS订单管理等四大企业业务信息系统,不仅满足企业对生产进行简易管理的需求,并突破局域网应用的局限性,同时使数据管理延伸到互联网与移动商务,不论是内部的管理应用还是外部的移动应用,都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。
5、Manage
高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件,整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成,其源代码编写采用的是最为广泛应用的
Java / J2EE 开发语言,这样的技术优势使 8Manage
可灵活地按需进行客制化,并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理,让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。
国内做大数据的公司依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,做大数据致店一叭柒叁耳领一泗贰五零,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。
大数据分析公司有哪些?
2. 帆软软件:以报表软件FineReport起家,目前已成为报表领域的权威,拥有10年企业数据分析经验。其商业智能自助式BI工具FineBI,能进行大数据可视化分析,并提供多平台可视化方案,广泛应用于多个行业。3. 数字冰雹:主营大数据可视化业务,提供集设计、开发、硬件集成于一体的解决方案,应用于多个领域,如航天...
国内有哪些大数据公司?
但纵观国内大数据服务提供商市场,大数据这一概念,对国内企业来说或许还稍显陌生,在最具影响力的前30家企业中,国内企业几乎还是一片空白,相对来说,国内大数据起步较晚,但依旧有些企业不遗余力的投入大数据这片蓝海,并且发展态势良好,下面就来盘点下大数据领域国内的主力阵营吧!国内做大数据的公司依旧...
大数据中心龙头股票有哪些公司?
大数据中心龙头股票包括以下公司:1. 鹏博士:数据中心行业的领军企业。2. 数据港:专注于数据中心的建设和运营。3. 特发信息:子公司数据科技计划投资建设数据中心项目。4. 光环新网:在云计算和互联网数据中心服务领域占据重要地位。以上公司在大数据中心的建设和运营方面具有显著的市场份额和技术优势。
国内有哪些大数据公司?
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行...
国内有哪些大数据公司?
一线互联网巨头都有涉及大数据业务,下面主要介绍的是一些创业型大数据公司,加粗的是该大数据细分领域的佼佼者!1、TalkingData数据增值服务 2、碳云智能医疗大数据 3、数梦工场政府大数据 4、九次方政府大数据 5、百分点大数据解决方案 6、同盾科技数据安全 7、百融金服金融大数据 8、友盟数据增值服务 9、...
国内比较好的大数据 公司有哪些
基于此,对大数据进行分析的产品有哪些比较倍受青睐呢? 而在这里面,最耀眼的明星当属Hadoop,Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台,EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱。对于大数据来说,最重要的还是对于数据的分析,从里面寻找有价值的数据帮助企业作出更好的商业决策。下面,我们就来...
国内主要大数据公司有哪些?
公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构,同时设置总经理职位,由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。3、浪潮 浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业...
贵州大数据有哪些公司
该公司还在贵州成立了多个子公司或研发中心等分支机构以扩展其业务范围。贵州白山云科技股份有限公司等也是该领域内的知名企业。这家公司是国内领先的云计算服务提供商之一,其产品和服务在云服务领域具有较高的声誉和市场占有率。另外还有一些企业也参与了贵州的大数据行业如朗恒科技发展有限公司等都在这一...
大型数据分析公司有哪些?
国内做大数据的公司依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如开运联合,百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,做大数据致店一叭柒叁耳领一泗贰五零,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场...
国内目前有几家做大数据平台的公司?哪家比较好?
公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构,同时设置总经理职位,由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。3、浪潮浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业,...
屈玲蒲公: 目前国内有很多:BAT、华为、麦克斯泰(第谷数据)、博雅立方、百分点.......
同安区17537819852: 国内综合实力最强的大数据公司有哪些? - ?
屈玲蒲公: 国内综合实力最强的大数据公司有: 1、阿里巴巴 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构. 2、华为 华为云服务整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施...
同安区17537819852: 国内大数据服务商有哪些? - ?
屈玲蒲公: 恰好我在之前查找大数据公司时,了解到国内大数据服务商有神策、金融壹账通、FICO和华策数科等,也了解过华策数科,它作为大数据分析和应用的先驱,打造了一系列融合了AI、区块链和大数据技术的应用,为众多领域行业提供大数据分析、应用以及解决方案等服务.
同安区17537819852: 国内有哪些公司能提供大数据服务? - ?
屈玲蒲公: 国内的大数据公司我知道的有阿里云,海致BDP,浪潮等,每个公司可能侧重点不一样.
同安区17537819852: 国内有哪几个有名的大数据公司?湖南微时代排第几位? - ?
屈玲蒲公: 国内做大数据的公司基本分为两类:一类是线上,如百度、腾讯、阿里巴巴等,一类是线下,微时代在线下这一块应该算是业界明星吧,从数据采集,到数据分析,再到数据应用,大数据能力确实很强.
同安区17537819852: 国内大数据服务商有哪些靠谱的老牌子吗? - ?
屈玲蒲公: 海云数据(2013年)算不算老牌?他是做大数据可视化的,运营服务做的还不错.要说更老牌的大数据服务商我记得有华策数科(2007),成立至今已经13年了. 并且,华策数科作为大数据服务商一向采用数据不落地、不留痕、不存储模式,坚守客户数据隐私. 我们都知道数据的价值,需要通过发掘其内在的规则和信息才能得以体现,这就需要所谓的“规则”(包括规则集、特征提取以及模型开发).制定怎样的规则,才能在最大限度剔除风险因素是数据服务商需要建立的逻辑体系和规律.而华策数科拥有一份专家规则集,华策数科在很多产品里都运用到了这个规则包,他们的智能决策引擎,系统内配置海量专家规则集以及各类场景的通用型规则包,可实现快速适配,提高企业运营效率.
同安区17537819852: 国内比较好的大数据 公司有哪些 - ?
屈玲蒲公: 你好,说的是什么领域?数据挖掘、数据研发、数据应用方面都有佼佼者.像商业智能领域的话,国内我比较了解的帆软,一开始做报表软件,做得很好,有比较深的行业基础,后来出的FineBI商业智能软件也延续了FineReport的精华,在行业内比较有代表性,具体的,有官网,可以去了解一下.
同安区17537819852: 国内有做大数据技术服务的吗?国内有做大数据技术服务的吗,哪家比较 ?
屈玲蒲公: 有的啊,公司虽然不多,但是有几家公司做的还是不错的.如晓明科技,是一家专业的大数据服务商,做大数据技术服务很有名的
同安区17537819852: 现在国内做大数据分析最有名的公司有哪个 - ?
屈玲蒲公: 晓 明 科 技 . 它 的 技 术 算 是 比 较 成 熟 的 , 做 的 也 非 常 的 有 名 ,
同安区17537819852: 全网采集的大数据公司有哪些? 各类数据比较全的?有谁知道吗? - ?
屈玲蒲公: 这位朋友,你好,根据我的了解,目前国内自称为大数据公司的还是很多的,主流就有BAT三大龙头企业,数据来源来自于广大的用户群体,但是数据基本都是不对外的.针对各种行业的数据,也有很多公司.比如企业工商数据的企查查,微博微信数据的清博,互联网资讯信息的海纳,做个人抓取业务的火车头和八爪鱼等等.还有一类公司是涵盖互联网中多种数据形式的,就是什么论坛、博客、贴吧、新闻、微博、微信、电商等等数据都有的公司,比较有名的一个叫海量信息的,好多大数据论坛都能看到报告中引用他们的数据.以上就是我从事大数据行业两年来所了解的一些内容了,打字很辛苦的,求采纳