气温是离散变量吗?
**气温不是离散变量**，而是连续变量。离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的变量，例如企业个数、职工人数、设备台数等。连续变量则是指可以在一定区间内任意取值的变量，其数值是连续不断的，例如生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围以及气温等。
周末加餐:连续变量和离散变量(漫谈)
在机器学习的殿堂，这两种变量各有其独特的使命。连续变量在回归任务中大显身手，比如预测一个个体的体重，其值的变化反映出趋势和关联。而离散变量则在分类问题上发挥作用，如手写数字识别，每个类别是独一无二的，非连续的。变量间的转化艺术<\/： 离散到连续的过渡，如通过独热编码，将颜色类别转化...
离散变量和连续变量有什么区别吗?
离散变量和连续变量之间的差异可以基于以下理由清楚地得出：1、统计变量假设有限的数据集和可数的数值，然后它被称为离散变量。与此相反，采用无限数据集和无数数值的定量变量称为连续变量。2、对于非重叠或以其他方式称为相互包含的分类，其中包括类限制，适用于离散变量。相反，对于重叠或相互排斥的分类，...
什么是连续变量和离散变量?
windows操作中选中连续对象和不连续对象的方法：Windows系统中，连续选择文件直接框选即可，不连续选择的话按住Ctrl键，即可进行不连续选择。单击选择第1个文件夹，然后按住Shift键，再单击选择最后一个，完成连续选择；单击选择第1个文件夹，然后按住ctrl键，再单击选择最后一个，完成不连续选择。离散变量：...
离散变量和连续变量有什么区别吗?
1、离散变量具有有限的数据集和可数的数值，因此被称为离散变量。相反，连续变量具有无限的数据集和无数的数值。2、离散变量适用于非重叠或相互包含的分类，其中包氏慎括类限制适用。而连续变量适用于重叠或相互排斥的分类，其中排除上限类别适用。3、在离散变量中，指定数字的范围是完整的，而在连续变量中...
什么叫离散型变量?
离散型变量意思是指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。有些性质上属于连续变量的现象也按整数取值，即可以把它们当做离散变量来...
同一组数据作为连续变量和分类变量的结果为什么不一样?
连续型变量与离散型变量的区别方法如下：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1，2，3例如：一个人的身高，他首先长到71，然后才能长到72，73。非线性关系。连续变量的数据与分类变量之间并非线性关系，而是折线或抛物线等非线性关系。连续变量是能够连续取值的变量，是指人体...
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
一、获取方式不同 离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。二、域不同 离散型变量：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量：连续型变量的域(即对象的集合S...
控制变量可以是离散变量吗
经百度题库查询，这个不可以是离散变量。科学实验中控制变量的概念是指除实验因素（自变量）外，所有影响实验结果的变量。 这些变量不是本实验要研究的变量，所以也称为无关变量、无关因素、非实验因素。 或非实验因素。离散变量是指其值可以按照一定的顺序一个一个地列出来的变量，通常以整数位表示。
下列变量中属于离散变量的有()
简单分析一下，答案如图所示
统计学一道多选题,下列指标中属于离散指标的有
离散型变量是指只能取有限的或者可数的数值的变量。商品企业数是离散变量，A对，销售额为连续型变量，B错，职工人数是的，C对，D对，E不对 答案：ACD
归烟兰菌： 温度是连续的物理量.如果用传感器进行变换,变换器输出的电信号, 可能是连续的变量、也可能是离散的变量.
确山县13671459909： 可以一一列出的随机变量叫离散型随机变量. 那么:一天内的温度n.请问为什么不是离散型随机变量?可以一 - ？
归烟兰菌： 离散型变量是必须是可以列出,而且还必须要离散啊,像温度,他是连续的,一天内任意一个时点它都存在对应的数值,所以他是连续性的随机变量啊,
确山县13671459909： 什么是离散变量和连续变量 - ？
归烟兰菌： 顾名思义就变量就是会变化的量啊.可能是随时间或者空间或者其他因素而改变.离散变量就是说变量是离散的,一个一个的,比如某教室中人的个数,只能是整数啊,可能是1,5,2,...而不同时间可能教室的人数不一样,所以是变量啊.连续的变量,比如温度.
确山县13671459909： 一天内的温度n.请问为什么不是离散型随机变量 - ？
归烟兰菌： 随机变量包括离散型与连续型两种,如果事件的结果能够列出来就就是离散型,反之就是连续型,比如一天的温度变化[12度,25度]是一个连续变化的过程,不能一一列举出来,就是一个连续型的随机变量.相应的例子还有人一生的身高等等.而射击中标次数则是一个离散型的.
确山县13671459909： 统计学基础 连续性变量和离散变量的区别 - ？
归烟兰菌： 主要区别在于是否可数.离散型变量是可数的,比如投掷三次硬币,获得正面的数量 是离散型变量. 一段时间内的温度变化是连续型变量.
确山县13671459909： 一天之内的温度为什么不是离散型随机变量 - ？
归烟兰菌： 离散型随机变量数目是确定的 而一天之内的温度 可以有无数种情况
确山县13671459909： 连续型随机变量的概率密度函数是否是连续函数?为什么 - ？
归烟兰菌： 不一定是连续函数.连续型随机变量指的是连续取值的随机变量,比如在[0,1]上每个数都有可能取,就可以说是连续型随机变量,这和密度函数连续与否无关. 另外真正有实际意义的是密度函数的积分,积分得到的是在某个区间的概率,因此要...
确山县13671459909： 根据信号的连续性和离散性分析,气温属于四类信号的哪一种 - ？
归烟兰菌： 气温时间连续,数值连续,属于第一类即模拟信号;水银温度计显示的温度值,时间连续,数值连续,属于第一类即模拟信号;气象员定时从温度计读出的温度值,时间离散,数值离散,属于第二类信号即数字信号.
确山县13671459909： 怎么判断一个变量是否存在数学期望 - ？
归烟兰菌： 根据定义: 对于离散变量:数学期望是每个概率和对应的值的积的和:E(X)=x1p1+...+XnPn 对于连续变量:E(X)=integral i-n (XiPi) 变量存在它对应的数学期望:当然得有一个样本,并且对于样本中的每个值都要有一个概率.这样才能根据公式算出这个样本的变量的期望值.
