spss怎么操作卡方检验出现的连续矫正

怎么阅读SPSS卡方检验的结果~

ASYMP.sig就是我们常说的P值，一般来说，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异，P值大于0.05就没有显著差异。
分析结果：
χ2值与P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定：
1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；
2、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；
3、当总样本量n＜40，或最小理论频数T＜1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用Fisher确切概率法检验，看第4行的结果。

扩展资料
卡方检验最常见的用途就是考察某无序分类变量各水平在两组或多组间的分布是否一致实际上，除了这个用途之外，卡方检验还有更广泛的应用。具体而言，其用途主要包括以下几个方面：
1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。如是否符合正态分布、是否服从均匀分布、是否服从Poisson分布等。
2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率。如在36选7的彩票抽奖中，每个数字出现的概率是否各为1／36；掷硬币时，正反两面出现的概率是否均为0．5。
3、检验某两个分类变量是否相互独立。如吸烟(二分类变量：是、否)是否与呼吸道疾病(二分类变量：是、否)有关；产品原料种类(多分类变量)是否与产品合格(二分类变量)有关。
4、检验控制某种或某几种分类因素的作用以后，另两个分类变量是否相互独立。如在上例中，控制性别、年龄因素影响以后，吸烟是否和呼吸道疾病有关；控制产品加工工艺的影响后，产品原料类别是否与产品合格有关。
5、检验某两种方法的结果是否一致。如采用两种诊断方法对同一批人进行诊断，其诊断结果是否一致；采用两种方法对客户进行价值类别预测，预测结果是否一致。
参考资料：百度百科-卡方检验

卡方检验spss结果没有了连续性校正是因为系统错误，重启即可。
1、按照非参数检验→旧对话框→卡方的顺序点击。

2、下一步需要将相关变量拖动到检验变量列表。

3、这个时候勾选描述性。

4、看到图示的结果，即可达到目的了。

1、打开spss的分析窗口，按照非参数检验→旧对话框→卡方的顺序进行点击。

2、下一步需要将相关变量拖动到检验变量列表，并点击选项。

3、这个时候勾选描述性，并选择继续来进行确定。

4、这样一来会看到图示的结果，即可达到目的了。

如果理论次数小于5的格子不超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，使用第一行Pearson，表格里p>0.05，所以差异不显著。否则就用似然比卡方检验。
还有一个线性和线性组合：仅用于行变量、列变量都是等级（序次）数据的时候。
第二行：连续校正，是用于2*2四格表的情况，如果四格表中，某格的理论次数小于5，就要用这个校正。
第四行：Fisher是精确概率检验，仅用于四格表。
小结四格表：
（1）理论次数小于5的格子不超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用Pearson；
（2）理论次数小于5的格子超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用连续性修正；
（3）有理论次数小于1的情况或n<40，用精确概率或似然比卡方检验。

你自己看吧！

---

吕梁市15152549083： 如何用spss 做卡方检验 - ？
禽侵杜密： 1.spss-变量视图做改变,依据需要,你没给出具体数据...-数据视图录入数据-如果不是原始数据需要从“数据”-“加权个案”,如是原始数据则不需要此步骤-“分析”-“描述性”-“交叉表”-选上相应的行变量和列变量“统计量里的卡方”即可出结果 2.spss-按照1中录入数据进行加权后,“分析”-“非参数检验”-“卡方”

吕梁市15152549083： 急!spss卡方检验结果怎么看 - ？
禽侵杜密： 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)

吕梁市15152549083： 怎样用spss做卡方检验 今天我偶然发现 - ？
禽侵杜密： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是位点,A用1表示,C用2表示, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

吕梁市15152549083： 如何用spss 做卡方检验 - ？
禽侵杜密： 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!

吕梁市15152549083： spss卡方检验步骤和结果分析 - ？
禽侵杜密： 他的分析分析的话就是他的结果,然后对比用他的判断它的可能性就行了.

吕梁市15152549083： 卡方检验 spss - ？
禽侵杜密：1.打开spss,切换至变量视图,做相应改变,如图第一个标签为,1=二级医院,2=三级医院,第二个标签为1=出现问题,2=未出现 2.切至数据视图,录入数据,如图所示 3.在“数据”中选“加权个案”,之后再回到数据视图的“分析”-“描述性”-“交叉表”,做如图改变在右侧的“统计量”里选上卡方,确定即可. 4.结果如图所示 因为N>40,T>5,故看第一行数值,卡方值为33.306,p=0.000,即这两家医院出现此问题差异有统计学意义.

吕梁市15152549083： 卡方检验和趋势卡方检验的区别?如何在SPSS中操作? - ？
禽侵杜密： 近日又有不少盟友咨询说看到文献中率的比较用了Cochran–Armitage trend tests,纷纷问我这是什么高大上的统计方法,其实这就是我们常说的趋势卡方检验,并不是什么高大上的新方法.当处理有序分类变量时,我们常会使用到趋势卡方检验...

吕梁市15152549083： 如何用SPSS做卡方检验? - ？
禽侵杜密： 0,在Statistics中选中Chi-Square, Row 变量选为“年份”,通常报告为P<,应该用t检验.确定后即可看到SPSS的分析结果.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验, Cell 选项中选中Row 的Percentage如果比较某两年的阳性率的差异,如果P值小于0.05就表明有显著的统计差异.否侧没有显著差异. 具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptive statistics--Crosstabs,列变量选为“是否确诊” .000

吕梁市15152549083： spss卡方分析 - ？
禽侵杜密： 在程序的主界面上点击Exact按钮,然后选择Monte Carlo Estimate(节省时间,适用于大表格)或者Exact(比较耗时,适用于小表格).SPSS的Exact Test是一个单独的模块,需要独立安装.一些版本的盗版软件...