大数据和人工智能哪一个前景更好？零基础学习要多久？

学人工智能和大数据哪一个能好一点？~

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。

其实这两个是基础与明珠的关系
人工智能现在依赖大数据做训练来源
所以两个都有前景。
培训机构也很多 比如7月在线

大数据和人工智能在概念上是包含关系大数据和云计算是实现人工智能的左膀和右臂。你上计算机专业的大学的话，一般的话大数据专业4年就够了，人工智能的话还要读研。

岗位多不多你可以直接到各大招聘网站看看，搜索一下两个方向的职位就大概能了解了。其实好不好就业，主要还是看你个人学习的效果，技术学的好，能力又突出，在哪个领域都能受到企业青睐的。

下面简单介绍下这两个方向的就业前景：

人工智能
是近年来较火的新兴行业，市场也有一定的人才需求，发展前景还是不错的，但是入行门槛较高，对于转行者想要直接进入行业相对有一定难度。

大数据
行业人才稀缺，市场需求量大，而且覆盖全行业，就业机会也多，发展前景还是相当不错的。而且大数据行业人才薪资也普遍较高，2018年一线城市大数据开发人才月薪资15-20k。

这两个行业可以说未来前途都是不错的，在应用领域方面，目前大数据更为广泛，落地性正不断加强，行业和技术也相对来说都更成熟些。

大数据给予人工智能足够有价值的数据支持，人工智能才之所以智能，所以相对于人工智能，大数据的人才需求量更大一些，也就是说人工智能只是大数据的一个应用方向。

另外，关于转行学习，你的学历是什么，如果是大专以下不建议学习，企业招聘大数据人才对学历是有要求的！最低统招大专学历，而且证书是要学信网能够查到的。

不会代码、不懂数学、英语不好，就不能学习人工智能？
答案～当然是否定的。
How：出于兴趣而非需求，自学人工智能的方法论
人们可以对自己从哪儿来、到哪儿去感兴趣，去了解柏拉图、维特根斯坦和齐泽克，了解朴素唯物与机械主义，但并不需要成为哲学家。
如果你并非为了成为研究者，只是出于兴趣学习人工智能，完全不必被铺天盖地的代码困住手脚，只需遵循以下原则：
1、明确内涵和现实
每个人都知道人工智能的目标是「实现与人类相似的智能」，当下的我们处在哪个阶段？已经取得了哪些成果？
人工智能早已进入我们的生活，搜索引擎的排序、美颜相机的美化效果、今日头条等信息流推荐类内容产品，全部都是当下的人工智能应用。
虽然与思考和智能相去甚远、被称作「弱人工智能」，它依然能比人类更高效的完成特定任务。除了这些互联网领域的应用，人脸识别验票闸机、医院的叫号系统这类行业应用，甚至港口管理、油田预测、新药研发，通通都有弱人工智能的身影。
如果提起人工智能，出现在你脑中的是 Samantha、Wall-E 或是终结者这些机器人形象，恐怕需要更近一步了解现实。
这些应用如何实现？为什么能实现？
没有任何学科建立在空谈的基础上，人工智能也不例外。
接下来，我们需要——
2、理解「黑话」
机器学习、深度学习、监督学习、计算机视觉、神经网络、RNN……它们是什么？和人工智能有什么关系？
如果你听说过或是了解以上名词的含义，恭喜你，你已经踏入了人工智能的大门。
这些名词就像是历史教科书上的事件名，或是数学中的定理，了解它们的内涵、探寻它们之间的关系，能帮助你找到这门学科的层次和边界。
比如：
「机器学习」、「深度学习」、「监督学习」是人工智能得以实现的方式，其中「深度学习」属于「机器学习」的分支，是以超过 8 层的「神经网络」为标志的模型训练方法；
「监督学习」则是从输入数据是否带有标签的角度对「机器学习」进行划分，除此之外还有「无监督学习」和「半监督学习」；
RNN 则是「神经网络」的分支，即「循环神经网络」……
那，模型、数据、标签又是什么？
顺着这些「黑话」和它们关联的「黑话」，你会渐渐理解人工智能的能做什么、不能做什么，为什么会出现某些现象（如 AlphaGo），以及接下来会发生什么。
还有很重要的一点——
3、抛弃想象
想象宇宙中的其他文明，想象一个由机器控制的社会，想象一个为爱落泪的机器人。想象给了我们无限可能，是人类最宝贵的能力之一，不过我们的世界依然建立在「真实」之上。把「想象」留给艺术，把「真实」留给科学。
What：我们该怎么做？
有了方法论，接下来当然是……获取优质的信息。
1、课程类
经典的系统课程有很多，例如 Andrew Ng 的斯坦福机器学习课程等等，答案里也有很多推荐质量相当高，在此不多做赘述。
除了学院派系统课程，很多媒体或内容平台上也有工业界人工智能专家的「公开课」。这些「公开课」更类似于讲座，有时是对现状的思考、总结，有时会针对人工智能的某一现实痛点展开。如果上一节的「黑话」过关，可以相当轻松的学到不少书本上没有的知识，以及他人的思考沉淀（这部分相当宝贵），很适合对某一领域感兴趣的人研读。
2、机构、学术会议及论文
人工智能领域是高度依赖学术界，并保留有非常强学术传统的领域。
如面向 CV 领域的视觉与学习青年学者研讨会（Valse），面向NLP领域的中文人工智能学会等，这些学会机构除了定期举办公开讲座，同时会会不定期的发布相关内容。
以及这些学会机构往往也会举办暑期学校等培训课程，质量较高，对细分领域感兴趣不妨了解课程构成后报名学习。
论文也是一个不错的学习途径，知网可以搜索论文购买阅读。
以及人工智能领域是一个高度信息流通的学科，如果英文过关，不妨前往 arXiv.org阅读英文论文。
3、媒体及社交媒体
除了学术熏陶，新鲜新闻资讯可以帮助我们了解当下、提供启发。
目前中文领域有不少细分媒体专注人工智能领域，一些科技媒体的人工智能子版块质量也相当不错。
以及不少研究者在微博、微信等社交媒体上也相当活跃，同时知乎也有不少人工智能大 V 正在活跃，可以根据自己感兴趣的方向进行关注。
4、书籍
「西瓜书」《机器学习》，李航老师的《统计学习方法》，「三驾马车」巨著《深度学习》，都是相当经典的入门书。
太难了看不懂？《图解深度学习》、《科学的极致｜漫谈人工智能》、《Python神经网络编程》这些向科普方向倾斜的书籍也不错哦。
Why：真正的知识都是免费的
说了这么多、推荐了这么多，点赞、收藏对于一个人的自学旅程来说，连开始都算不上。
重要的是去看、去思考、去实践，远比做出一个「我想要」的姿态重要得多。
寻求知识的道路异常艰辛，在此引用汪丁丁教授的一段话作为结尾：
「一流的知识只能免费，这是因为它只吸引少数能够理解它的人。这些人是最可宝贵的……他们投入的理解力和伴随着理解一流知识的艰辛，价值远远超过任何付费知识的市场价格。」
愿我们都有与一流知识相配的美德。

两个都是可以的，相对来说还是大数据前景好，就业薪资可观，人才紧缺，应用广，大数据相对来说更适合有基础的人学习，0基础学习会有一定的难度，选择培训机构重点关注机构的口碑情况，还要关注机构口碑情况、就业信息、师资力量、课程体系、费用性价比等等方面，多对比几家机构，条件允许就去实地考察、试听一下，希望你早日学有所成。

大数据和人工智能，实际上它是一个相辅相成或者说相关的区域他们可以结合来运用，所以我个人理解你是不是要问语言方面，如果是语言的话，那么建议你可以考虑pytthon，零基础学习一般5个月就可以掌握，可以到优 就 业 了解看看。

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河口瑶族自治县18969854718： 人工智能好,还是大数据好? - ？
佛适舒成： 想了解大数据与人工智能孰优孰劣,首先我们得从认知和理解大数据和人工智能的概念开始. 1、大数据 大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果,其中物联网的影响最大,所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果.大数据相...

河口瑶族自治县18969854718： 人工智能和大数据哪个发展方向好 - ？
佛适舒成： 大数据作为一个全新互联网的产业,大数据仍然处于快速发展初期,在这个快速发展的领域,每时每刻都在产生新的事物.从整体发展角度评价,大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势. 数据是资源也是战略资源,大数据技术就是从数量庞...

河口瑶族自治县18969854718： 人工智能好还是大数据好 - ？
佛适舒成： 各有各的价值: 人工智能: 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”.“人工”比较好理解,争议性也不大.有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等.但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统. 大数据: “大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性.在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源.这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组.

河口瑶族自治县18969854718： 人工智能与大数据培训就业哪个好? - ？
佛适舒成： 大数据和人工智能都是现在火热的IT行业,相对来说大数据开发入门简单一点,而人工智能包含的知识很多.

河口瑶族自治县18969854718： 大数据和人工智能哪一个好学?又比较好就业呢? - ？
佛适舒成： 现在是互联网+时代,都属于新兴高薪行业,就业肯定都是可以的,当然也要看个人兴趣了,我现在在优逸客学大数据,刚开始我也通过网上搜索各种信息,令我眼花缭乱.我当时印象最深的就是优逸客了,他的教学方式、教学内容和学员就业情况相对于其他来说强多了

河口瑶族自治县18969854718： 贴吧大神们,学大数据好还是人工智能好 - ？
佛适舒成： 大数据和人工智能都是未来发展趋势,人工智能要在大数据的基础之上发展吧.现在学好大数据,利用好大数据去发展会更有利

河口瑶族自治县18969854718： 计算机科学与技术、人工智能和大数据哪个专业好?？
佛适舒成： 只要是人写的代码就有漏洞,源没有不存在漏洞的系统,只有没有发现漏洞的系统.这个行业目前是形势很好,算是朝阳产业了.我觉得这对于网络安全行业的学习者和从业者都是一个好事,安全是被冷落了很多年,现在可以算是开始繁荣的阶段.这个领域现在人才缺口非常大,未来会更大.所以如果有志于从事这个领域的年轻人,扎实打好技术基础,有意识的提高学识学历,这个领域未来一定是高素质和高学历人才的天下,并且是科技主宰,核心技术至上.

河口瑶族自治县18969854718： 人工智能的前景怎么样?？
佛适舒成： 人工智能的前景还是非常好的,可以从两个方面来看:一是发展空间、二是应用情况 一、发展空间:现在我们日常生活中接触的人工智能都是通过大数据沉淀的算法模型然后套用的结果,就类似于鹦鹉学舌,并非真正的“智能”.所以要达到可...

河口瑶族自治县18969854718： 大数据有前途吗? ？
佛适舒成： 这个不但要看行业的发展,还要看你自己的技术怎样,前两年大数据是非常火的,但是现在来说大数据人员非常多已经接近饱和,现在企业对大数据开发人员的要求也比较高,你不但要非常熟悉hadoop生态(HDFS,hive,hbase,spark等等),其次你的编程基础也要非常好,要会liunx,java、Scala或者python,熟悉常用的框架,还有最重要的就是工作经验,学历等.相对于北京地区来说,一个企业招聘1名大数据工程师就有上千份简历投递,还要经过笔试和几轮面试.这个就比较考验你的基本功是否扎实,还有有没有实际的项目经验.总的来说,如果你正在从事IT行业可以根据自己的实际情况来定,如何不是还是一句老话,入行需谨慎.

河口瑶族自治县18969854718： 大数据跟人工智能有什么关系,学哪个好一点 - ？
佛适舒成： 物联网+大数据+云计算=人工智能 人工智能相对于大数据来说学习比较难,因为涉及到一系列算法,现在招聘的人工智能工程师大多最低要求硕士学位.