随机取样概念及其目的
简单随机抽样：从总体中逐个抽取的不放回的抽样
按照调查人员的主观意志设立的某个标准，从方便出发抽取样本。
非随机抽样调查有配额抽样法、任意抽样法与判断抽样法等。非随机抽样的样本是由调研者凭经验主观选定的，因而代表性依赖于调研者的经验，具有主观性，所以调研结果误差较大，不能正确的反映总体和实际情况。
随机取样定义
名称
随机
抽样
random
sampling
亦称“纯
随机
抽样”、“简单
随机
抽样”。
定义
即按
随机
性原则，从总体单位中抽取部分单位作为样本进行调查，以其结果推断总体有关指标的一种抽样方法。
随机
原则是在抽取被调查单位时，每个单位都有同等被抽到的机会，被抽取的单位完全是偶然性的。
抽样检验的基本形式，其特点是总体中每个单位被抽中的概率是相同的，完全由许多
随机
因素综合作用来决定，既排除了抽样时人的主观随意性，也排除了人的主观能动性。
当总体变异性大时，
随机
抽得的样本代表性差。
随机取样即按随机性原则，从总体单位中抽取部分单位作为样本进行调查，以其结果推断总体有关指标的一种抽样方法。
随机取样是抽样检验的基本形式，其特点是总体中每个单位被抽中的概率是相同的，完全由许多随机因素综合作用来决定，既排除了抽样时人的主观随意性，也排除了人的主观能动性。
扩展资料：
抽样类型：
1、简单随机抽样
一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机取样。
适用于总体个数较少的。
2、系统抽样
当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的取样方法叫做系统抽样。
3、分层抽样
取样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层取样。
适用于总体由差异明显的几部分组成。
4、整群抽样
整群取样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为取样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
5、多段抽样
多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。
6、PPS抽样
即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。
7、户内抽样
从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的过程。
8、偶遇抽样
是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。
9、判断抽样
调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。
10、定额抽样
依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。
11、雪球抽样
当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。
12、图像抽样
在图像区域的一些特定位置上取出图像的亮度值(或色度值)，以此作为原图像的一种替代，这一过程就称作图像的抽样，而每一个抽样的位置称为抽样点，该点的亮度值(或色度值)就是抽样值 。
参考资料来源：百度百科——随机取样
参考资料来源：百度百科——抽样
概念：简单随机取样就是重复进行同一随机试验，也就是指每次试验都在同一组条件下进行，因而每次试验得到什么结果，其可能程度都是固定不变的。对于有限总体，简单随机抽样意味着每次抽出一个元素后，放还再抽，若不放还，总体的成分将有所改变，那么再抽时，出现各种结果的可能程度就相对地改变了。至于无限总体则没有区分“放回”或“不放回”的必要。
目的：1.使抽取的样本更能反映总体特性，减少抽样误差，2.避免研究人员在分组时主观选择研究对象，使各组间的非处理因素均衡，以便得出正确的实验结果，3.是每组受试对象都有同等概率接受处理因素。
简单随机抽样是最基本和最简单的抽样技术组织形式，简单随机抽样也是其他抽样技术方法的基础。在被调查对象数量特征的离散程度不是很大，并且分布比较均匀的情况下，常常采用简单随机抽样。简单随机抽样具有保证每个抽样单位进入样本的机会相等的特征，因此简单随机抽样是一种典型的等概抽样。
可用于生物方面，一般用于样方法，抽样重捕法等测种群密度方面的方法之前。
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赛罕区13578452045： 随机抽样是什么 - ？
广姣威安： 随机抽样是一种抽样方法
