kmo检验和bartlett球形检验
作者&投稿：良胥 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
kmo检验，即Kaiser-Meyer-Olkin检验，是一种衡量数据是否适合进行因子分析的指标。它的值介于0到1之间，值越接近1，表示数据越适合进行因子分析。简单来说，kmo检验就是查看数据之间的偏相关性，如果数据中存在大量的偏相关，那么因子分析就可以有效地进行降维，提取出主要的因子。例如，假设我们有一组关于学生各科成绩的数据，如果这些数据之间存在较高的偏相关性，即某些科目的成绩可以预测其他科目的成绩，那么通过kmo检验，我们就可以判断这组数据是否适合进行因子分析，从而提取出代表学生整体学术能力的主要因子。
而bartlett球形检验，则是检验数据的相关矩阵是否为单位矩阵，即检验各个变量之间是否独立。如果bartlett球形检验的结果显著（即p值小于显著性水平，如0.05），那么我们就拒绝原假设，认为相关矩阵不是单位矩阵，数据之间存在相关性，因此适合进行因子分析。以上述学生成绩数据为例，如果bartlett球形检验的结果显著，就说明各科目成绩之间并非完全独立，而是存在一定的关联性，这就为因子分析提供了可能。
总的来说，kmo检验和bartlett球形检验都是在进行因子分析前的必要步骤，它们从不同的角度检验了数据的适合性。kmo检验主要查看数据的偏相关性，而bartlett球形检验则检验数据之间的独立性。这两个检验的结果可以为我们决定是否进行因子分析提供重要的参考依据。如果数据通过了这两个检验，那么我们就可以放心地进行因子分析，从而更有效地挖掘出数据中的潜在结构。
关于地中海贫血的化验单.请大家帮帮我
实验室检查：外周血象和骨髓象的改变类似重型β地贫；红细胞渗透脆性减低；变性珠蛋白小体阳性；HbA2及HbF含量正常。出生时血液中含有约0. 25Hb Bart's及少量HbH；随年龄增长，HbH逐渐取代Hb Bart's，其含量约为0.024～0.44。包涵体生成试验阳性。4．重型 又称 Hb Bart's 胎儿水肿综合征。胎儿常...
亲们给个<EVA>的OST.详情见下
ho to ba shi ru a tsu i patosu[Greek: pathos] de o mo i de wo u ra gi ru na raこの宇宙を抱いて辉く 少年よ 神话になれko no so ra[kanji: uchuu] wo da i te ka ga ya ku sho u ne n yo shi n wa ni na reずっと眠ってる 私の爱の摇りかごzu t to ne mu t te ru...
郗季丁悦： 说明这个不适合做因子分析 因为KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时,KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱,原有变量越不适合作因子分析.
阿克塞哈萨克族自治县15743499444： 在检验数据是否合适作因子分析时 - ？
郗季丁悦： 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验. (1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析. (2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P<.05,不服从球形检验,应拒绝各变量独立的假设,即变量间有较强相关;P>.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.
阿克塞哈萨克族自治县15743499444： 求问SPSS中KMO和Bartlett检验遇到的问题 - ？
郗季丁悦： 在因子分析中,Bartlett球形检验用于考察变量之间的相关矩阵是否为单位矩阵,由于不能拒绝单位矩阵的原假设,说明你的数据不适合做因子分析(尤其是结构探测).但是,不能拒绝原假设也有可能是样本量不足(尤其是你的自由度仅为6),你可以结合KMO的结果作出判断.KMO指的是因子分析所能提取的方差比例,一般认为小于0.5就不宜再做因子分析,你的KMO为0.54,刚刚越过了0.5的推荐值,这表明你的数据有可能不够.此时,你可以根据你的分析目的而定,如果你的目的是探测变量之间的结构,可以考虑放弃,因为Bartlett的结果不支持;如果你的目的是精简变量,则可做,也可不做,因为KMO刚刚越过了0.5的推荐值.
阿克塞哈萨克族自治县15743499444： 用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思KMO 和 Bartlett 的检验\x05取样足够度的 Kaiser - Meyer - Olkin 度量.\x05.674Bartlett 的球形度检验\x05近似卡... - ？
郗季丁悦：[答案] KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0.5的话适合做因子分析,你的KMO值是0.674大于0.5.Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好,你的接近于0.由此可以得出,你的数据适合做因子分析. 第二...
阿克塞哈萨克族自治县15743499444： 用spss进行主成分分析的结果怎么看,说明什么 - ？
郗季丁悦： KMO检验用于检查变量间的偏相关性 一般认为该值大于0.9时效果最佳 0.7以上尚可,0.6时效果较差 Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的.可以进行因子分析 根据上图 可以看出一共提取...
阿克塞哈萨克族自治县15743499444： KMO和Bartlett 的球形度检验 这样的结果是证明可以用这些数据了吗? - ？
郗季丁悦： df是自由度,sig是显著性水平 近似卡方和自由度这两个数值是计算过程中产生的数据,可不必考虑 sig值小于0.05,表明显著,可以进行因子分析
阿克塞哈萨克族自治县15743499444： 巴特莱特球体检验中的自由度是怎么得来的 - ？
郗季丁悦： 因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值
