结构方程模型中非标准化系数设置为1时,S.E.和C.R.都没有显示是为什么
如何将标准化模型系数转换为非标准化系数
标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比。
回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
一般看标准化系数
因为非标准化和标准化的区别就在于参数估计值（estimate）不同,结构方程为了能够使模型识别,要先指定一个测量尺度,比如固定载荷法或固定方差法,此时估计出来的结果是非标准化的,但我们最终要参考的结果是标准化的.而除了estimate之外,t,P,se这些内容是不会因为参数估计值的单位改变而变化的,因为标准化也就是单位改变的过程不会影响到这些值的计算结果.所以同样的数值没必要在标准化的解与非标准化的解里呈现两次.反过来想,比如说t,p都是参数显著性检验的结果,如果因为标准化了,改变了单位就发生显著性改变,那这个参数估计的结果不就是不稳定了吗?所以看结构方程的结果,显著性检验之类的看非标准化的即可,只有参数估计值是一定要看标准化的的参数模型和非参数模型的区别。
参数模型可以通过结构化表达式和参数集表示的模型。参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的，或采用机抑方法建立的模型。非参数模型是指系统的数学模型中非显式地包含可估参数。例如：系统的频率响应、脉冲响应、阶跃响应等都是非参数模型。3、两种模型的确定性不同。在统计学中，参数模型通...
如何培养初中生数学应用题解题能力
四、在建模的思想方法方面数学建模是指根据具体问题,在一定假设条件下找出解决这个问题的数学框架,求出模型的解,并对它进行验证的全过程。在小学数学中,用字母、数字及其他数学符号建立起来的代数式、关系式、方程及各种图表、图形等都是数学模型。模型思想在义务教育数学教学中的作用举足轻重,它不仅可以使学生体会到数...
霍金成功的故事
根据实证主义方法,人们可以比较宇宙的两个模型。第一个模型,宇宙是去年创生的,而另一个是宇宙已经存在了远为长久的时间。一对孪生子在比一年前更早的时刻诞生,已经存在了久于一年的宇宙的模型能够解释像孪生子这样的事物。 哈勃发现星系飞离我们 恒星并非均匀地分布于整个空间 另一方面,宇宙去年创生的模型不能...
科学小论文(500字以上)
但是,不注意对公式中所用符号的说明,不注意说明公式的适用条件,这样的公式是没什么用的.有一篇文章论述以三条人工肌肉作为作动器的并联机构,作者试图建立它的数学模型,前面写出了人工肌肉输入气压与肌肉长度的关系式,又列出力平衡方程,然后就说把前一式与后一式相...
参数模型和非参数模型的区别。
参数模型可以通过结构化表达式和参数集表示的模型。参数模型是以代数方程、微分方程、传递函数等形式表达的，或采用机抑方法建立的模型。非参数模型是指系统的数学模型中非显式地包含可估参数。例如：系统的频率响应、脉冲响应、阶跃响应等都是非参数模型。3、两种模型的确定性不同。在统计学中，参数模型...
书莉地高： 因为非标准化和标准化的区别就在于参数估计值(estimate)不同,结构方程为了能够使模型识别,要先指定一个测量尺度,比如固定载荷法或固定方差法,此时估计出来的结果是非标准化的,但我们最终要参考的结果是标准化的.而除了estimate之外,t,P,se这些内容是不会因为参数估计值的单位改变而变化的,因为标准化也就是单位改变的过程不会影响到这些值的计算结果.所以同样的数值没必要在标准化的解与非标准化的解里呈现两次.反过来想,比如说t,p都是参数显著性检验的结果,如果因为标准化了,改变了单位就发生显著性改变,那这个参数估计的结果不就是不稳定了吗?所以看结构方程的结果,显著性检验之类的看非标准化的即可,只有参数估计值是一定要看标准化的的
姜堰市13630861673： 回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? - ？
书莉地高： 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
姜堰市13630861673： AMOS潜在变量与观察变量之间总是有一个系数默认为1 - ？
书莉地高： 小于1的这个是标准化模型的结果,你这是非标准化的结果.(南心网 Amos结构方程模型分析)
姜堰市13630861673： 请问结构方程模型中,GFI,AGFI,ifi,rfi,nfi等指标是不是一定要0.9以上 - ？
书莉地高： 最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,...
姜堰市13630861673： 结构模型指数CFI,TLI等于或大于1怎么办 - ？
书莉地高： 这种情况原因在于数据本身,需要好好检查数据,当然,测量模型可能也有问题.可以联系 南心网(百度 南心网) ,专门处理此类Amos结构方程模型难题.
姜堰市13630861673： AMOS解结构方程观察变量的标准化路径系数全都等于1是怎么回事? - ？
书莉地高： 两种可能,数据问题和模型设定问题,具体要看实际数据和模型才懂.我可以帮您诊断.(南心网Amos结构方程模型诊断)
姜堰市13630861673： 结构方程probability level是预测力吗 - ？
书莉地高： 因为非标准化和标准化的区别就在于参数估计值(estimate)不同,结构方程为了能够使模型识别,要先指定一个测量尺度,比如固定载荷法或固定方差法,此时估计出来的结果是非标准化的,但我们最终要参考的结果是标准化的.而除了estimate之外,t,P,se这些内容是不会因为参数估计值的单位改变而变化的,因为标准化也就是单位改变的过程不会影响到这些值的计算结果.所以同样的数值没必要在标准化的解与非标准化的解里呈现两次.反过来想,比如说t,p都是参数显著性检验的结果,如果因为标准化了,改变了单位就发生显著性改变,那这个参数估计的结果不就是不稳定了吗?所以看结构方程的结果,显著性检验之类的看非标准化的即可,只有参数估计值是一定要看标准化的的
姜堰市13630861673： 回归分析 移去的变量 什么意思 - ？
书莉地高： 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归.这个是前提,现在很多人都忽略这一点 直接使用的.至于判断线性方程 拟合的好...
姜堰市13630861673： 结构方程模型 和路径分析的区别,原理是否一样 - ？
书莉地高： 路径分析是结构方程模型的一部分,完整的结构方程模型包含两部分:1、测量模型,研究因子和指标的关系,也就是一般我们说的验证性因子分析;2、因果模型,也就是路径分析,研究的是因子之间的关系.另外提一下,狭义上的路径分析指的是把显变量直接当做潜变量的因果模型. 因此,结构方程模型和路径分析其实是概念与子概念的关系.他们所涉及的统计学原理自然是一样的,只不过如果是狭义上的路径分析,那么默认变量无测量误差,其计算的精确度及误差的控制是不如完整的结构方程模型的.
