MySQL数据库 写入大量数据如何实现
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使 用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(…)
13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使 用导出表。
23、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24、如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26、使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
用存储过程，写个循环给你个我以前写的看看
begin
declare i int;
declare b int;
declare c int;
set @i=2;
set @b=6;
set @c=0;
set @stmt = concat('insert into t_j_goods_name (id,`code`,`name`)
values(?,?,(select distinct `a` from sheet1 limit ?, 1))');
while @i<442 do
prepare s1 from @stmt;
execute s1 using @b,@i,@c;
deallocate prepare s1;
set @i=@i+1,@b=@b+1,@c=@c+1;
end while;
end
//最快的方法 10000记录 23MS
public static void insert() {
// 开时时间
Long begin = new Date().getTime();
// sql前缀
String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ";
try {
// 保存sql后缀
StringBuffer suffix = new StringBuffer();
// 设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit(false);
// Statement st = conn.createStatement();
// 比起st，pst会更好些
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("");
// 外层循环，总提交事务次数
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
// 第次提交步长
for (int j = 1; j <= 10000; j++) {
// 构建sql后缀
suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + i * j
* Math.random() + "),");
}
// 构建完整sql
String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
// 添加执行sql
pst.addBatch(sql);
// 执行操作
pst.executeBatch();
// 提交事务
conn.commit();
// 清空上一次添加的数据
suffix = new StringBuffer();
}
// 头等连接
pst.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 结束时间
Long end = new Date().getTime();
// 耗时
System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms");
}
可以考虑做一个缓存，将要写入的数据先写到缓存里面，当缓存达到一定的阈值再一次性写入Mysql，这样避免了小数据量的频繁写入和读取，对mysql的性能能起到很大的提升。
给你提供几种方法：
第一种：你可以利用foreach循环插入数据
第二种：你可以批量插入数据库，例如：
INSERT INTO `table` (`name`, `content`, `sex`)
VALUES ( 'xiaoming','测试','男'), ('xiaohong', '测试1', '女');
这种批量插入效率比较好。循环的话，如果数据量较小可以，一旦数据量较大那么性能就会降低。你可以测试下
斋沈戴芬： //最快的方法 10000记录 23MS public static void insert() {// 开时时间Long begin = new Date().getTime();// sql前缀String prefix = ＂INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ＂;try {// 保存sql后缀StringBuffer suffix ...
宁武县15380521961： 怎样在mysql数据库中插入大量数据 - ？
斋沈戴芬： 你双击dbf是什么程序打开的?vfp吗?你可以使用set printer to file abc.sql list to print 然后使用一个文本编辑器,如emeditor,编辑这个abc.sql,将内容构造为标准的sql语句:insert into mytable (a,b,c,d,e) values ('dbf_field1','dbf_field2','dbf_field3','dbf_field4','dbf_field5') 然后在mysql administrtor中,将这个abc.sql导入到数据库中就可以了.
宁武县15380521961： MySQL如何快速插入大量数据 - ？
斋沈戴芬： 一般将数据按照一定格式存储在txt文件中,比如product.txt 然后load data infile product.txt into table `product_table` 格式一般默认为用制表位tab作为字段的间隔,回车作为行间隔 当然也可以自定义 fields terminated by “|||” 用|||间隔字段 lines terminated by “===” 用===间隔行
宁武县15380521961： mysql 导入大量数据 怎么设置事物 - ？
斋沈戴芬： (1)导出前关闭日志,避免数据备份过程中频繁记录日志 (2)删除主键,关闭自动增长.在该表中主键其实作用不大,自动增长是需要的(mysql中自动增长的一列一定要为key,所以设置为主键),等待数据转移结束后重新设置回来 (3)删除表中索引.在插入数据时索引的存在会很大程度上影响速度,所以先关闭,转移后重新建立 (4)Mysql系统参数调优
宁武县15380521961： 如何使用MySQL实现批量插入数据 - ？
斋沈戴芬： 用存储过程,写个循环给你个我以前写的看看 begindeclare i int;declare b int;declare c int;set @i=2;set @b=6;set @c=0;set @stmt = concat('insert into t_j_goods_name (id,`code`,`name`)values(?,?,(select distinct `a` from sheet1 limit ?, ...
宁武县15380521961： mysql数据库中怎么批量插入数据 - ？
斋沈戴芬： 常见的insert语句,向数据库中,一条语句只能插入一条数据: insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values(204,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'); (如上,仅插入了一条记录)怎样一次insert插入多条记录呢?使用示例: insert into...
宁武县15380521961： 怎么使用MySQL的存储过程插入大量数据到库表 - ？
斋沈戴芬： 用循环语句生成字段值insert SQL 如下:create procedure InsertTest as begin declare @i int declare @s varchar(20) set @i=1 while @ibegin select @s=cast(@i AS varchar(20)) insert into test (A,B,C,D) VALUES ('a'+@s,'b'+@s,'ccccc','ddddd') SET @i=@i+1 end end
宁武县15380521961： mysql怎么插入大量的数据\ - ？
斋沈戴芬： 放到一个sql文件 执行sql文件
宁武县15380521961： mysql存储过程怎样批量插入数据 - ？
斋沈戴芬： 用mysql储存过程批量插入数据#数据表的结构为stu_id(学号) ,stu_name(姓名),stu_sex(性别),cla_id(班级编号),stu_phone(手机号) drop procedure if exists insertt;#如果存在储存过程则删除 delimiter $$ #创建一个储存过程 ...
宁武县15380521961： 如何增量导入MYSQL数据库中的数据 - ？
斋沈戴芬： 大SQL文件导入数据库的方法: 1、点击＂开始＂-＂运行＂,输入cmd,然后回车进入到DOS界面. 2、进入MYSQL安装目录. 3、假如MYSQL安装在D盘,SQL文件也在D盘,加入命名为demo.sql,操作的方法是: 输入＂D:＂,回车即进入到D盘了,然后输入＂cd mysql/bin＂并回车 4、再输入＂mysql -u root -p database d:/demo.sql＂,回车显示要输入密码 5、如果MYSQL数据库的密码为空则不输入任何东西回车,没有出现错误说明导入成功. 注意:上面的database是要导入的数据库名.
