层次分析法和模糊层次分析法有什么不同？这个模糊主要运用在何处？
有区别。区别表现在：过程不同、本质不同、结构不同。
1、过程不同
层次分析法可以解决：首先需要一个制定一个目标，然后明确达到这种目标的评价指标，最后在确定我们可以做哪些工作来达到最终目标。
模糊综合评价可以解决：首先确定一个评价对象以及需要评价的各个方面，然后通过调查得出各个方面的调查数据，最后根据各个方面的权重来得出评价高低的百分比。
2、本质不同
层次分析法的特点是基于某个目标，对多个待评价方案进行评价，从而得到方案的重要性排序。具体到某个问题，其并无相应的数据。而模糊综合判别有相应的基础数据。
3、结构不同
模糊层次分析法将评价因素按照一定规则进行分类形成层次结构，一般有目标层、准则层和因素层三层结构，而模糊综合评价法直接是目标层、因素层。
模糊层次分析法是将模糊分析法和层次分析法结合起来的一种方法。 而层次分析法只有层次分析法一种方法。 一般用层次分析法做两件事，一是将目标按层次细分为许多不同的指标或方面；二是在确定权重时使用。 但是大部分人只将确定权重那部分称作层次分析法。 模糊数学评价是由美国控制论专家查德于1965年提出的，它引入模糊数学中的“隶属度”，用隶属函数对具有模糊性的指标进行处理。 模糊数学评价用隶属函数描述方案的得分来量化指标实测值，可以较好地解决综合评价中的模糊性（如因素类属之间的不清晰性 、 专家认识评价上的模糊性等），可最大限度地减少人为因素，因此该数学工具非常适合用于对环境投资项目绩效的审计。 模糊数学评价的具体过程主要包括确定因素集、评价指标的无量纲化处理、给定各指标层权重、建立评价等级集、确定隶属关系，建立模糊评价矩阵、进行模糊矩阵的运算，得到模糊综合评价结果六个方面。 简要地说，就是把评价语好中差之类的变成数字分数，然后用矩阵向量乘来乘去的，最后得到评价结果的综合方法。也就是说，模糊评价法是一种对方案进行综合判断筛选的方法，层次分析法负责指标细分和权重设计方面。 要是再不明白只能多去看看论文了。。。
二者区别如下：
1、建立的判断矩阵不同：
在AHP中是通过元素的两两比较建立判断一致矩阵；而在FAHP中通过元素两两比较建立模糊一致判断矩阵。
2、求矩阵中各元素的相对重要性的权重的方法不同：
在模糊层次分析中，作因素间的两两比较判断时，如果不用三角模糊数来定量化，而是采用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示，则得到模糊判断矩阵。
3、优缺点不同：
AHP存在如下方面的缺陷：检验判断矩阵是否一致非常困难,且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR < 0. 1缺乏科学依据；判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有显著差异。
将模糊法与层次分析法的优势结合起来形成的模糊层次分析法（FAHP），将能很好地解决，层次评价指标很多时（如四个以上）导致的其思维不能一致性。
参考资料来源：百度百科-层次分析法
参考资料来源：百度百科-模糊层次分析法
模糊主要运用在某一层次评价指标很多时（如四个以上），其思维一致性很难保证的时候。
模糊层次分析法的基本思想是根据多目标评价问题的性质和总目标，把问题本身按层次进行分解，构成一个由下而上的梯阶层次结构。
二者区别：
1、建立的判断矩阵不同：
在AHP中是通过元素的两两比较建立判断一致矩阵；而在FAHP中通过元素两两比较建立模糊一致判断矩阵。
2、求矩阵中各元素的相对重要性的权重的方法不同：
在模糊层次分析中，作因素间的两两比较判断时，如果不用三角模糊数来定量化，而是采用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示，则得到模糊判断矩阵。
3、优缺点不同：
AHP存在如下方面的缺陷：检验判断矩阵是否一致非常困难,且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR < 0. 1缺乏科学依据；判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有显著差异。
将模糊法与层次分析法的优势结合起来形成的模糊层次分析法（FAHP），将能很好地解决，层次评价指标很多时（如四个以上）导致的其思维不能一致性。
参考资料来源：百度百科-模糊层次分析法
参考资料来源：百度百科-层次分析法
一、层次分析法和模糊层次分析法有3点不同：
1、两者的基本原理不同：
（1）层次分析法的基本原理：层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合。
形成一个多层次的分析结构模型，从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。
（2）模糊层次分析法的基本原理：在模糊层次分析中，作因素间的两两比较判断时，如果不用三角模糊数来定量化，而是采用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示，则得到模糊判断矩阵。模糊层次分析法是定性与定量相结合的系统分析方法。
2、两者建立的判断矩阵不同：
（1）层次分析法中建立的判断矩阵：是通过元素的两两比较建立的判断一致矩阵。
（2）在模糊层次分析法中建立的判断矩阵：通过元素两两比较建立的模糊一致判断矩阵。
3、两者求矩阵中各元素的相对重要性的权重的方法不同：
（1）在层次分析法中：检验判断矩阵是否一致非常困难，且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR < 0. 1缺乏科学依据；判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有显著差异。
（2）在模糊层次分析法中：作因素间的两两比较判断时，如果不用三角模糊数来定化，而是采用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示，则得到模糊判断矩阵。
二、模糊层次分析法的主要应用：
模糊层次分析法（FAHP）改进了传统层次分析法存在的问题，提高了决策可靠性。FAHP有一种是基于模糊数，另一种是基于模糊一致性矩阵。
模糊层次分析对于量化评价指标，选择最优方案提供了依据，并得到了广泛的应用。层次分析法最大的问题是某一层次评价指标很多时（如四个以上），其思维一致性很难保证。在这种情况下，将模糊法与层次分析法的优势结合起来形成的模糊层次分析法（FAHP），将能很好地解决这一问题。
参考资料来源：百度百科-层次分析法
参考资料来源：百度百科-模糊层次分析法
模糊层次分析法是将模糊分析法和层次分析法结合起来的一种方法。
而层次分析法只有层次分析法一种方法。
一般用层次分析法做两件事，一是将目标按层次细分为许多不同的指标或方面；二是在确定权重时使用。 但是大部分人只将确定权重那部分称作层次分析法。
模糊数学评价是由美国控制论专家查德于1965年提出的，它引入模糊数学中的“隶属度”，用隶属函数对具有模糊性的指标进行处理。 模糊数学评价用隶属函数描述方案的得分来量化指标实测值，可以较好地解决综合评价中的模糊性（如因素类属之间的不清晰性 、 专家认识评价上的模糊性等），可最大限度地减少人为因素，因此该数学工具非常适合用于对环境投资项目绩效的审计。 模糊数学评价的具体过程主要包括确定因素集、评价指标的无量纲化处理、给定各指标层权重、建立评价等级集、确定隶属关系，建立模糊评价矩阵、进行模糊矩阵的运算，得到模糊综合评价结果六个方面。
简要地说，就是把评价语好中差之类的变成数字分数，然后用矩阵向量乘来乘去的，最后得到评价结果的综合方法。也就是说，模糊评价法是一种对方案进行综合判断筛选的方法，层次分析法负责指标细分和权重设计方面。
要是再不明白只能多去看看论文了。。。
层次分析法与模糊综合评价法如何结合使用
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什么是层次分析法?
层次分析法（Analytic Hierarchy Process,简称AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题.它是美国运筹学家T.L.Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法.§1 层次分析法的基本原理与步骤 人们在进行社会的、经济的...
层次分析法是什么?
5. 判断矩阵是基于层次结构模型建立的，用于表示元素间的相对重要性，其元素取值范围通常为-1到1。6. 通过特征值分析判断矩阵，计算出特征向量并将其归一化，得到各元素的权重向量。7. 最终，根据权重向量对各层次元素进行加权求和，得出决策结果。8. 层次分析法的优势在于其能够处理模糊和不确定信息，...
层次分析法是什么?
5. 综合评价：根据权重向量，对各个层次的元素进行加权求和，得到最终的决策结果。层次分析法的优点是可以处理模糊、不确定的信息，具有较强的适应性；同时，它可以将复杂问题的决策过程简化为一系列简单的比较和计算过程。然而，这种方法的缺点是需要较高的专业知识和技能，以及较大的计算量。
层次分析方法
层次分析法原理简单,有数学依据,可以对非定量事物作定量分析,对人们的主观判断做客观描述,已在许多领域得到了广泛应用。 层次分析法是对所需要解决的问题,依据其内容和各因素间的相互关系,将因素按不同层次集合,把复杂的问题条理化、简单化,明确要解决的问题,利用数学手段确定每一层各因素相对重要性的权值,再把上...
层次分析法的三个层次分别是哪些?
层次分析法将复杂的多目标决策问题视为系统，目标被分解为多个子目标或准则，进而细分为多个指标。通过模糊量化方法对定性指标进行量化，计算出各层次的权重，从而为多目标、多方案的优化决策提供系统化的方法。该方法通过构建层次结构，将决策问题从总目标到具体备选方案分解为不同层次，然后通过判断矩阵求解...
什么是模糊层次分析法?
它是一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。模糊层次分析法在系统工程类的书里面有讲。模糊层次分析方法是一种很容易通过编程实现的建模方式，具有比较好的实用性，能够很好的解决在设备选择问题中的定性与定量的抽象，也能够避免矩阵的一致性困难和建立的矩阵与人的思维差异问题。尤其对于含有定性和模糊...
模糊层次分析法的问题步骤
模糊层次分析法的基本思想是根据多目标评价问题的性质和总目标，把问题本身按层次进行分解，构成一个由下而上的梯阶层次结构。因此在运用AHP决策时，大体上可以可分为以下四个步骤。（1）分析问题，确定系统中各因素之间的因果关系，对决策问题的各种要素建立多级（多层次）递阶结构模型。（2）对同一层次...
层次分析法的步骤
2. 构造判断（成对比较）矩阵：在确定各层次各因素之间的权重时，为了避免定性结果难以被接受，采用Saaty等人提出的一致性矩阵法。这种方法通过两两比较相邻因素，并使用相对尺度来减少不同性质因素比较的困难，以提高准确度。例如，对某一准则，对其下的各方案进行两两比较，并评定等级以反映其重要性。3...
现代综合评价方法有哪些,各个方法有啥优点?
专家评分法的最大优点是，在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以做出定量估价，专家评价法具有使用简单、直观性强的特点。验以及知识的广度和深度，主观性极强，并且其理论性与系统性不强，一般情况下难以保证评价结果的客观性和准确性。2 、层次分析法（AHP） 层次分析法（AHP）是...
始承吸入：[答案] 模糊综合评价法、模糊层次分析法的评价步骤大体类似,模糊层次分析法与模糊综合评价法的不同就是前者将评价因素按照一定规则进行分类形成层次结构,一般有目标层、准则层和因素层三层结构,而模糊综合评价法直接是目标层、因素层. 也就...
东坡区13371899981： 层次分析法 根法 和法 哪个更好 - ？
始承吸入： 模糊层次分析法是将模糊分析法和层次分析法结合起来的一种方法. 而层次分析法只有层次分析法一种方法. 一般用层次分析法做两件事,一是将目标按层次细分为许多不同的指标或方面;二是在确定权重时使用. 但是大部分人只将确定权重...
东坡区13371899981： 什么是层次分析法? - ？
始承吸入： 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题.它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多...
东坡区13371899981： 什么是模糊层次分析法? - ？
始承吸入： 它是一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法. 模糊层次分析法在系统工程类的书里面有讲.模糊层次分析方法是一种很容易通过编程实现的建模方式,具有比较好的实用性,能够很好的解决在设备选择问题中的定性与定量的抽象,也能够避免矩阵的一致性困难和建立的矩阵与人的思维差异问题.尤其对于含有定性和模糊问题,需要专家打分测评的情况,有很好的应用前景. 这种方法不仅综合评价设备的各项指标,而且可以利用评价模型挑选最优设备,预测误差小,同样适合用于各类用户对其他项目实施评价.
东坡区13371899981： 模糊层次分析法和模糊综合评价是一回事吗? - ？
始承吸入： 1、模糊层次分析法和模糊综合评判不是一回事.2、两者可以结合一起用,比如常用的是模糊综合评判过程中,权重可以由层次分析法计算.
东坡区13371899981： 请问层次聚类法与模糊聚类法有什么区别与联系?我准备做一个关于物流节点类型分类的问题,拟把节点划分为三个层次,需要综合考虑多种因素.我准备用聚... - ？
始承吸入：[答案] 你的应用背景我不了解.但是感觉你好像要把样本分成三类,如果是这样的话,最好不要用层次聚类算法.层次聚类算法是不能自己指定聚类个数的,你需要用划分的聚类算法.聚类算法粗略分为两类:基于“层次的”与基于“划分”的.你说的模糊聚类...
东坡区13371899981： 请问灰色聚类法和模糊层次分析法有什么区别和联系 - ？
始承吸入： 灰色聚类法用于采样点的数据少、原理简单、运算方便、并易于挖掘数据规律.模糊层次分析,需要数据比较多,并且分析详细,可将数据定量评价.两个都用于不确定性,和模糊性评价
东坡区13371899981： 运用层次分析法进行决策有哪些主要步骤 - ？
始承吸入： 这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法.尤其适合于对决策结果...
东坡区13371899981： 句子的成分分析法和层次分析法有什么不同 - ？
始承吸入： 成分分析法是用特定的符号表示句子成分的分析方法,其特点是表示的句子成分比较直观,缺点是不能很好的表示构成句子的成分之间的层次关系;层次分析法是用框图表示构成句子的词语之间的结构层次和结构关系的分析方法,起特点是能很好地表现句子的结构层次,但缺点也很明显,就死一个句子的分析,表达出来要较大的篇幅.
东坡区13371899981： 汉语中,句子的一种分析方法——简易加线法,到底是什么样的分析方法,和层次分析法有何不同? - ？
始承吸入：[答案] 它们是两种不同的分析方法,但都是为了分析句子的结构.看你习惯用哪种,层次分析法更能显出结构,比较清楚.
