请问下用SPSS做线性回归后，，继续做逐步回归分析后，sig还是为0.06。这种情况下是不是说明做法错误？谢谢
删掉自变量是因为那几个自变量可能存在多重共线性，sig为0，代表p值为0，统计学上是显著的。
x1,x2...x5是5个自变量，1个y因变量。 系数a图中是将x1与y建立一个线性回归模型，常量为1.956E-6，sig. 也即P值=1> 0.05，无统计学意义，x1的斜率为-0.504，P=0.0000.05也就说明这个变量对模型的建立无统计学意义，在多元线性回归中也就可以无
这个没有是否错误这一说法，sig＞0.05，只能说明你选的自变量对于因变量没有什么解释或预测作用。当然也可能是自变量之间仍然存在共线性的问题，这个时候可以采用因子分析来解决，当然前提是你的自变量和数据适合做因子分析
多元有很多p值你值什么？
spss怎么在箱线图上加上横线
首先，要在SPSS中制作箱线图，需要先将数据导入到SPSS中并进行数据分析，然后选择“图表”菜单，进入“箱线图”子菜单，选择需要分析的数据和统计指标，点击确定即可绘制出箱线图。对于在箱线图上加上横线，需要先计算出横线所表示的数值，然后在SPSS中选择对应的箱线图并右键单击，选择“编辑内容”，在...
SPSS实用教程:[3]散点图及趋势线
SPSS也可以对数据进行散点图的制作及添加相应的趋势线，趋势线可以表征所有数据的集中趋势，从而直观的来衡量数据的合理性，并用来评价指标参数等。打开软件，建立数据（方法详见本系列第一篇）。选择Graphs,依次找到Scatter\/Dot...并点击，弹出小窗口中，默认直接点击Define。弹出窗口中，分别把x、y送入X...
如何用spss对数据进行线性回归分析?
用户可以先试着画一个散点图，看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果，在很多情况下，对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果，但可能不是最好的，所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述，调整后的R方更准确，即自变量对因变量的解释...
如何用spss做线性相关的图啊?
用spss做线性相关的图的步骤：要验证变量间的线性关系，方法是点击Graphs-scatter-simple再确定，进入对话框；将所要验证的变量点入右侧筐中，OK-得出结果；观看图形走势，确定有无线性关系，有就再进行相关检验，无则不能做相关分析。有线性关系再选择Analyze-collerate-brivate将变量点进右侧栏中，选择...
如何使用spss绘制曲线图
1、打开相关的窗口，直接在Graphs那里选择Scatter\/Dot。2、这个时候会得到散点图，需要选择图示按钮。3、下一步如果没问题，就确定拟合二次曲线。4、这样一来等得到对应的效果图以后，即可使用spss绘制曲线图了。
spss中的条形图如何画误差线
2、依次点击"图形"，"图表构建器"，打开构建器窗口。在构建器窗口，"库"里面选择条形图，然后把简单条形图拖到画布里面；3、将“样品品牌”拖到X轴的位置，“口感评分”拖到Y轴的位置，然后点击“元素属性”。4、弹出元素属性设置窗口，勾选“显示误差条形图”，然后应用，然后确定；5、误差线是均值...
spss怎样绘制折线图?
在 SPSS 中，折线图是一种常用的可视化工具，可以帮助我们直观地展示数据的变化趋势。通常情况下，我们需要为折线图添加趋势线并显示方程 R 方，以进一步分析数据的变化规律。在本篇文章中，我将为您介绍具体的操作步骤。一、绘制基本折线图 首先，您需要绘制一张基本的折线图。在 SPSS 菜单栏选择 ...
急急急,如何用SPSS对一组数据进行线性,指数和二次回归?感谢!_百度知...
应该在Regression模块中进行，该问题应属于曲线估计（Curve estimation），进入曲线估计对话框后，将因变量及自变量分别调入相应的对话框（当然在此之前先要定义好各变量并录入数据），然后选择相应的模型即可（一元、二元线性模型，指数模型），根据拟合程度（主要是决定系数R^2）选择最佳模型。
SPSS如何制作箱线图,急～!!!在线等!!
一般在两个地方可以实现这个功能：1）通过作图菜单Graphs——Legacydialogs——Boxplot；2）进行探索性分析Analyze——Explore——plots，茎叶图和箱线图都在里面。先按从小到大的顺序将数排列，在依次找出最大、最小值，中位数Me，下四分位数QL，上四分位数QU。绘制厢式图后，双击厢式图，打开spss的...
怎么用中文版spss做箱线图?
2、一般在两个地方可以实现这个功能：1）通过作图菜单Graphs——Legacydialogs——Boxplot；2）进行探索性分析Analyze——Explore——plots，茎叶图和箱线图都在里面。3、打开SPSS，导入数据并创建箱线图。在菜单栏中选择Graphs，然后选择Boxplot。在Boxplot对话框中，选择要比较的变量并将它们拖入Boxplots...
佘宇经前： 这个没有是否错误这一说法,sig>0.05,只能说明你选的自变量对于因变量没有什么解释或预测作用.当然也可能是自变量之间仍然存在共线性的问题,这个时候可以采用因子分析来解决,当然前提是你的自变量和数据适合做因子分析
双滦区14739429064： spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 - ？
佘宇经前： 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
双滦区14739429064： spss线性回归之后,怎么求一个新变量的预测值??? - ？
佘宇经前： 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去,但是没有因变量的 然后重新进行回归分析,在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
双滦区14739429064： spss回归分析 向后筛选怎么做 - ？
佘宇经前： 您好,在SPSS多元线性回归分析中,并不能由自己决定剔除的顺序.如果想要得到最好的方程的话,可使用“分析”—“回归”—“线性”,将您所需要的货物运输量填入因变量,其他三项拖入自变量,方法选择“向后”即可. 如果只是想得到方程,就可以将三个变量拖入自变量后,方法选择“进入”,这样可以得到一个方程.然后将“地区GDP”移除,只剩下两个变量,再次得到一个方程.最后将“社会固定资产投资”移除,只剩下一个变量,得到方程. 请采纳,谢谢.
双滦区14739429064： 用spss做回归分析后,怎样分析回归误差? - ？
佘宇经前： 如果只是比对多种回归模型哪个好,那就选曲线估计,可同时选中线性,二次方等11个模型,拟合度看R2就行,哪个大哪个好.结果中有散点图也可以很直观看出哪种变化模型符合的. 不过一般做回归,首先要考虑的是线性回归,用途最广. 还有用的比较多的是非线性,这个要知道方程的. 至于多项Loistic和probit,说实在的我也不太清楚,书上学的没着重讲,案例分析也不常见. 这些模型都比较专业的,适用某些特定领域,选择的话有文献参照就直接借鉴好了.
双滦区14739429064： 如何用spss做多元线性回归分析 - ？
佘宇经前： 多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
双滦区14739429064： 急问!spss主成分回归分析后,要把标准化后的数据还原用来求原方程式,怎么求啊!? - ？
佘宇经前： 用得到的print值做因变量,用原始数据做自变量.然后线性回归,所得到的回归系数就是线性组合的系数,然后做的回归相当于一个线性方程组,然后就可以还原成主成分回归方程了. Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得...
双滦区14739429064： 用spss做线性回归结果分析 - ？
佘宇经前： 很简单,用前进、后退或逐步法都行,一般用逐步法 然后看整个模型是否有统计学意义,就是有回归和残差那项 若有意义(P小于0.05) 则继续看每个参数的P值 若P值大于0.05,剔除~ 最后得方程模型 当然还需要注意多重共线性的问题
双滦区14739429064： 请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 - ？
佘宇经前： 一个自变量 一个因变量 如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归.这个是前提,现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程 拟合的好坏...
双滦区14739429064： 请问SPSS怎么做线性回归分析 - ？
佘宇经前： 先输入数据,然后图形->散点图,选择自变量与因变量,输出图形,看看点是不是分布在同一直线上,如果比较分散也没必要做了.如果比较集中分布,接下来就可以做,分析->回归->线性,再看看参数与模型是否通过检验,就得到线性回归模型.专业点的你可以到淘宝搜“思行科技”,店家可以帮你做
