如何用eviews6.0版本做加权最小二乘法
对于Eviews6.0来说，可以在option里找到加权最小二乘法的选项。
但对于Eviews7.0,界面变化了，原来option里的选项取消了。
这时，无法使用菜单操作来实现加权最小二乘法，可以使用命令方式：
data w1,这是生成一个名字为w1的权数序列，然后，
w1=1/abs(resid)，这是计算了权数，残差绝对值的倒数。
ls(w=w1) y c x,这就是加权最小二乘法的命令方式)
希望对你有帮助，统计人刘得意！
打个比方对y=bx+c进行加权最小二乘法回归，在eviews的命令行里输入以下代码回车
ls(w=1/abs(resid)) y c x
eviews面板数据回归分析步骤
eviews面板数据回归分析步骤如下：1. 打开EViews软件，创建或导入面板数据文件。2. 确定回归分析类型，如简单线性回归或面板数据固定效应模型等。3. 输入自变量和因变量，建立回归方程。4. 设置面板数据格式，选择适当的跨度和时序类型。5. 检验回归模型的统计性质和拟合度，如残差分析、异方差和自相关...
用Windows自带的Notepad或其他文本编辑器打开文件eviews6.reg 这...
用记事本打开eviews6.reg这个文件 右击eviews6.reg选打开方式 选记事本打开就可以了
eviews6patch_061807 在安装Eviews6的时候,我在Crack下找不到EViews6P...
不用这么麻烦。安完后，用那个Eviews6.exe覆盖安装目录下的那个文件就可以了。其它步骤都是空的，无用。我每次安装都没用其它步骤。
用EViews 6做的消除异方差,α=0.05,n=2,消除后nR^2等于10.34还是大于卡...
有，权数选择的不最优。尝试1\/abs(resid)
eviews 6的LM检验
选择View\/Residual Tests\/Serial correlation LM Test，一般地对高阶序列相关的情况执行Serial correlation LM（Lagrange multiplier，拉格朗日乘数检验）。在滞后定义对话框，输入要检验序列的最高阶数，点击OK，输出结果。
Eviews6如何定义logy
两种方式：1.新建序列方式：series logy=@log(y)2.在workfile中双击需要查看的数据序列，弹出的序列窗口上方有个选择框，把default换为log就会显示对数变换后的序列值。
为什么在eviews 6上做格兰杰因果检验,结果是NA?两组数据如下
不应该。描述一下你的运算过程。可能某些操作你弄错了。我算了一下。当lag 为1 的时候，GC的test-statistics = 0.7378. 没法拒绝原假设。也就是这两组数据没有granger causality的关系。
Eviews6 按照安装步骤来操作还是装不上
- 保存并关闭。5、双击Eviews 6.reg使其导入注册表（系统有询问，按确定即可）；很多已经破解现成的了，只要直接把CRACK文件里面的快捷方式覆盖掉安装文件夹里面的快捷方式就OK了。都试试，我的也是win7的系统，就是这么装的，仅供参考哈，要是你用的不是翻墙的版本，还请你鄙视一下我！！！
哪位好心人有eviews.6.b1807-fix.exe这个文件?
http:\/\/www.seadvd.com\/thread-134201-1-1.html 将crack文件夹下的eviews.6.b1807-fix.exe复制到程序目录下，双击打开，按patch后实现补丁
eviews怎么进行时间序列差分?
在 Eviews 中，进行一阶差分可以通过对时间序列数据使用“Diff”函数来实现。一旦进行了一阶差分，如果序列变得平稳，那么就可以应用各种时间序列模型进行分析和预测。下面是具体的操作步骤：1. 打开 Eviews 软件，并加载需要进行差分的时间序列数据。2. 在 Eviews 菜单栏中选择“Quick\/Estimate Equation”...
陶晴多维： 对于Eviews6.0来说,可以在option里找到加权最小二乘法的选项.但对于Eviews7.0,界面变化了,原来option里的选项取消了.这时,无法使用菜单操作来实现加权最小二乘法,可以使用命令方式:data w1,这是生成一个名字为w1的权数序列,然后,w1=1/abs(resid),这是计算了权数,残差绝对值的倒数.ls(w=w1) y c x,这就是加权最小二乘法的命令方式) 希望对你有帮助,统计人刘得意!
杭锦后旗17532174807： eviews怎么做截面加权估计方法 - ？
陶晴多维： Eviews中提供专门的加权ls方法.假设你的自变量是x1 x2 因变量是y,权重变量是gdp,在命令栏输入 equation eq1.ls(w=gdp) y x1 x2 回车,得到估计
杭锦后旗17532174807： 异方差检验用eviews怎么操作 - ？
陶晴多维： X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)
杭锦后旗17532174807： 怎么在eviews做移动加权平均或者指数移动加权平均?求具体步骤.谢谢.说明后会继续给分奥~？
陶晴多维： 用matlab中的命令tsmovavg做吧,调用即可
杭锦后旗17532174807： Eviews 8.0 怎么实现加权最小二乘回归分析? - ？
陶晴多维： 中间部分左边“WEIGHTS”下面有选项“type”进行选择,然后＂WEIGHT series＂就会切换成可输入状态,输入你的权重序列即可.
杭锦后旗17532174807： 有统计学的吗?不会用eviews,在线求帮忙基于面板数据做加权最小二乘回归 - ？
陶晴多维： 面板数据做加权最小二乘回归... 只有截面数据可以做加权最小二乘回归
杭锦后旗17532174807： 无论{u}是否存在异方差性,用EViews练习加权最小二乘法估计模型,并用模型进行预测 - ？
陶晴多维： ls y c x 进行普通最小二乘法回归,然后,在回归方程窗口,点estimation,点options,勾选加权最小二乘法,权数写1/abs(resid),确定即可.
杭锦后旗17532174807： Eviews中的怀特检验.结果如图,x4,x5,x6,x7为虚拟变量.x1,x2为普通的解释变量.这个结果我需要做加权吗 - ？
陶晴多维： 格式:根据检验,nR^2为179.2259 , 自由度为21的 、显著性为5%的临界值 XX (你需要查表看下) (但是根据你的结果来看) nR^2大,拒绝原假设 ,所以存在异方差. 用加权最小二乘法加权 权重常用的是1/e 1/X X^-1/2 加权重的时候就是一般的回归套路(后两个),不过要在 在工作文件窗口中点Quick\Estimate Equation, 选择Options Weighted LS/TLS 复选框,在Weight 框中输 入分次输入权重 第一个要先输入以下内容,在进行上面的 直接在工作文件窗口中按Genr,在弹 出的窗口中, 在主窗口键入命令如下 e = resid
杭锦后旗17532174807： 股票中日贝塔系数用eviews怎么计算,日贝塔能不能加权平均计算年贝塔系数,若不能那年贝塔系数计算方法怎 - ？
陶晴多维： r为股票的日收益率,rm为市场指数的日收益率,在eviews中做回归,r c rm 回归方程中rm的系数就是日贝塔系数 年贝塔系数需要的收益率数据为年数据
杭锦后旗17532174807： 如何利用eviews6作区间预测 - ？
陶晴多维： 得到的forecast 应该有三条线 中间蓝色 两边红色 你把鼠标移到 线上 能够看到数值把两边红色线上的数值 写出来 就是 估计的区间了
