傅里叶变换

作者&投稿:丘莉 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
傅里叶变换有什么用?~

傅里叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅里叶变换算法的意义,首先要了解傅里叶原理的意义。
傅里叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。
和傅里叶变换算法对应的是反傅里叶变换算法。该反变换从本质上说也是一种累加处理,这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。
因此,可以说,傅里叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号(信号的频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。
从现代数学的眼光来看,傅里叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。
在数学领域,尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。"任意"的函数通过一定的分解,都能够表示为正弦函数的线性组合的形式,而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类:
1、傅里叶变换是线性算子,若赋予适当的范数,它还是酉算子;
2、傅里叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似;
3、正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解.在线性时不变杂的卷积运算为简单的乘积运算,从而提供了计算卷积的一种简单手段;
4、离散形式的傅里叶的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取;
5、著名的卷积定理指出:傅里叶变换可以化复变换可以利用数字计算机快速的算出(其算法称为快速傅里叶变换算法(FFT))。
正是由于上述的良好性质,傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。

扩展资料
傅里叶生于法国中部欧塞尔(Auxerre)一个裁缝家庭,9岁时沦为孤儿,被当地一主教收养。1780年起就读于地方军校,1795年任巴黎综合工科大学助教,1798年随拿破仑军队远征埃及,受到拿破仑器重,回国后于1801年被任命为伊泽尔省格伦诺布尔地方长官。
傅里叶早在1807年就写成关于热传导的基本论文《热的传播》,向巴黎科学院呈交,但经拉格朗日、拉普拉斯和勒让德审阅后被科学院拒绝,1811年又提交了经修改的论文,该文获科学院大奖,却未正式发表。
傅里叶在论文中推导出著名的热传导方程 ,并在求解该方程时发现解函数可以由三角函数构成的级数形式表示,从而提出任一函数都可以展成三角函数的无穷级数。傅里叶级数(即三角级数)、傅里叶分析等理论均由此创始。
傅里叶由于对传热理论的贡献于1817年当选为巴黎科学院院士。
1822年,傅里叶终于出版了专著《热的解析理论》(Theorieanalytique de la Chaleur ,Didot ,Paris,1822)。这部经典著作将欧拉、伯努利等人在一些特殊情形下应用的三角级数方法发展成内容丰富的一般理论,三角级数后来就以傅里叶的名字命名。
傅里叶应用三角级数求解热传导方程,为了处理无穷区域的热传导问题又导出了当前所称的“傅里叶积分”,这一切都极大地推动了偏微分方程边值问题的研究。
然而傅里叶的工作意义远不止此,它迫使人们对函数概念作修正、推广,特别是引起了对不连续函数的探讨;三角级数收敛性问题更刺激了集合论的诞生。因此,《热的解析理论》影响了整个19世纪分析严格化的进程。傅里叶1822年成为科学院终身秘书。
由于傅里叶极度痴迷热学,他认为热能包治百病,于是在一个夏天,他关上了家中的门窗,穿上厚厚的衣服,坐在火炉边,结果因CO中毒不幸身亡,1830年5月16日卒于法国巴黎。
参考资料来源:百度百科-傅立叶变换
参考资料来源:百度百科-傅立叶

要理解信号频谱先理解周期信号可展开为傅里叶的级数。当周期信号f(t)展开为正弦及余弦求和形式时,展开式中同时含有二个变量,时间t和频率ω,不仅有ω还有2ω、3ω、4ω ···,级数展开式表明f(t)含有丰富的分立频谱,且t仍然存在。若信号为非周期,可将非周期信号视为周期为∞大的周期信号,并引入频谱密度函数,可由周期信号的傅氏级数推导出非周期信号的傅氏积分。因积分区间是(-∞ → ∞)对t积分,所以积分结果使t消失了,傅氏积分结果只剩一个变量ω,即f(t)→变为F(ω)。之所以称傅氏变换,不仅因函数形式有变换( f→F ),还因自变量也发生变换( t→ω )。f(t)称时域函数,F(ω)称频域函数,F(ω)揭示了f(t)包含的频率成份。比如直流信号E(t)的傅氏变换为δ(ω),实践意义: 只有特殊点ω=0处有信号存在,而ω≠0的所有频率范围无信号存在。再比如,冲激函数δ(t)的傅氏变换为常数E(ω),它是平行于ω轴的水平直线。现实意义: 一个冲激函数包含了从 ω=-∞ 到ω=∞ 全部频率!实验检验: 将导线一端接1.5Ⅴ电池正极,另一端不断地碰触负极,即发出一个个冲激信号。打开收音机电源开关,将调台旋钮放中波段任何频率位置,收音机总能收到冲激信号并发出"咔咔"声,正说明冲激信号包含了极宽的频带。

先把at当成一个整体u,利用公式求傅里叶变换,在公式的后面的e^(-jwt),转换成含有u的式子,得出结果之后化简一下,你要的答案就出来了


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肃南裕固族自治县18777956484: 傅立叶变换 傅里叶级数 的区别和他们之间的关系? -
乌荆力弗:[答案] 傅里叶级数针对的是周期函数,傅里叶变换针对的是非周期函数,本质上都是一种把信号表示成复正选信号的叠加,都有相似的特性,因为四种傅里叶表示都利用了复正选信号,这些特性提供了一种透彻了解时域和频域信号表示的特征的方法.

肃南裕固族自治县18777956484: 什么叫傅立叶变换? -
乌荆力弗: 傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本正弦(余弦)信号组合而成,是将函数向一组正交的正弦、余弦函数展开,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦(余弦)信号中振幅较大(能量较高)信号对应的频率,从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点.如减速机故障时,通过傅里叶变换做频谱分析,根据各级齿轮转速、齿数与杂音频谱中振幅大的对比,可以快速判断哪级齿轮损伤.

肃南裕固族自治县18777956484: 傅里叶变换是用来做什么的,具体举例一下应用? -
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