怎样用matlab给一维图像添加噪声
Matlab中为图片加噪声的语句是：
(1)J = imnoise(I,type);
(2)J = imnoise(I,type,parameters);
其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵;
一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,而(1)中使用缺省参数;
至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'localvar'(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声),'salt & pepper'(椒盐噪声)和'speckle'(斑点噪声);具体(2)中参数值的设定可根据个人需要;其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。
在此使用'salt & pepper'(椒盐噪声)，并将其参数设置为0.6。其例子如下：
L = imread(‘image_ori.jpg’);
J = imnoise(L, ‘salt & pepper’, 0.6);
imshow(J); //立即弹出窗口，显示加了噪声后的图片
imwrite(J, ‘image_noise.jpg’, ‘jpg’, ‘Quality’, 100); //按100%的质量存储加了噪声的图片，Quality的默认值为75.
以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声，但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下。
Matlab中为图片加噪声的语句是：
(1)J = imnoise(I,type);
(2)J = imnoise(I,type,parameters);
其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵;
一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数,而(1)中使用缺省参数;
至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'localvar'(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声),'salt & pepper'(椒盐噪声)和'speckle'(斑点噪声);具体(2)中参数值的设定可根据个人需要;其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。
在此使用'salt & pepper'(椒盐噪声)，并将其参数设置为0.6。其例子如下：
L = imread(‘image_ori.jpg’);
J = imnoise(L, ‘salt & pepper’, 0.6);
imshow(J); //立即弹出窗口，显示加了噪声后的图片
imwrite(J, ‘image_noise.jpg’, ‘jpg’, ‘Quality’, 100); //按100%的质量存储加了噪声的图片，Quality的默认值为75.
以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声，但注意要把图像和以上程序的M文件放在同一个子目录下。
MATLAB 给图像添加噪声的命令为
imnoise
该函数的基本语法为：
g=imnoise(f,type,parameters)
f为是输入图像。函数imnoise在给图像添加噪声之前，将它转换为范围[0,1]内的double类图像。指定噪声参数时必须考虑到这一点。
g=imnoise(f,'gaussian',m,var)将均值M,方差为var的高斯噪声加到图像f上，默认值为均值是0，方差是0.01的噪声。
g=imnoise（f,'localvar',V)将均值为0，局部方差为V的高斯噪声添加到图像f上，其中V是与f大小相同的一个数组，它包含了每一个点的理想方差值。
g=imnoise(f,'localvar',image_intensity,var)将
均值为0的高斯噪声添加到图像f中，其中噪声的局部方差var是图像f的亮度值的函数。参量image_intensity和var是大小相同的向
量，plot(image_intensity,var)绘制出噪声方差和图像亮度的函数关系。向量image_intensity必须包含范围在
[0,1]内的归一化亮度值。
g=imnoise(f,'salt&pepper',d)用椒盐噪声污染图像f，其中d是噪声密度（即包括噪声值的图像区域的百分比）。因此，大约有d*numel（f）个像素受到影响。默认的噪声密度为0.05。
g=imnoise(f,'speckle',var)用方程g=f+n*f)将乘性噪声添加到图像f上，其中n是均值为0，方差为var的均匀分布的随机噪声，var的默认值是0.04。
g=imnoise(f,'poisson')从数据中生成泊松噪声，而不是将人工的噪声添加
到数据中，为了遵守泊松统计，unit8和unit16类图像的亮度必须和光子的数量相符合。当每个像素的光子数量大于65535时，就要使用双精度图像。亮度值在0到1之间变化，并且对应于光子的数量除以10e12。
Matlab中为图片加噪声的语句：
1、J = imnoise(I,type);
2、J = imnoise(I,type,parameters);
其中，I为原图象的灰度矩阵，J为加噪声后图象的灰度矩阵；
也可以使用WGN，产生高斯白噪声；
语句如下：
1、y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
2、y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
3、y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。
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凭秆司悦： Matlab中为图片加噪声的语句是 (1)J = imnoise(I,type); (2)J = imnoise(I,type,parameters); 其中I为原图象的灰度矩阵,J为加噪声后图象的灰度矩阵; 一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数, 而(1)中使用缺省参数; ...
海盐县18238086756： MATLAB 加噪声 - ？
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海盐县18238086756： MATLAB中怎样给图像加入不同信噪比的噪声? - ？
凭秆司悦： ^1、添加的是20%的随即噪声image=double(image); I=image+20*randn(size(image));figure; imshow(uint8(I));title('noised image'); [a1,h1,v1,d1]=dwt2(I,'sym8');[a2,h2,v2,d2]=dwt2(a1,'sym8');[a3,h3,v3,d3]=dwt2(a2,'sym8');sigma=median(abs(d...
海盐县18238086756： 如何用MATLAB为图片加入正弦噪声???/ - ？
凭秆司悦： [m,n] = size(I); %I为灰度图,double类型,值域0-1 T = 9;%假定的正弦信号周期 x = 1:m; y = 1:n; [X,Y] = meshgrid(x,y); Z = 0.1*(sin(X)+sin(Y)); I2 = I+Z;
海盐县18238086756： 如何用MATLAB给图片加椒盐噪声和滤噪? - ？
凭秆司悦： M=imread('dl011.jpg') %读取MATLAB中的名为cameraman的图像 subplot(3,3,1) imshow(M) %显示原始图像 title('original') P1=imnoise(M,'gaussian',0.02) %加入高斯躁声 subplot(3,3,2) imshow(P1) %加入高斯躁声后显示图像 title('gaussian noise'...
海盐县18238086756： matlab中对图像添加高斯噪声或者白噪声的程序是怎么写呢?? - ？
凭秆司悦： I=imread('test.jpg'); J=imnoise(I,'gaussian');
海盐县18238086756： 在matlab中给图像加白噪声 - ？
凭秆司悦： 一般加入白噪声,只得是加入高斯白噪声 利用randn产生高斯分布噪声加到原来的图像上就可以了假设你原来的图像的数据存在矩阵变量a中 那么 noise=A*randn(size(a)); 其中A是需要加噪声的方差值,A的取值确定噪声的幅度大小 一般比图像信号幅度小得多b=a+noise; 就是加了噪声之后的图像
海盐县18238086756： 如何在matlab中给照片加入噪声 - ？
凭秆司悦： img=double(imread('input.jpg')); noise = 10 * randn(size(img)); img = img + noise; imwrite(uint8(img), 'output.jpg');
海盐县18238086756： 求助在matlab中对图像加入指定强度的高斯噪声 - ？
凭秆司悦： % 加噪 image=double(image); I=awgn(image,5);%加入信噪比为5分贝的高斯白噪声 figure; imshow(uint8(I)); title('noised image');
海盐县18238086756： Matlab 向图片里加入均匀噪声的程序 - ？
凭秆司悦： 假设图像的大小是MxN.那么n=sigma*rand(M,N)就产生了与图像同样大小的均匀随机噪声.加到图像上就可以了.默认的均匀噪声幅值为0~1.sigma用来控制噪声的大小.如果灰度图像的幅值是255,那么sigma也可以相应的做出调整.
