多指标roc曲线怎么做
roc是股票中的变动率指标，以某天收盘价和以前某天收盘价做对比，运用价格移动比较来测量价位动量，达到事先探测股价买卖供需力量的强弱，roc指标包括日roc、周roc、月roc、和年roc。多指标roc曲线怎么做呢？
ROC曲线以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。ROC最初是在二战中被提出的信号检测理论，后来又被引入了心理学进行信号的知觉检测，现在ROC曲线已经成为非常重要和常见的统计分析方法。
roc买入信号
做多指标roc曲线，首先软件准备，R：利用rnorm函数产生随机数，作为graphpad绘图的输入文件。Graphpadprism5：绘制ROC曲线。针对所生成的预测概率进行ROC曲线绘制，将预测概率放入检验变量，于是，得到三个指标综合的ROC曲线。
什么是roc买入信号？当roc指标从上往下跌破0时，是卖出信号，当roc指标从下往上突破0时，是买入信号；当roc指标从上往下跌破maroc时，是卖出信号，当roc指标从下往上突破maroc时，是买入信号。
ROC指标的计算方法
5、当ROC曲线向上突破0值线以后，如果ROC曲线在0值线附近经过一段时间的中位盘整_一般1个月左右_，然后，再向上突破时，说明多方的力量开始加强，股价的一轮新的涨升行情已经展开，股价将继续上涨。此时，投资者应坚决持股待涨。ROC指标的一般分析方法主要集中在0值线的重要参考作用、ROC指标的超买超卖...
spss的roc曲线怎么看敏感性的百分比
通过查看曲线下的面积（AUC）。roc曲线也叫受试者工作特征曲线，是反映敏感性和特异性连续变量的指标，用以评价模型好坏的指标，spss的roc曲线图中，敏感性的百分比可以通过查看曲线下的面积（AUC）来得知。
ROC曲线怎么做啊
受试者工作特征曲线，又称为感受性曲线，曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在两种不同的判定标准下所得的结果，受试者工作特征曲线就是以假阳性概率为横轴，真阳性为纵轴所组成的坐标图，和受试者在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线...
股票roc指标详解
不同指标都是有人应用的，ROC指标作为一种分析工具，作为新手，该如何去了解它，操作它是要了解的。roc也有两根曲线，一个是roc线。一个是其移动平均线。周期一般为6日。在股票roc指标详解中如何呢？ROC指标是一种重点研究股价变动动力大小的中短期技术分析工具。其英文全称为RateofChang，即变动率指标...
关于新roc指标如何运用
反之roc由上向下穿越0轴时则表明上涨动能转变为下跌动能，行情进入弱势区，为卖出信号。roc在0轴上方或持续上升，表明市场处于强势，多方占据优势股价将继续上涨，为持股信号。roc在0轴下方或持续下降，则市场处于弱势，空方占优股价将继续下跌，为持币信号。ROC指标是什么 联合指标的roc曲线中，当ROC向上...
变动率摆动指标ROC用法
变动率摆动指标ROC是以当日的收盘价和N天前的收盘价比较，通过计算股价某一段时间内收盘价变动的比例，应用价格的移动比较来测量价位动量，达到事先探测股价买卖供需力量的强弱，进而分析股价的趋势及其是否有转势的意愿，属于反趋势指标之一。ROC指标用法 其实ROC指标一般由两条曲线（分别记为ROC和MAROC）...
医学统计roc曲线意义
医学统计roc曲线意义是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标。接受者操作特性曲线是指在特定刺激条件下，以被试在不同判断标准下所得的虚报概率P（y\/N）为横坐标，以击中概率P（y\/SN）为纵坐标，画得的各点的连线。接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为...
roc曲线灵敏度和特异性意义
灵敏度：所有正类中被模型分对的比例。特异性意义：反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系。ROC曲线，即受试者工作特征曲线，是一种用于评价模型优劣性的二维图像，主要以灵敏度和特异度为指标对模型进行评价。其中，灵敏度表示所有正类中被模型分对的比例，衡量...
roc指标使用技巧经验个人图书馆
ROC指标是一种常用的评估分类模型性能的工具，在机器学习和数据挖掘领域中广泛应用。下面我将分享一些我个人在使用ROC指标方面的经验，以及我建立的个人图书馆。首先，我想强调的是，理解ROC曲线的含义是非常重要的。ROC曲线是以真正率（True Positive Rate）为纵轴，以假正率（False Positive Rate）为横轴...
一正一负的roc曲线如何比较
一正一负的ROC曲线可以进行以下比较：1.观察ROC曲线的位置和趋势，比较两个ROC曲线在坐标图上的位置，以及它们的变化趋势。如果一个ROC曲线始终位于另一个ROC曲线的上方，那么前者的AUC值会大于后者，表明前者的预测准确性更高。2.计算AUC值并进行比较，AUC值是评估模型预测性能的重要指标之一。通过计算两...
尚都大黄： 首先,打开数据,以A2列数据为例做曲线.点击“ Analyze -ROC curve ”.弹出界面后,导入A2列数据,调节其它参数.点击“OK”,出现结果.双击ROC曲线,进入调节界面.6 可以调节很多参数,也可以把曲线调成平滑的.很方便实用吧!
头屯河区13510625551： SPSS怎么画多条ROC曲线 - ？
尚都大黄： 用logistic来做,然后保存预测值
头屯河区13510625551： 绘制多个变量联合检测的ROC曲线 - ？
尚都大黄： prism主页抄面中有T,是类似于photoshop中的输入模式,点击T,可以输入文字以及符合.*可以用shift+8输入.T的左边是矩形方块,通过下拉框选择直线形状,类似于word中的输入模式,拉直线画zhidao图就可以了.
头屯河区13510625551： 在graphpad prism中怎么做2或3个指标联合的ROC曲线 - ？
尚都大黄： 我以前回答过很多次这个问题 网上应该也能够找到 graphpad prism origin sigmaplot等等都可以绘制.下图左边是prism绘制的 右图是Excel绘制的.
头屯河区13510625551： 如何用spss制作ROC曲线 - ？
尚都大黄： 分析--ROC曲线分析,正确设置变量就行了.具体地说: 把检测变量(如test1)调入检验变量框,把状态变量(如diag)调入状态变量框,在状态变量的值框输入1,表示病人.确定. 效果图: 使用方法:绿线为参考对角线,蓝色线为ROC曲线,该曲线离对角线越远,表明诊断效果越好. 若有帮助,请及时采纳,谢谢. 统计人刘得意
头屯河区13510625551： 如何利用SPSS做出ROC曲线 - ？
尚都大黄： ROC曲线 1.点击“分析 -ROC curve ”. 2.第一个对话框拉入要分析的指标,比如年龄 3.第二个对话框拉入分组指标,比如是否发病,状态输入1代表发病 4.下面4个对话框全选 5.确定
头屯河区13510625551： 如何用SPSS 17.0绘制ROC曲线? 数据分几组输入都有什么要求? 如何选择Cutoff值? - ？
尚都大黄： 至少两列,一列金标准结果(即是否患病),一列新方法的检测数值 ROC曲线分析中会生成曲线坐标值,根据各取值的特异度和灵敏度之和最大的原则求得cutoff
头屯河区13510625551： 如何做两个指标合并后的ROC曲线 - ？
尚都大黄： 看k线图,macd.足够了.
头屯河区13510625551： spss19.0中如何做roc曲线 - ？
尚都大黄：[答案] SPSS软件实现ROC分析SPSS 9.0以上版本可进行ROC分析,操作步骤如下:1.定义列变量,并输入数据(1)诊断分类值或检测结果(test):多个诊断试验则定义test1,test2,...(2)金标准类别(group):1=病例组,0=对照组...
头屯河区13510625551： spss中如何绘制ROC曲线?对数据类型有什么要求?有那些应用? - ？
尚都大黄： ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,用于二分类判别效果的分析与评价.一般自变量为连续变量,因变量为二分类变量. 基本原理是:通过判断点(cutoff point/cutoff value)的移动,获得多对灵敏度(sensitivity)和误判率(1-Specificity...
