怎么用matlab产生正弦表数据?

作者&投稿:彘庾 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
如何用matlab产生正弦表数据~

这里介绍两种方式:
(一)这个方法只在matlab中生成数据表,需要自己手动的
往mif文件中添加数据
1.假设用到的DA芯片为14为,则2^14=16384
2.一个完整的正弦波为0-2pi
3.正弦波ROM的深度为4096(地址总数)
4.由于FPGA中不识别负数,加入一个直流分量,加8192
则用matlab产生正弦表的函数为:
Y=ceil((16384/2-1)*sin(0:pi*2/4096:2*pi)+8192)
其中ceil函数描述如下:
ceil(x) : 大于x 的最小整数
>> ceil( [3.12 -3.12])ans =4 -3
(二)可以直接生成mif文件
直接生成mif文件
depth = 4096;width =14;x=ceil(16384/2*sin(0:pi*2/4096:2*pi)+8192)
fid = fopen('d:omdata1.mif','w');
fprintf(fid,'depth= %d ;
',depth);
fprintf(fid,'width= %d ;
',width);
fprintf(fid,'address_radix=uns;
');
fprintf(fid,'data_radix = uns;
');
fprintf(fid,'Content Begin
');
for(k=1:depth)
fprintf(fid,'%d: %d ;
',k-1,x(k));endfprintf(fid,'end;');
用上面这段程序最大值会出现16384,在Quartus II中会认为是超出数据
范围,所以需要手动的改写为16383.------
----把x=ceil(16384/2*sin(0:pi*2/4096:2*pi)+8192) 改写为下面语句
x=ceil((16384/2-1)*sin(0:pi*2/4096:2*pi)+8192) 就不存在上述问题了
数据量小的话,可以用第一种方法,要是数据量大的话,介意用第二种方法。

这里介绍两种方式:(一)这个方法只在matlab中生成数据表,需要自己手动的往mif文件中添加数据1.假设用到的DA芯片为14为,则2^14=163842.一个完整的正弦波为0-2pi3.正弦波ROM的深度为4096(地址总数)4.由于FPGA中不识别负数,加入一个直流分量,加8192则用matlab产生正弦表的函数为:Y=ceil((16384/2-1)*sin(0:pi*2/4096:2*pi)+8192)其中ceil函数描述如下:ceil(x) : 大于x 的最小整数>> ceil( [3.12 -3.12])ans =4 -3(二)可以直接生成mif文件直接生成mif文件depth = 4096;width =14;x=ceil(16384/2*sin(0:pi*2/4096:2*pi)+8192)fid = fopen('d:omdata1.mif','w');fprintf(fid,'depth= %d ;
',depth);fprintf(fid,'width= %d ;
',width);fprintf(fid,'address_radix=uns;
');fprintf(fid,'data_radix = uns;
');fprintf(fid,'Content Begin
');for(k=1:depth)fprintf(fid,'%d: %d ;
',k-1,x(k));endfprintf(fid,'end;');用上面这段程序最大值会出现16384,在Quartus II中会认为是超出数据范围,所以需要手动的改写为16383.----------把x=ceil(16384/2*sin(0:pi*2/4096:2*pi)+8192) 改写为下面语句x=ceil((16384/2-1)*sin(0:pi*2/4096:2*pi)+8192) 就不存在上述问题了数据量小的话,可以用第一种方法,要是数据量大的话,介意用第二种方法。

怎么用matlab产生正弦表数据,解决方法:

  1. 假设用到的DA芯片为14为,则2^14=16384

  2. 一个完整的正弦波为0-2pi

  3. 正弦波ROM的深度为4096(地址总数)

  4. 由于FPGA中不识别负数,加入一个直流分量,加8192则用matlab产生正弦表的函数为:
    Y=ceil((16384/2-1)*sin(0:pi*2/4096:2*pi)+8192)其中ceil函数描述如下:ceil(x) : 大于x 的最小整数>> ceil( [3.12 -3.12])ans =4-3。




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巧砍奥万: matlab在矩阵方面更再行,你这个问题着实不知道.

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