显著性水平和P值如何理解？
显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，二类是随机差异，是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。
2、P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。
P值（P
value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由越充分。
总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据P值的大小和实际问题来解决。
扩展资料
显著性水平的理解：
显著性水平是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。
事件属于接受区间，原假设成立而无显著性差异；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有显著性差异
。对显著水平的理解必须把握以下二点：
1、显著性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。
2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。
参考资料来源：百度百科-P值
参考资料来源：百度百科-显著性水平
如何在Excel中计算P值显著性差异?
在Excel中，计算P值显著性差异有几种方法，其中最常见的是使用t-test或ANOVA方法。首先，将数据输入到Excel工作表中并按照所需分组排序。然后，选择“数据分析”选项卡，选择相应的t-test或ANOVA选项，输入所需参数，例如显著性水平和数据分析选项。单击“确定”按钮即可生成分析结果，其中包括P值。另外，...
渐进显著性是p值吗?渐进显著性为0是什么意思呢?求大神指点。_百度知 ...
这个不是设置的，回归结果出来以后，P值如果小于0.1就是在10%的水平上显著，如果小于0.05就是5%上显著，如果小于0.01就是1%上显著。显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。显著性水平应根据所研究的的性质和我们对结论准确性所持的要求而定。显著性水平的理解显著性...
p值是否越小代表差异越明显?
具体来说，p 值是根据样本数据计算出来的，它表示零假设（即总体之间没有差异）下，得到与我们样本数据相同或更极端结果的概率。如果 p 值小于显著性水平（如0.05或0.01），则我们通常会拒绝零假设，并得出结论认为两个总体之间存在差异或显著差异。因此，可以说p<0.05表示在统计学上存在差异的可能...
spss回归分析中,p值正好等于0.05,是否显著?
p=0.05=α=0.05 此时接受H0 表明参数相等或者无显著性差异或者不显著。p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。
统计学中p值是什么意思?
一、p值的定义 p值是指在假设检验中，根据观察到的数据计算出来的一个概率值。它表示了在零假设成立的条件下，观察到的统计量或更极端情况出现的概率。p值越小，说明观察到的数据与零假设相矛盾的可能性越大，因此可以得出对零假设的拒绝。通常，当p值小于预先设定的显著性水平（例如0.05）时，我们...
t检验中的t值和p值是什么关系
2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接...
spss中P值 T值 F值代表什么? SIG值是不是P值?
2、T值代表：对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验。3、F值代表：方差检验量，是整个模型的整体检验。4、sig值包含p值。数据的显著性（sig）是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己根据P值的大小与显著性水平（0.05或0.01）进行相比较。如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著...
用spss做方差分析,显著水平设定成0.05或0.01有什么区别吗?
显著性水平是在原假设成立时检验统计量的值落在某个极端区域的概率值，估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。通常有两种取值0.01和0.05。1、如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝原假设的条件。2、如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒接原假设的条件。3、如果P...
相关系数不显著有哪些情况?
当相关系数的p值大于显著性水平时，我们说相关系数不显著。这意味着我们没有足够的证据来拒绝零假设，即两个变量之间的关系可能是由随机因素引起的，而非真正存在的关系。具体而言，相关系数不显著可能有以下几种情况：1、样本量较小： 当样本量较小时，即使两个变量之间存在一定的关系，由于样本容量不足...
t值怎么求, t值和p值有什么区别吗?
2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接...
钭富妇乐：[答案] 显著性水平α在统计学中叫做犯第一类错误的大小,第一类错误就是原假设是对的,但是被拒绝的概率,我们一般把这个显著性水平α定为0.05.假设有个检验统计量是F,然后把样本数据代入F可以算出一个值记为f,那么P值就是在原...
芳村区15811964696： 统计学p值的意义是什么,为什么p值大于显著性水平就不拒绝原假设呢?为什么p值小于显著性水平就拒绝原假设呢? - ？
钭富妇乐：[答案] p值和显著性水平a比较大小,p小于a说明显著,反之不显著.关于为什么,你知道什么是概率密度吗?不知道不太好给你解释
芳村区15811964696： 显著性检验的P值是怎样定义的? - ？
钭富妇乐： 1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”. P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小.P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异.例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准...
芳村区15811964696： 急请问统计学P值的意义,P - ？
钭富妇乐：[答案] 统计学意义(p值)ZT 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有效即具有...
芳村区15811964696： p值小于0.001的意义是什么? - ？
钭富妇乐： 当p值小于0.001时,意味着在统计学上,观察到的结果非常显著.p值是用于衡量实验结果是否与零假设相符的概率,它通常用来判断观察到的结果是否是由随机因素引起的,还是由于真实的效应或差异导致的.在假设检验中,通常将p值与事先...
芳村区15811964696： 置信概率,显著性水平,置信区间的含义及关系 - ？
钭富妇乐：[答案] 置信概率:一般用1-alpha表示,它是一个接近于1的概率值,表明你得到的置信区间包含真参数的概率.一般常取为95%或者90%或者99%.是预先取定的值. 显著性水平:一个预先取定的值,一般用alpha表示.跟置信概率恰好方向相反(加起来是1),...
芳村区15811964696： p值小于0.05表示什么意思? - ？
钭富妇乐： 当 p 小于 0.05 时,通常表示在统计学中的显著性水平为 0.05 下,某个事件或结果的发生概率非常低.这意味着在进行某种实验、调查或对比时,观察到的结果在随机情况下出现的概率很小.在统计学中,通常使用显著性水平(也称为 α 水平)...
芳村区15811964696： 计量经济学中P值是什么意思 - ？
钭富妇乐： p值,一般叫＂伴随概率＂,或者significant value.表示参数估计是显著性.一般在5%以下则称参数显著.
芳村区15811964696： 三线表怎么看差异显不显著 ？
钭富妇乐： 1、观察差异大小:首先,比较不同组的数值,看是否存在明显的差距.如果差异非常显著,很容易直观地判断这些差异是否具有统计学意义.2、统计显著性检验:使用统计学方法进行显著性检验,如t检验或方差分析.这些检验可根据样本数据计算出差异的显著性水平(通常以p值表示).如果p值小于设定的显著性水平(通常为0.05),则差异被认为是显著的.3、置信区间比较:计算不同组之间的置信区间,并比较它们是否重叠.如果置信区间不重叠,那么差异被认为是显著的;如果置信区间存在重叠,差异可能不显著.4、统计指标:观察和比较不同组的统计指标,如均值、标准差和样本容量.差异较大的指标通常表明差异显著.
