离散傅里叶变换的计算公式是什么?

作者&投稿:朱湛 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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离散傅里叶变换常用公式表是:cosωbai0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。

傅里叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。

Fourier transform或Transformée de Fourier有多个中文译名,常见的有“傅里叶变换”、“付立叶变换”、“傅立叶转换”、“傅氏转换”、“傅氏变换”、等等。

傅里叶变换是一种分析信号的方法,它可分析信号的成分,也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分,比如正弦波、方波、锯齿波等,傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。

傅里叶是一位法国数学家和物理学家的名字,英语原名是Jean Baptiste Joseph Fourier(1768-1830), Fourier对热传递很感兴趣,于1807年在法国科学学会上发表了一篇论文,运用正弦曲线来描述温度分布。

论文里有个在当时具有争议性的决断:任何连续周期信号可以由一组适当的正弦曲线组合而成。当时审查这个论文的人,其中有两位是历史上著名的数学家拉格朗日(Joseph Louis Lagrange, 1736-1813)和拉普拉斯(Pierre Simon de Laplace, 1749-1827)。

当拉普拉斯和其它审查者投票通过并要发表这个论文时,拉格朗日坚决反对,在他此后生命的六年中,拉格朗日坚持认为傅里叶的方法无法表示带有棱角的信号,如在方波中出现非连续变化斜率。

法国科学学会屈服于拉格朗日的威望,拒绝了傅里叶的工作,幸运的是,傅里叶还有其它事情可忙,他参加了政治运动,随拿破仑远征埃及,法国大革命后因会被推上断头台而一直在逃避。直到拉格朗日死后15年这个论文才被发表出来。




什么是傅里叶变换公式?
1. 连续时间傅里叶变换(Continuous Fourier Transform):F(ω) = ∫[f(t) * e^(-jωt)] dt 其中,F(ω) 表示频域的复数函数,f(t) 表示时域的函数,ω 是频率,j 是虚数单位。2. 离散时间傅里叶变换(Discrete Fourier Transform):F(k) = Σ[f(n) * e^(-j(2π\/N)kn)],...

求离散傅里叶变换的常用公式表?
离散傅里叶变换常用公式表是:cosωbai0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]\/2。傅里叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和\/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析...

离散傅里叶变换dft公式
DFT全称离散傅里叶变换,公式为Xk = ∑N 1n = 0xne j2πkn \/ N。其中N为时域离散信号的点数,n为时域离散信号的编号(取值范围为0~N-1),m为频域信号的编号(取值范围为0~N-1),频域信号的点数也为N。因此离散傅里叶变换的输入为N个离散的点(时域信号),输出为N个离散的点(频域信号...

离散傅里叶变换公式
u(t)=1\/jw+pai*冲激函数(w),仔秋频域微风,时域*-jt,最后等式两段*j就可以了。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。傅立叶变换可分析信号的成分,也可用这些成分合成信号。许多波...

傅里叶变换是什么公式?
傅里叶系数的计算公式是$$a_k = \\frac{1}{N} \\sum_{n=0}^{N-1} x_n e^{-i2\\pi kn\/N}$$。1.公式中各字符的涵义:其中,$x_n$ 是信号 $x(t)$ 在时间 $t=nT$ 处的采样值,$N$ 是信号的采样点数,$k$ 是频率索引,$T$ 是采样间隔。2.傅里叶系数的概念:傅里叶系数...

傅里叶变换的公式表
傅里叶变换的公式表如下:连续时间傅里叶变换(Continuous Fourier Transform, CFT):\\[ F(j\\omega) = \\int_{-\\infty}^{\\infty} f(t)e^{-j\\omega t} dt \\]离散时间傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT):\\[ X[k] = \\sum_{n=0}^{N-1} x[n]e^{-j\\frac{2\\pi}{N...

离散傅里叶级数计算公式
对于一个周期为 N 的周期序列 \\left\\{ a_n\\right\\},其离散傅里叶变换(Discrete Fourier Series, DFS)的计算公式可以表示为:x[k] = \\sum_{n=0}^{N-1} a_n \\cdot e^{-j \\cdot n \\cdot \\left(\\frac{2\\pi}{N}\\right)k} 这里的k表示索引,范围从0到N-1,表示一个周期内的...

离散傅里叶变换怎么求?
根据欧拉公式,cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]\/2。直流信号的傅里叶变换是2πδ(ω)。根据频移性质可得exp(jω0t)的傅里叶变换是2πδ(ω-ω0)。再根据线性性质,可得 cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]\/2的傅里叶变换是πδ(ω-ω0)+πδ(ω+ω0)。

离散傅里叶变换公式是什么?
sinwt的傅里叶变换公式是cosωbai0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]\/2。计算离散傅里叶变换的快速方法,有按时间抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法。前者是将时域信号序列按偶奇分排,后者是将频域信号序列按偶奇分排。它们都借助于的两个特点:一是周期性;二是对称性,这里符号*代表其共轭。

离散傅里叶变换问题。
X(ω)=1\/N∑x(n)*e^-j2πωn\/N ;∑下限=0,上限=N-1 X(0)=1\/N∑x(n)*e^-j0=1\/N∑x(n)也就是说,X(0)等于所有采样点的平均值。事实上X(0)表示0Hz频率分量,也就是直流分量,直流分量就是信号的算术平均值。

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湛季凯济: 用数学表达式就是如下:S2+3*cos(2*pi*50*tpi*30/180)+1.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180)

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湛季凯济: 傅里叶

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湛季凯济: 1》x(n) 做DTFT(离散时间信号的傅里叶变换)得X(ejω),它是连续周期的. 2》对X(ejω)采样,造成x(n)周期沿拓.即DFS变换对:X1(k)→x1(n).X1(k)是X(ejω)采样后的序列,也是周期的.x1(n)是x(n)周期延拓后的序列. 3》对DFS变换对 各取一个周期就得到DFT变换对.正因为此DFT隐含有周期性. 序列的傅立叶变换(DTFT)与离散傅立叶变换(DFT)是两个不同的定义(他们的关系从上可知),计算公式不一样.两者变换后一般是复数,纵轴可以代表幅度,也可带变相位,即有幅度谱和相位谱.当然也能按实部,虚部分.

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湛季凯济: 就是一倍频的线谱分量(注意不是直流分量,直流分量是0倍频线谱分量,即0频处的离散线谱)

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