c++利用邻接矩阵存储方法实现图的存储与输出。

c/c++图的邻接矩阵存储结构~

关于图的深度优先遍历代码如下：
#include
#include
#define FALSE 0
#define TURE 1
#define OK 1
#define INFINITY INT_MAX
#define MAX_VERTEX_NUM 20 //最大顶点个数
typedef struct ArcCell{
int adj; //顶点关系类型。用1或0表示相邻与否
}ArcCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; //二维数组
typedef struct {
char vexs[MAX_VERTEX_NUM]; //顶点向量
AdjMatrix arcs; //邻接矩阵
int vexnum,arcnum; //顶点数和弧数
}MGraph;
int LocateVex(MGraph G,char u)
{ //若图G中存在顶点u，则返回该顶点在图中的位置；否则返回-1
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
if(G.vexs[i]==u)
return i;
else return -1;
}
int CreateDG(MGraph G){ //构造有向图G
int i,j,k;
char va,vb;
printf("请输入有向图G的顶点数 弧数：");
scanf("%d%d",&G.vexnum,&G.arcnum);
printf("请输入%d个顶点的值(<5个字符)：
",G.vexnum);
for(i=0;i<G.vexnum;i++) scanf("%s",&G.vexs[i]); //构造顶点向量
for(i=0;i<G.vexnum;i++) //初始化邻接矩阵
for(j=0;j<G.vexnum;j++)
{
G.arcs[i][j].adj=0;
}
printf("请输入%d条弧的弧尾 弧头：
",G.arcnum);
for(k=0;k<G.arcnum;++k)
{
scanf("%s%s%*c",&va,&vb);
i=LocateVex(G,va);
j=LocateVex(G,vb);
G.arcs[i][j].adj=1;
}
return OK;
}
int FirstAdjVex(MGraph G,char v)
{ //返回v的第一个邻接顶点的序号。若顶点在G中没有邻接顶点，则返回-1
int i,k;
k=LocateVex(G,v); //k为顶点v在图G中的序号
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
if(G.arcs[k][i].adj!=0)
return i;
else return -1;
return OK;
}
int NextAdjVex(MGraph G,char v,char w)
{ //返回v的相对于（w）的下一个邻接顶点的序号，若w是v的最后一个邻接顶点，则返回-1
int i,k1,k2;
k1=LocateVex(G,v); //k1为顶点v在图G中的序号
k2=LocateVex(G,w); //k2为顶点w在图G中的序号
for(i=k2+1;i<G.vexnum;i++)
if(G.arcs[k1][i].adj!=0)
return i;
else return -1;
return OK;
}
int visited[MAX_VERTEX_NUM];
int DFS(MGraph G,int v)
{ //从第v个顶点出发递归的深度优先遍历图G
int w;
visited[v]=TURE; //设置访问标志为TURE
printf("%s",G.vexs[v]);
for(w=FirstAdjVex(G,G.vexs[v]);w>=0;w=NextAdjVex(G,G.vexs[v],G.vexs[w]))
if(!visited[w])
DFS(G,w); //对尚未访问的序号为w的邻接顶点递归的调用DFS
return OK;
}
int DFSTraverse(MGraph G)
{ //从第一个顶点起，深度优先遍历图G
int v;
for(v=0;v<G.vexnum;v++)
visited[v]=FALSE; //访问标志数组初始化
for(v=0;v<G.vexnum;v++)
if(!visited[v])
DFS(G,v); //对尚未访问的顶点v调用DFS
printf("
");
return OK;
}
int main()
{
MGraph G;
CreateDG(G);
DFSTraverse(G);
system("pause");
return OK;
}
广度可以自己参照改写。。

Visual C++的用户界面，通常被称为集成开发环境，具有包括创建源代码、编辑代码、编译、链接和调试等功能。
Visual C++用户界面包括菜单和工具栏、项目工作空间、用来进行文件与资源编辑的主工作空间、下端的输出窗口和状态栏。
Visual C++菜单栏包括九个菜单。调试时，Visual C++还提供各种窗口，包括变量窗口、观察窗口、寄存器、存储器、调试堆栈窗口、反汇编窗口等。
Microsoft Visual C++，（简称Visual C++、MSVC、VC++或VC）是Microsoft公司推出的开发Win64环境程序，面向对象的可视化集成编程系统。它不但具有程序框架自动生成、灵活方便的类管理、代码编写和界面设计集成交互操作、可开发多种程序等优点，而且通过简单的设置就可使其生成的程序框架支持数据库接口、OLE2，WinSock网络、3D控制界面，包括标准版、专业版和企业版。ß它以拥有“语法高亮”，IntelliSense（自动完成功能）以及高级除错功能而著称。比如，它允许用户进行远程调试，单步执行等。还有允许用户在调试期间重新编译被修改的代码，而不必重新启动正在调试的程序。其编译及建置系统以预编译头文件、最小重建功能及累加连结著称。这些特征明显缩短程式编辑、编译及连结花费的时间，在大型软件计划上尤其显著。
希望我能帮助你解疑释惑。

复制粘贴即可
#include <iostream>
using namespace std;

//*****stack.h
#define STACK_INIT_SIZE 100
#define STACKINCREMENT 10
typedef int Status;
template<class QElemType>
class stack
{
public:
void InitStack();
void DestroyStack();
void ClearStack();
Status StackEmpty();
Status StackLength();
void GetTop(QElemType & e);
void Push(QElemType e);
void Pop(QElemType & e);
private:
struct SqStack{
QElemType *base;
QElemType *top;
int stacksize;
}S;
};
//******stack.cpp------
template<class QElemType>
void stack<QElemType>::InitStack()
{
S.base = (QElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE * sizeof(QElemType));
if(!S.base) exit(0);
S.top = S.base;
S.stacksize = STACK_INIT_SIZE;
}
template <class QElemType>
void stack<QElemType>::DestroyStack()
{
free(S.base);
}
template <class QElemType>
void stack<QElemType>::ClearStack()
{
S.top = S.base;
}
template <class QElemType>
Status stack<QElemType>::StackEmpty()
{
if(S.top == S.base) return 1;
else return 0;
}
template <class QElemType>
Status stack<QElemType>::StackLength()
{
return (S.top - S.base);
}
template <class QElemType>
void stack<QElemType>::GetTop(QElemType & e)
{
if(S.top != S.base)
e = *(S.top - 1);
else cout << "ERROR" << endl;
}
template <class QElemType>
void stack<QElemType>::Push(QElemType e)
{
if(S.top - S.base >= S.stacksize)
{
S.base = (QElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize + STACKINCREMENT) * sizeof(QElemType));
if(!S.base) exit(0);
S.top = S.base + S.stacksize;
S.stacksize += STACKINCREMENT;
}
*S.top++ = e;
}
template <class QElemType>
void stack<QElemType>::Pop(QElemType & e)
{
if(S.top == S.base) cout << "ERROR" << endl;
else
e = * --S.top;
}
//**********stack.cpp End

template <class TElemType>
class Graph
{
public:
void CreateUDN();
void DestroyUDN();
void CreateAlgraph();
void DestroyAlgraph();
void DFS(int v,bool *visited);
void DFSTraverse();
void Minispantree_prim(); //PRIM算法求最小生成树
void Shortestpath_DIJ(TElemType data1,TElemType data2); //对环不适用，如从V1到V1就不适用
void Shortestpath_FLOYD(TElemType data1,TElemType data2);
private:
template <class TElemType>
struct Mgraph{
int vexnum;
int arcnum;
TElemType *vertex;
int **AdjMatrix;
};
Mgraph<TElemType> gph; //邻接矩阵存储
struct Arcnode
{
int adjvex;
Arcnode *nextarc;
float weight;
};

template <class TElemType>
struct Vexnode
{
TElemType data;
Arcnode *firarc;
};
struct ALgraph
{
int vexnum;
int arcnum;
bool kind;
Vexnode<TElemType> *vex;
};
ALgraph algraph; //邻接表存储
};

//*********Graph.cpp
template <class TElemType>
void Graph<TElemType>::CreateUDN()
{
cout << "输入无向网的顶点数和边数:" << endl;
cin >> gph.vexnum >> gph.arcnum;
gph.vertex = (TElemType *)malloc(gph.vexnum * sizeof(TElemType));
int i,j,m,n; //m,n表示顶点信息对应的序号，w是权值
int w;
TElemType v1,v2;
cout << "输入顶点信息:" << endl;
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
cin >> gph.vertex[i];
gph.AdjMatrix = (int **)malloc(gph.vexnum * sizeof(int *));
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
gph.AdjMatrix[i] = (int *)malloc(gph.vexnum * sizeof(int));
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
for(j = 0;j < gph.vexnum;j++)
gph.AdjMatrix[i][j] = INT_MAX; //INT_MAX
cout << "输入一条边依附的两点及权值:" << endl;
for(int k = 0;k < gph.arcnum;k++)
{
cin >> v1 >> v2 >> w;
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
{
if(v1 == gph.vertex[i]) m = i;
if(v2 == gph.vertex[i]) n = i;
}
gph.AdjMatrix[m][n] = gph.AdjMatrix[n][m] = w;
}
}

template <class TElemType>
void Graph<TElemType>::DestroyUDN()
{
free(gph.vertex);
for(int i = 0;i < gph.vexnum;i++)
free(gph.AdjMatrix[i]);
free(gph.AdjMatrix);
}

template <class TElemType>
void Graph<TElemType>::CreateAlgraph()
{
int i,j,m,n;
float w;
TElemType v1,v2;
Arcnode *p;
cout << "输入图类型（1是无向图，0是有向图):" << endl;
cin >> algraph.kind;
cout << "输入顶点数和边数:" << endl;
cin >> algraph.vexnum >> algraph.arcnum;
algraph.vex = (Vexnode<TElemType> *)malloc(algraph.vexnum * sizeof(Vexnode<TElemType>));
cout << "输入顶点信息:" << endl;
for(i = 0;i < algraph.vexnum;i++)
{
cin >> algraph.vex[i].data;
algraph.vex[i].firarc = NULL;
}

if(algraph.kind)
{
cout << "输入各边依附的两点和权值:" << endl;
for(i = 0;i < algraph.arcnum;i++)
{
cin >> v1 >> v2 >>w;
for(j = 0;j < algraph.vexnum;j++)
{
if(v1 == algraph.vex[j].data) m = j;
if(v2 == algraph.vex[j].data) n = j;
}
p = (Arcnode *)malloc(2*sizeof(Arcnode));
p[0].adjvex = n;p[0].weight = w;
p[1].adjvex = m;p[1].weight = w;
p[0].nextarc = algraph.vex[m].firarc;algraph.vex[m].firarc = p;
p[1].nextarc = algraph.vex[n].firarc;algraph.vex[n].firarc = ++p;
}
}

else
{
cout << "输入各边的弧尾与弧头结点及有向边的权值:" << endl;
for(i = 0;i < algraph.arcnum;i++)
{
cin >> v1 >> v2 >> w;
for(j = 0;j < algraph.vexnum;j++)
{
if(v1 == algraph.vex[j].data) m = j;
if(v2 == algraph.vex[j].data) n = j;
}
p = (Arcnode *)malloc(sizeof(Arcnode));
p->adjvex = n;p->weight = w;
p->nextarc = algraph.vex[m].firarc;algraph.vex[m].firarc = p;
}
}
} //构造完成

template <class TElemType>
void Graph<TElemType>::DestroyAlgraph()
{
int i;
Arcnode *p,*q;
for(i = 0;i < algraph.vexnum;i++)
{
p = algraph.vex[i].firarc;
if(p)
{
q = p->nextarc;
while(q)
{
free(p);
p = q;
q = q->nextarc;
}
free(p);
}
}
free(algraph.vex);
}

template <class TElemType>
void Graph<TElemType>::DFS(int v,bool *visited)
{
cout << algraph.vex[v].data << endl;
visited[v] = true;
Arcnode *p;
int v1;
for(p = algraph.vex[v].firarc;p;p = p->nextarc)
{
v1 = p->adjvex;
if(!visited[v1]) DFS(v1,visited);
}
}

template <class TElemType>
void Graph<TElemType>::DFSTraverse()
{
int i,v;
bool *visited = (bool *)malloc(algraph.vexnum * sizeof(bool));
for(i = 0;i < algraph.vexnum;i++)
visited[i] = false;
for(v = 0;v < algraph.vexnum;v++)
if(!visited[v]) DFS(v,visited);
free(visited);
} //EndDFSTraverse

template <class TElemType>
void Graph<TElemType>::Minispantree_prim()
{
struct closedge
{
int adjvex;
int lowcost;
};
closedge *edge = (closedge *)malloc(gph.vexnum * sizeof(closedge));
int i,j,k = 0,u;
int min;
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
{
if(i != k)
{
edge[i].adjvex = 0;
edge[i].lowcost = gph.AdjMatrix[k][i];
}
}
edge[k].lowcost = 0;
cout << "最小生成树的边如下:" << endl;
for(i = 1;i < gph.vexnum;i++)
{
min = INT_MAX;
for(j = 0;j < gph.vexnum;j++)
if(edge[j].lowcost != INT_MAX &&edge[j].lowcost != 0 && edge[j].lowcost < min)
{
min = edge[j].lowcost;
k = j;
}
u = edge[k].adjvex;
edge[k].lowcost = 0;
cout << "(" << gph.vertex[u] << "," << gph.vertex[k] << ")" << " ";
for(j = 0;j < gph.vexnum;j++)
if(gph.AdjMatrix[j][k] < edge[j].lowcost)
{
edge[j].lowcost = gph.AdjMatrix[j][k];
edge[j].adjvex = k;
}
}
free(edge);
cout << endl;
}

template <class TElemType>
void Graph<TElemType>::Shortestpath_DIJ(TElemType data1,TElemType data2)
{
int i,j,v,u,k,min;
stack<int> S;
S.InitStack();
int *spath = (int *)malloc(gph.vexnum * sizeof(int));
int *pathrecord = (int *)malloc(gph.vexnum * sizeof(int));
bool *visited = (bool *)malloc(gph.vexnum * sizeof(bool));
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++) visited[i] = false;
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
{
if(data1 == gph.vertex[i]) v = i;
if(data2 == gph.vertex[i]) u = i;
}
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
{
spath[i] = gph.AdjMatrix[v][i];
pathrecord[i] = v;
}
spath[v] = 0;visited[v] = true;pathrecord[v] = -1;
for(i = 1;i < gph.vexnum;i++)
{
min = INT_MAX;
for(j = 0;j < gph.vexnum;j++)
{
if(!visited[j])
{
if(spath[j] < min) {min = spath[j];k = j;}
}
}
visited[k] = true;
for(j = 0;j < gph.vexnum;j++)
if(!visited[j] && gph.AdjMatrix[k][j] < INT_MAX && spath[k]+gph.AdjMatrix[k][j] < spath[j])
{
spath[j] = spath[k]+gph.AdjMatrix[k][j];
pathrecord[j] = k;
}
}
free(visited);
cout << spath[u] << endl;
S.Push(u);
for(v = pathrecord[u];v != -1;v = pathrecord[v])
S.Push(v);
while(!S.StackEmpty())
{
S.Pop(i);
cout << gph.vertex[i] << " ";
}
cout << endl;
S.DestroyStack();
free(spath);
free(pathrecord);
}

template <class TElemType>
void Graph<TElemType>::Shortestpath_FLOYD(TElemType data1,TElemType data2)
{
int i,j,k,v,u,m;
int **D = (int **)malloc(gph.vexnum * sizeof(int *));
bool ***path = (bool ***)malloc(gph.vexnum * sizeof(bool **));
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
{
D[i] = (int *)malloc(gph.vexnum * sizeof(int));
path[i] = (bool **)malloc(gph.vexnum * sizeof(bool *));
if(data1 == gph.vertex[i]) v = i;
if(data2 == gph.vertex[i]) u = i;
}
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
for(j = 0;j < gph.vexnum;j++)
path[i][j] = (bool *)malloc(gph.vexnum *sizeof(bool));
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
for(j = 0;j < gph.vexnum;j++)
{
D[i][j] = gph.AdjMatrix[i][j];
for(k = 0;k < gph.vexnum;k++)
path[i][j][k] = false;
if(D[i][j] < INT_MAX)
{
path[i][j][i] = true;path[i][j][j] = true;
}
}
for(k = 0;k < gph.vexnum;k++)
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
for(j = 0;j < gph.vexnum;j++)
if(D[i][k] != INT_MAX && D[k][j] != INT_MAX && D[i][k]+D[k][j] < D[i][j])
{
D[i][j] = D[i][k] + D[k][j];
for(m = 0;m < gph.vexnum;m++)
path[i][j][m] = path[i][k][m] || path[k][j][m];
}
cout << "从" << gph.vertex[v] << "到" << gph.vertex[u] << "的最短路径及经过的点如下:" << endl;
cout << D[v][u] << endl;
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
if(path[v][u][i] == true) cout << i << " ";
cout << endl;
for(i = 0;i < gph.vexnum;i++)
{
free(D[i]);
free(path[i]);
}
free(D);
free(path);
}

//***********end Graph

int main()
{
Graph<int> gph;
gph.CreateUDN();
gph.Minispantree_prim();
int data1,data2;
cout << "输入起点和终点:" << endl;
cin >> data1 >> data2;

gph.Shortestpath_DIJ(data1,data2);
//gph.Shortestpath_FLOYD(data1,data2);
gph.DestroyUDN();
return 0;
}

功能函数都实现了，可以自己在源程序中调用函数实现各种功能。

void dfs(adj,v)
{ visited[v-1]=1;//标志是否被访问过
visit(v);//cout<<v;
for(p=adj[v-1].firstarc;p!=NULL;p=p->nextarc)
if(!visited[p->adjvex-1]) dfs(adj,p->adjvex);
}
//prim
#define MAXINT (1<<(sizeof(int)*8-1) )-1
#define NUM 图顶点数
void prim1(g[][NUM],v0,n)//g-图， v0-起始点（1到n),n-图顶点数
{
for(i=0;i<n;i++) set[i]=0; //memset(set,’\0’,sizeof(set))
set[v0-1]=1;//v0在集合U中
for(k=1;k<=n-1;k++){
min=MAXINT;
for(i=0;i<n;i++)
if(set[i]==1)
for(j=0;j<n;j++)
if(set[j]==0 )
if(g[i][j]<min) { p=i;q=j;min=g[i][j];}
set[q]=1;
cout<<p+1<<‘ ‘<<q+1<<‘ ‘<<min<<endl;
}//for k
}
//djk
#define NUM
void shortpath_dij(g[][NUM],v0) //v0为源点，值为1到NUM
{
for(i=0;i<NUM;i++){
set[i]=0;
dist[i]=g[v0-1][i];}
set[v0-1]=1;
for(i=1;i<NUM;i++)
{ min=MAXINT;
for(w=0;w<NUM;w++)
if(set[w]= =0 && dist[w]<min)
{ v=w; min=dist[w]; }
set[v]=1;
for(w=0;w<NUM;w++)
if(set[w]= =0 && dist[v]+g[v][w]<dist[w])
dist[w]=dist[v]+g[v][w];
}//for i
} //shortpath_dij
/****这些是我数据结构的课件上的内容你稍作修改应该可以了，希望对你有帮助，最短路径的完整代码我这也有。你可以找我***/

有很多现成的代码，不用浪费分数了。

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沙坪坝区13582761679： 试以邻接矩阵为存储结构,写出连通图的深度优先搜索算法.高分求解!!!!!!! - ？
黎水洁奈：[答案] /* MGraph.cc: 图的邻接矩阵存储表示和实现 */ /* 包含图类型Graph定义;创建图;深度优先遍历;广度优先遍历 */ /* 用到引用型参数,在TC下无法通过编译,VC等C++编译器可通过 */ #include #include #include //含...

沙坪坝区13582761679： 如何用c++写出以邻接矩阵构造的无向图的遍历 - ？
黎水洁奈： 你能不能给贴上一个深度遍历错误的用例?你这个输入用例的结果就是1,2,3,4 现在能看出来的就是这个了,int LocateVex (MGraph G,VertexType v){ int i; for(i = 0;i<G.vexnum;i++) if(G.vexs[i] == v){ //这里应该是等于v,而不是等于i return i; } return -1; }

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黎水洁奈： dev c++下运行成功 #include #include #define MAXV 50 typedef struct//邻接矩阵存储结构 { int no; int info; }VertexType; typedef struct { int edges[MAXV][MAXV]; int n,e; VertexType vexs[MAXV]; }MGraph; typedef struct ANode //邻接表存储结构 { int ...

沙坪坝区13582761679： 有向图的邻接矩阵存储 - ？
黎水洁奈： 有向图的邻接矩阵,用类似于二维链表做过,下面是c++的代码: //顶点结构 struct VexNode {char data;ArcNode *firstarc; }; //弧结构 struct ArcNode { //邻接顶点的下标int adjvex;ArcNode *nextarc; };class AdjList { private:VexNode data[100];int vn,an; //顶点数 弧数 public://构造函数以及其他的一些函数AdjList();virtual ~AdjList(); };

沙坪坝区13582761679： 求一个源代码要求显示图的邻接矩阵图的邻接表,深度广度优先遍历最小生成树PRIM算法KRUSCAL算法图的连通分1.显示图的邻接矩阵,图的邻接表,深... - ？
黎水洁奈：[答案] 用C++实现的,希望对你有所帮助. #include #include using namespace std; #define int_max 10000 #define inf 9999 #define max 20 //…………………………………………邻接矩阵定义…………………… typedef struct ArcCell { int adj; char *info; }...

沙坪坝区13582761679： 网络图中顶点的插入与删除算法用C++怎么实现 - ？
黎水洁奈： 如果是用图的邻接矩阵存储的话,数组足够大,直接在二维数组的末端插入一行数据,譬如已有i-1个结点,插入a【i】【】行数据,就是把和这个结点有连接的边置1,比如i和i-2有连接,a【i】【i-2】=1,如果是有向图的话,也一样,只需读入有连接边的顶点的编号,注意顶点的顺序

沙坪坝区13582761679： 要求采用邻接矩阵作为无向图的存储结构,邻接表作为有向图的存储结构,完成无向图和有向图的建立,并对建 - ？
黎水洁奈： #include＂utility.h＂ #include＂adj_matrix_undir_graph.h＂ #include＂adj_list_dir_graph.h＂ #include＂dfs.h＂ #include＂bfs.h＂ int main(void) { int n,j=0,i=0; int m,e,b=0; char vexs[20],c; char nums[20]; cout<<＂输入无向图的顶点个数n:＂<<endl; ...

沙坪坝区13582761679： 数据结构: 用C++ 编写邻接表存储,实现有向图的深度搜索. 要自己写的 主要是邻接表的建立 - ？
黎水洁奈： #include <iostream>#include <string>#include <vector>#include <fstream>#include <iterator>#include <cassert> using namespace std; struct stArcNode{ stArcNode( int adjVex, int weight, stArcNode *next = NULL, void *info = NULL ):_adjVex(...