在做数据分析时，为了提炼观点，相关性分析是必不可少
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，相关性不等于因果性。
一、离散与离散变量之间的相关性
1、卡方检验
卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
（1）假设，多个变量之间不相关
（2）根据假设计算得出每种情况的理论值，根据理论值与实际值的差别，计算得到卡方值 及 自由度
df=(C-1)(R-1)
（3）查卡方表，求p值
卡方值越大，P值越小，变量相关的可能性越大，当P<=0.05，否定原假设，认为变量相关。
2、信息增益 和 信息增益率
在介绍信息增益之前，先来介绍两个基础概念，信息熵和条件熵。
信息熵，就是一个随机变量的不确定性程度。
条件熵，就是在一个条件下，随机变量的不确定性。
（1）信息增益：熵 - 条件熵
在一个条件下，信息不确定性减少的程度。
Gain(Y,X)=H(Y)-H(Y|X)
信息增益越大，表示引入条件X之后，不纯度减少得越多。信息增益越大，则两个变量之间的相关性越大。
（2）信息增益率
假设，某个变量存在大量的不同值，例如ID，引入ID后，每个子节点的不纯度都为0，则信息增益减少程度达到最大。所以，当不同变量的取值数量差别很大时，引入取值多的变量，信息增益更大。因此，使用信息增益率，考虑到分支个数的影响。
Gain_ratio=(H(Y)-H(Y|X))/H(Y|X)
二、连续与连续变量之间的相关性
1、协方差
协方差，表达了两个随机变量的协同变化关系。如果两个变量不相关，则协方差为0。
Cov(X,Y)=E{[X-E(X)],[Y-E(Y)]}
当 cov(X, Y)>0时，表明 X与Y 正相关；
当 cov(X, Y)<0时，表明X与Y负相关；
当 cov(X, Y)=0时，表明X与Y不相关。
协方差只能对两组数据进行相关性分析，当有两组以上数据时就需要使用协方差矩阵。
协方差通过数字衡量变量间的相关性，正值表示正相关，负值表示负相关。但无法对相关的密切程度进行度量。当我们面对多个变量时，无法通过协方差来说明那两组数据的相关性最高。要衡量和对比相关性的密切程度，就需要使用下一个方法：相关系数。
2、线性相关系数
也叫Pearson相关系数， 主要衡量两个变量线性相关的程度。
r=cov(X,Y)/(D(X)D(Y))
相关系数是用协方差除以两个随机变量的标准差。相关系数的大小在-1和1之间变化。再也不会出现因为计量单位变化，而数值暴涨的情况了。
线性相关系数必须建立在因变量与自变量是线性的关系基础上，否则线性相关系数是无意义的。
三、连续与离散变量之间的相关性
1、连续变量离散化
将连续变量离散化，然后，使用离散与离散变量相关性分析的方法来分析相关性。
2、箱形图
使用画箱形图的方法，看离散变量取不同值，连续变量的均值与方差及取值分布情况。
如果，离散变量取不同值，对应的连续变量的箱形图差别不大，则说明，离散变量取不同值对连续变量的影响不大，相关性不高;反之，相关性高。
如何做数据分析
①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；③记录表应便于使用； ④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。3、分析数据 分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析...
一个数学不好的人能做数据分析吗
数据分析只用一些简单的数学知识，它是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。也就是说我们提取信息， 并且对数据做找规律、概括或计算 就可以。跟数学成绩好不好没太大关系，能解决简单的数学计算，并且有好的思维能力就可以了。 相信你一定可以 ^ - ^ ！
怎样做好数据分析
那就要知道这个行业什么样的网站才是最好的，最好的行业网站应该具备什么条件，把这些条件列出来，然后根据条件去收集网站的数据，最后满足所有条件的网站就是最好的行业网站之一了。EXCEL不美观，不清晰 通常情况下，我们做数据分析的时候会采用excel表格记录，而一份美观清晰的表格不仅使我们可以清楚的看到...
为什么spss中的参考编码和自己的编码不一样
原因是，SPSS采用参考编码的方式是为了简化数据处理过程，提高效率。参考编码可以减少数据占用的存储空间，并且方便进行数据计算和分析，因为统计分析方法通常是基于数值变量进行的。需要注意的是，当我们在进行数据分析时，需要根据具体情况来理解和解释SPSS中的编码。如果我们想要使用自定义编码进行分析，需要在...
产品运营——如何做产品的数据分析
什么是流量数据?为什么要做流量数据分析体系?又该怎样做流量数据分析体系呢?读懂这篇文章就够了。1.什么是流量数据 流量数据主要以用户访问产品\/页面时,从启动到使用产品等一系列的过程都会产生许多流量数据。流量数据定义为用户访问产品时\/页面时产生的数据,需要企业通过数据采集来获取数据。 2.为什么要做流量数据分析...
数据分析师这行业好做吗?
无论哪个行业，没有一个岗位是简单的，必须付出一定的努力。这一点是肯定的。现如今越来越多的人们从事这一行业，是由于市场空缺较大，薪资较高。当然付出与回报都是成正比的。数据分析师的考核是一个比较困难的事情，因为分析报告的结论和最终的产出之间有一定延迟。另外一些数据基础建设，比如指标体系、...
数据分析员用python做数据分析是怎么回事,需要用到python中的那些内容...
换句话讲,自己是在做技术,这些技术处理的是数据,而不能算是自己是在做数据的。大规模数据的处理是一个非常大的课题,但是这一点更偏向于是搞技术的。与数据分析相关的Python库很多,比如Numpy、pandas、matplotlib、scipy等,数据分析的操作包括数据的导入和导出、数据筛选、数据描述、数据处理、统计分析、可视化等等。
电子商务运营师平时的工作内容是什么?
另外，还要注意竞争对手的营销策略是什么样的，比如说他在搞促销是用优惠券的形式，还是满减、买一送一等等。根据竞品的营销手段来参考我们的店铺能否适用。总的来说，我们做店铺数据分析及诊断的目的，就是为了从数据中了解我们店铺的缺点，从而确定我们产品能否随之优化，做得更好。二、查看评价、问大家...
数据分析专员,女生做这个怎么样,会很高压、很累吗。有没有做过的人讲...
女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excle来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作。岗位职责 1、有结构化的数据分析思维。在接手一个新项目时...
内容运营数据分析,将运营做到极致
2.找到问题所在，及时调整优化内容 通过数据对比，标题，图片，内容等等 3.反应内容推广效果和提供决策参考 二内容运营需要分析的数据 1.内容生产，内容运营通过PGC编辑生产内容和UGC用户生产内容的方式，在产品里边发布内容供用户点击，①内容更新用量：是内容运营的最基础考核指标，是内容运营做数据分析时...
冻骂风痛： 1、数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识.对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分.对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主...
罗湖区15096612749： 数据分析需要掌握哪些知识呢?？
冻骂风痛： 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...
罗湖区15096612749： 怎么做统计数据分析 - ？
冻骂风痛： 数据的统计分析是两个意思,统计有利于分析,最好是从分析中得到规律,为以后的工作提供支持. 首先要了解业务和数据,看看能统计到哪些数据,比如说快递公司客服部, 1、我们想考核一下每个客服人员,这样统计每个客服人员每天接电话数,好评量,好评百分比、任务完成量等, 以及按照时间粒度(日,月,周,年)看一个客服的趋势情况. 2、还以总体分析,总体分析公司的每月,每日的客服量,同比、环比、趋势. 3、一般的统计大的方面都可以分,业务分析(业务量)和财务.在从中划分细小模块.
罗湖区15096612749： 统计报告怎么写那 - ？
冻骂风痛： 1.准确性实事求是地反映客观实际做到数字要准确情况要真实观点要正确扎扎实实地把数字搞准对大起大落的数字要查明原因,但统计分析不应是数字的简单罗列要正确地使用数据通过对数字的分析判断提炼出观点揭示经济现象的规律性只有这...
罗湖区15096612749： 用spss怎么做数据相关分析??？
冻骂风痛： 首先,应明确什么叫相关分析.在做相关分析之前,要做一些前期准备工作,如果没有这些工作,是没法做相关分析的.比如散点图等.其次,相关分析有很多种,有spearman,有pearson,有kendall,都是相关分析的方法,这时就需要你去明确哪种方法更合适于你的数据了.如果还是不懂的话,可以去找专业统计分析人员帮助你.推荐star统计分析工作室,专业、诚信,质量有保障!百度输入star统计分析工作室即可
罗湖区15096612749： 怎样培养学生数据分析观念 - ？
冻骂风痛： 数据是信息的载体,这个载体包括数,也包括言语、信号、图像,凡是能够承载事物信息的东西都构成数据,而统计学就是通过这些载体来提取信息进行分析的科学和艺术.数据分析观念无论是概念的本身,还是它对于学生发展都具有很高的价...
罗湖区15096612749： 数据的分析涉及到的思想方法 - ？
冻骂风痛： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质量管理体系的支持过程.在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动. ...
