快速排序方法的最坏和最好情况分别是什么?

作者&投稿:宿叔 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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最好的情况是枢纽元选取得当,每次都能均匀的划分序列。时间复杂度O(nlogn)

最坏情况是枢纽元为最大或者最小数字,那么所有数都划分到一个序列去了时间复杂度为O(n^2)

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C.A.R.Hoare在1962年提出。

它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。




C++快排的问题
快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏O(n^2)--[n的平方]=== 功能:堆排序 输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数 算法思想简单描述:堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。 堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当...

数组排序有什么好方法
数组排序有冒泡排序法、选择排序法、插入排序法和快速排序法。1、冒泡排序法。冒泡排序是一个比较简单的排序方法。在待排序的数列基本有序的情况下排序速度较快。2、选择排序法。选择法的原理是先将第一个数与后面的每一个数依次比较,不断将将小的赋给第一个数,从而找出最小的值。3、插入排序法...

归并排序
不像归并排序,快速排序的时间复杂度很难计算。我们可以看到,归并排序的复杂度最坏情况下也是O(nlogn)的,而快速排序的最坏情况是O(n^2)的。如果每一次选的关键字都是当前区间里最大(或最小)的数,那么这样将使得每一次的规模只减小一个数,这和插入排序、选择排序等平方级排序没有区别。这种情况不是不可能发生...

二级C语言排序技术2
交换类排序法是指借助数据元素之间的互相交换进行排序的一种方法。冒泡排序法与快速排序法都属于交换类排序方法。冒泡排序法是一种最简单的交换类排序方法,它是通过相邻数据元素的交换逐步将线性表变成有序。假设线性表的长度为n,则在最坏情况下,冒泡排序需要经过n\/2遍的从前往后的扫描和n\/2遍的从后...

为什么快速排序比堆排序快呢?
一般情况下,快速排序效率要高于堆排序。因为堆排序的常数较大(不过也是1~2之间吧)。快速排序的平均时间复杂度是O(1.39nlogn)。一般来说,除非有需要绝对保证不能出现O(n^2)的要求,不使用堆排。堆排序需要有效的随机存取。

归并排序平均时间复杂度
3、在平均情况下,归并排序的时间复杂度也是O(nlogn)。在平均情况下,每次递归所切分的子数组长度大致相等,导致归并排序的平均时间复杂度与最坏情况下的时间复杂度相同。这是因为无论输入数组的初始顺序如何,归并排序的递归过程都是将数组切分为两个子数组。归并排序的有关知识 1、归并排序的原理:...

快速排序算法原理与实现
快速排序的基本思想就是从一个数组中任意挑选一个元素(通常来说会选择最左边的元素)作为中轴元素,将剩下的元素以中轴元素作为比较的标准,将小于等于中轴元素的放到中轴元素的左边,将大于中轴元素的放到中轴元素的右边。然后以当前中轴元素的位置为界,将左半部分子数组和右半部分子数组看成两个新的...

最快的排序方法和题目.
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。假设要排序的数组是A[1]……A[N],...

冒泡、直插、选择、快速、希尔、归并排序算法进行比较
(3)插入排序 插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上,一次插入一个元素。当然,刚开始这个有序的小序列只有1个元素,就是第一个元素。比较是从有序序列的末尾开始,也就是想要插入的元素和已经有序的最大者开始比起,如果比它大则直接插入在其后面,否则一直往前找直到找到它该插入的位置。如果...

按键精灵快速排序(比冒泡更快更有效率的算法)是怎么样的?
方法其实很简单:分别从初始序列“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”两端开始“探测”。先从右往左找一个小于6的数,再从左往右找一个大于6的数,然后交换他们。这里可以用两个变量i和j,分别指向序列最左边和最右边。我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”。刚开始的时候...

麒麟区15066084827: 快速排序平均情况和最坏情况下的算法时间复杂度分别为:平均情况O(nlog(2,n)),最坏情况O(n^2) 平均情况O快速排序平均情况和最坏情况下的算法时间复杂... -
一俗追风:[答案] 最坏情况就是最多比较转换的次数 平均情况指的是一般比较转换的次数,并不是 (最坏情况+最好情况)/2 你好好看看CODE 才能领悟到

麒麟区15066084827: 8、快速排序平均情况和最坏情况下的算法时间复杂度分别为:A)平均情况O(nlog(2,n)),最坏情况O(n^2) B)8、快速排序平均情况和最坏情况下的算法时间... -
一俗追风:[答案] 是A 最坏的情况是当这个列本来就有序的情况,这样的情况是很坏的,达到了N平方的复杂度.

麒麟区15066084827: 快速排序法的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少? -
一俗追风: 快速排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2). 当排序已经成为基本有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度. 快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而...

麒麟区15066084827: 希尔排序法,最坏情况需要几次比较?堆排序法,最坏情况需要几次比较?快速排序法,最坏情况需要几次比较? -
一俗追风:[答案] 希尔排序法,最坏情况下需要比较O(n^1.5)次; 堆排序法,最坏情况需要O(nlog(2)(n))次; 快速排序法,最坏情况需n(n-1)/2次

麒麟区15066084827: 什么排序的速度(时间复杂度)最快? -
一俗追风: 从时间复杂度看,所有内部排序方法可以分为两类.1.插入排序 选择排序 起泡排序 其时间复杂度为O(n2);2.堆排序 快速排序 归并排序 其时间复杂度为O(nlog2n).这是就平均情况而言的,如果从最好的情况考虑, 则插入排序和起泡排序的时间复杂度最好,为O(n), 而其他算法的最好情况同平均情况大致相同.如果从最坏的情况考虑,快速排序的时间复杂度为O(n2),插入排序和起泡排序虽然同平均情况相同,但系数大约增加一倍,运行速度降低一半,而选择排序、堆排序和归并排序则影响不大.总之, 在平均情况下,快速排序最快; 在最好情况下,插入排序和起泡排序最快; 在最坏情况下,堆排序和归并排序最快.

麒麟区15066084827: 直接插入排序、快速排序、冒泡排序最坏的情况下那种排序更好 -
一俗追风: 冒泡排序是稳定的,算法时间复杂度是O(n ^2). 直接插入排序是稳定的,算法时间复杂度是O(n ^2) . 快速排序 快速排序是对冒泡排序的一种本质改进.它 快速排序是不稳定的,最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏O(n ^2).

麒麟区15066084827: 快速排序在最坏的情况下要排多少次 -
一俗追风: 楼上说的是什么啊, 最坏情况下,是整个序列都已经有序且完全倒序 , 此时,快速排序退化为冒泡排序,要比较n*(n-1)/2次才能完成 最好的情况下只需一次!

麒麟区15066084827: 使用顺序存储结构线性表对n 个元素进行排序时,快速排序法时间复杂度最坏的情况是 ,平均情况是 . -
一俗追风:[答案] 最坏n次,平均n/2次

麒麟区15066084827: 数据结构中堆排序,快速排序,归并排序排序的时间复杂度顺序快慢依次?
一俗追风: 堆排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n*logn) 快速排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方)归并排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方)排序算法没有最快情况的说法. 从平均性能来说,快速排序最佳,因为所需时间最短,但快速排序在最坏情况下的时间性能不如堆排序和归并排序.n较大时,归并排序所需时间较堆排序省,但归并排序需要的辅助存储量更大.

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