AWS服务建设之路-Docker集群
最近的项目处于种种原因要放到亚马逊上面，也正好体验一下世界最大云计算平台的服务。于是又开始了漫长的爬坑路。不得不说AWS的管理交互台设计充满了工业气息，新手很难上手，但熟练工会觉得很直观。
简单来说分4步：
ECR是私有镜像仓库，先把自己的镜像上传上来，这一步的坑就在于要上传镜像不能直接 docker login 需要
ECS有一个很重要的概念，任务定义。这个概念类似于 k8s 的 pod。任务定义抽象出了任务这个概念，一项任务可以包含多个docker镜像及对应的参数/环境配置，并且拥有CPU，内存限额。
任务定义拥有版本号，只能创建新版本不能修改以前版本。
而在集群中的调度则是以任务定义为对象。
所以我们为我们每一个服务创建了1个任务定义，一个任务定义包含1个镜像。
这里有3种网络模式供选择：
大部分情况我们都使用桥接模式，少部分情况使用 awsvpc 。主机模式则尽量不要使用，不利于编排。 awsvpc 的具体使用场景会在下文服务发现章节介绍。
动态端口映射 技术，是指将容器在宿主机上的外部端口随机映射，只在桥接模式下有效。
勾上日志配置，ECS就会自动把镜像的标准输出定向到 CloudWatch，就可以去那里查看镜像日志了，当然专业的日志系统还是得ELK。
ECS有2种集群，Fargate 与 EC2 Linux。
Fargate是很酷炫的架构，特别是在资源占用量不稳定，时间不确定的情况下很合适。而且全部使用awsvpc网络模式，所有的服务都可以拥有独立IP，纯正的无服务器架构。只有一个缺点，贵（同样资源量是EC2的3倍价格...
建议创建空集群，再自行添加服务器，不然容易触发一些 keng
上面说了任务定义，那么任务这个概念也很简单，被运行的任务定义。
一个任务可能包含多个容器，这个任务可能是在有限时间内执行完毕就停止的，比如一次性脚本，也可能是无限运行的，比如nginx服务器。
服务这个概念比较复杂，一个服务会管理一个任务定义在运行时的方方面面
服务没有停止功能，只能修改任务数为0。
服务删除后，需要手动停止已经运行的任务。
AWS提供基于Router53(DNS服务)的服务发现，其实很难用，awsvpc模式的很方便，桥接模式下特难用。
在awsvpc模式中 ，因为每个任务都有自己的IP，所以端口可以直接固定，不会存在冲突，配合基于Router53的服务发现可以直接完成完美的服务发现--无论如何更新重启服务，总能通过固定域名访问到服务。但因为一台服务器只能绑定3张网卡，所以只能启动3个awsvpc模式容器。
在桥接模式中 ，每个任务都使用宿主机的ip，以及随机分配的端口，所以服务发现需要带上端口，不然也不能正常发现。AWS提供SRV类型的DNS记录用作服务发现，本身是没有问题，但SRV并不是被广泛接受的记录类型，浏览器与网络库均不能解析SRV记录，所以要访问服务还需要定制DNS解析。
所以我们最终选择使用Eureka作为服务发现服务，使用awsvpc作为补充的服务发现服务，比如将Eureka本身及xxl-job等使用awsvpc部署。
在选用了Eureka之后，又遇到了问题。因为使用了动态端口映射，所以向Eureka注册的端口不是Spring的监听端口，并且容器内部无法知道宿主机的ip与端口。
这里通过多种方式配合破局：
不过要注意，启用元数据服务，需要修改ECS代理配置，而这个配置是在集群创建时就写入服务器的，所以要修改ECS代理配置，必须要先修改自动伸缩组的初始化脚本，再删除伸缩组内所有服务器，再重新添加服务器。
这样就可以在Eureka中心正确展示服务信息了。
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