Meta分析之——各类研究效应量的解读
要充分认识医学研究中的效应量问题,首先我们得来认识一下有关临床问题的研究分类。
01 随机对照研究 ( Randomized controlled trial,RCT ):
所谓RCT研究就是将研究对象随机分组,分为实验组和对照组,对不同组实施不同的干预措施,比较不同干预措施的效果有无不同。具有:(1)随机分组(2)设置对照(3)施加干预(4)具有前瞻性(5)论证强度为最强 的特征。
02 横截面研究 ( Cross-sectional study ):
亦称频率调查 (frequency survey) 或现况研究 ( prevalence study) ,从观察分析指标来说,这种研究所得的频率指标一般为特定时间内调查群体的患病率,故又称患病率研究。此种研究是通过对特定时点(或期间)和特定范围内人群中的疾病或健康状况和有关因素的分布状况的资料收集、描述,从而为进一步的研究提供病因线索。
03 病例报告 ( Case report )
为对临床上某种罕见的单个病例或少数病例的详细介绍,属于定性研究的范畴。
04 队列研究 ( Cohort study )
特定人群按是否暴露于某可疑因素及其暴露程度分为不同组,追踪其各组的结局,比较不同组之间结局频率的差异,从而判定暴露因素与结局之间有无因果关联及关联大小的一种观察性研究。
研究分支类型包括:【前瞻性队列研究,回顾性队列研究,双向性队列研究】
研究特征:(Tips:形如一部纪录片)
1. 从暴露到结局。
2.由“因”及“果”,检验暴露与结局的因果联系能力较强。
05 病例对照研究 ( Case-control study )
是一种“由果及因”的回顾性研究,方式是以已确诊的患有某特定疾病的一组病人作为病例组,以不患该病但具有可比性的一组个体作为对照组,调查既往各种可能的危险因素的暴露史。是最常用的分析流行病学研究方法,主要用于疾病发生原因和危险性因素的探索及病因假设的检验。
研究特征:(Tips:形如一部回忆录)
1. 从结局到暴露
2. 由“果”溯“因”
3. 因果联系的论证强度相对较弱【即存在选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚】
效应量在研究类型中的体现:
效应量指的就是临床上有意义或使用价值的数值或观察指标变量,是单个研究结果的综合指标,需根据研究的性质、数据的类型确定。(由于篇幅有限,本篇文章就简单针对队列研究中的RR以及病例对照研究中的OR值进行解读)
01 队列研究的主要效应量:
相对危险度 ( relative risk,RR ) ,即暴露组与对照组之间的危险度之比。队列研究的最大优点就在于它可以直接计算出研究对象结局的发生率,因而也能直接计算出RR,从而直接评价暴露效应。
【1】 相对危险度(RR) ,也称为 危险度比( risk ratio,RR ) 或 率比( rate ratio,RR )。 RR 是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。
如图所示,易知暴露组的发病率为a÷(a+b),非暴露组的发病率为c÷(c+d),那么相对危险度的计算公式就为: RR=[a÷(a+b)]÷[c÷(c+d)] 。用专业术语可解释为:暴露组的发病率是非暴露组发病率的RR倍。即 RR 值越大,表明暴露的效应越大,暴露与结局关联的强度越大。
RR 含义解读 ∶
RR=1:暴露因素与疾病之间无统计学联系。
RR>1:表示暴露因素或干预措施增加结局的风险,说明暴露因素是疾病的危险因素(正相关)。
RR<1:表示暴露因素或干预措施降低结局的风险,说明暴露因素是疾病的保护因素(负相关)。
02 病例对照研究的主要效应量:
比值比 ( odds ratio , OR ): 即病例组与对照组两组暴露比值之比。所谓比值或比数 ( odds ) 是指某事物发生的可能性与不发生的可能性之比。一般情况下,病例对照研究中没有暴露组和非暴露组的观察人数,不能计算发病率,因此不能直接计算RR,于是借用OR来近似估计RR。
病例组与对照组中的病因暴露情况
OR=1:说明暴露因素与疾病之间无统计学联系。
OR>1:说明暴露因素是疾病的危险因素。认为暴露与疾病呈"正"关联,即暴露可增加疾病的危险性。
OR<1:说明暴露因素是疾病的保护因素。认为暴露与疾病呈"负"关联,即暴露可降低疾病的危险性。
Eg:一项关于口服避孕药与心肌梗死关系的病例对照研究资料见下表:
写在最后:
来自Meta分析的证据总是通过一定的效应量指标来表示。理解Meta分析中各种常用效应量指标的意义,对正确选择效应指标,理解和应用统计结果至关重要。
END
文 | 稚久 007
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安全事故分析的方法—— FRAM模型的介绍
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常用的安全评价方法全面对比
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HAZOP 步骤(八大关键词法)是指什么? HAZOP 步骤(三大关键词法)是指什么...
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eta问卷是什么意思?
eta问卷是一种常用的调查方式,通过在线问卷的形式来收集大量的数据。eta问卷可以用来了解和分析人们对于某个话题或者产品的看法,帮助调查者更好地了解消费者的需求和偏好。这种调查方式便捷、高效,而且能够快速收集大量调查数据,是目前流行的市场调研方法之一。eta问卷的优势在于收集数据的方式方便快捷,可以...
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1. 事件树分析(Event Tree Analysis,简称ETA)是一种从初始事件开始,通过逻辑推理得出可能后果的过程,它代表了正向的逻辑推理。2. 相反地,事故树分析(Accident Tree Analysis,简称ATA)则是从事故结果出发,逆向推理至可能的原因,最终确定导致事故的根本因素。这种方法有助于系统地识别事故发生的根本...
求一份关于化工企业方面的安全资料,急求,如果有安全员高人的话,敬请指...
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区块链eta什么意思
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1、ETA可以事前预测事故及不安全因素,估计事故的可能后果,寻求最经济的预防手段和方法。 2、事后用ETA分析事故原因,十分方便明确。3、ETA的分析资料既可作为直观的安全教育资料,也有助于推测类似事故的预防对策。4、当积累了大量事故资料时,可采用计算机模拟,使ETA对事故的预测更为有效。5、在...
如何理解"马尔科夫过程"是eta的基本理论基础答案
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村宜复方: 在做meta分析时经常为对计数资料Peto odds ratio、Odds ratio 、Relative risk、hazard ratio、Risk difference 等衡量效应尺度的选择而苦恼. 风险比(risk ratio,RR)(也称为相对危险度relative risk,RR); 优势比(odds ratio,OR) 风险差异(risk difference,RD)(也称为绝对风险缩减量absolute risk reduction,ARR) 预防1例不良事件发生或得到1例有利结果需要治疗的病例数(number needed to treat,NNT)
芗城区15688912371: 怎样对这样的Meta分析结果进行解释?采用OR?RR?还是RD - ?
村宜复方: 在做meta分析时,对于计数资料有OR、RR、RD等效应指标可供选择.OR、RR、RD这些指标的选择依赖于文献的结局变量是什么指标.OR是优势比,RR是相对危险度,RD是率差,这三种指标的选择需根据具体的专业问题来选择.在处理组阳性率比较小时,OR和RR差别不大;RR是在两个率都不太小时使用.在对OR、RR、RD等进行分析时,Mantel-Haenszel可以使用;Peto法适用于结局变量是OR的资料,该法计算较为简单,但一般认为,OR均大于5或小于0.2时,或四格表数据很不平衡时,计算结果不理想;Fleiss法也可于OR值的计算(在只是已知各种率时使用);广义的基于方差的方法选用于对RD和RR的分析.
芗城区15688912371: 效应值的干预前后四组怎么做meta分析??
村宜复方: 从理论上说,要是基线资料是没有统计学差异的话,我们可以直接用”最终值“的相关数据进行META分析了,而事实上,基线对结果是有影响的. 要是仅仅只有试验的“...
芗城区15688912371: 如何做meta分析 - ?
村宜复方: Meta 分析的基本步骤(1)明确简洁地提出需要解决的问题.(2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验.(3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献.(4)资料选择和提取.(5)各试验的质量评估和特征描述.(6)统计学处理.a.异质性检验(齐性检验).b.统计合并效应量(加权合并,计算效应尺度及95%的置信区间)并进行统计推断.c.图示单个试验的结果和合并后的结果.d.敏感性分析.e.通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚.(7)结果解释、作出结论及评价.(8)维护和更新资料.
芗城区15688912371: meta分析是什么 - ?
村宜复方: Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统...
芗城区15688912371: META分析里面,病例对照研究的OR值和队列研究的RR值是否可以合并成效应量? - ?
村宜复方: 有的文献是直接合并的 一般发病率较小的疾病or和rr近似相等 可以合并 但是当发病率较大时就要作出转换了 附件中的文章也遇到同样的问题 作者作出了转换 你可以参考一下他的做法
芗城区15688912371: Meta - 分析是一种怎样的研究方法? ?
村宜复方: Meta-分析是一种对具有相同研究目的的相互独立的多个研究结果进行系统的、综合分析的研究方法.在国内曾被译为分析的分析、元分析、衍生分析、派生分析及综合定量分析等不同的名称.在社会学、医学等的宏观研究中,由于受时间、地点、人群等因素的限制,单个研究过程常不能对假设作出肯定的结论,就需要对同类研究结果进行综合.传统的方法是综述,依据综述者的定性分析,做出主观判断.没有定量分析,不具客观性,各综述结论经常不一致.因此对于具有相同假设的众多研究,要得到一个有代表性的综合性结论,就需要一种更客观的方法,通过对各独立研究进行系统的、综合的、定量的统计分析与处理,得出最终的结论,Meta-分析就是这样一种研究方法.
芗城区15688912371: 怎样阅读Meta分析图 - ?
村宜复方: 您好!这个是用Revman数据分析做循证医学Meta分析时,结果里面的森林图.应该这么来解答图里面所包含的信息:1、一共纳入了8篇文献,总共纳入的干预组例数为370例,对照组人数为303例.这8篇文献都分别进行了辩证护理与常规护理...
芗城区15688912371: 森林图为什么所有研究都没意义,结果却有意义 - ?
村宜复方: 是以统计指标和统计分析方法为基础,用数值运算结果绘制出的图型.它在平面直角坐标系中,以一条垂直的无效线(横坐标刻度为1或0)为中心,用平行于横轴的多条线段描述了每个被纳入研究的效应量和可信区间(confidence interval,CI),用一个棱形(或其它图形)描述了多个研究合并的效应量及可信区间.它非常简单和直观地描述了Meta分析的统计结果,是Meta分析中最常用的结果表达形式.本文以森林图所涉及的统计学知识为轴线,概括介绍二值变量和连续变量森林图的临床意义和正确解释.
芗城区15688912371: meta分析中漏斗图的作用是什么? - ?
村宜复方: 排除偏倚之用.小样本所得的离散度较大,因此常处于漏斗图的底部,大样本离散度则较小,因此处于顶部.正常情况下应该是顶小而底大,如果不是这样,则可能存在较大偏倚.该种偏倚多由发表偏倚造成.