请问MATLAB中神经网络预测结果应该怎么看？求大神解答

求matlab大神帮帮忙，做模糊神经网络预测~

用matlabR2014a软件，可以进行BP模糊神经网络预测。现以人口预测为例说明其实现过程：
% 清空环境变量
clc,clf,close all
% x为原始序列
t=1990:2009; %年份
x=[11 28 30 42 44 56 49 60 50 63 56 74 76 65 92 105 124 117 132 128]; %某地区人口数，要预测2010-2016年的某地区人口数。
t=1:length(x);
lag=2;
fn=length(t);
[f_out,iinput]=BP(x,lag,fn); %调用神经网络函数
[x' iinput']
R2=corrcoef(x,iinput)
%预测年份或某一时间段
t1=length(x)+1:length(x)+7;
%预测步数为fn
fn=length(t1);
[f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);
P=vpa(f_out,5);
t=1990:2009;
t1=2010:2016;
[t1' P']
% 画出预测图
figure(6),plot(t,x,'b*-'),hold on
plot(t(end):t1(end),[iinput(end),f_out],'rp-'),grid on
title('BP神经网络预测某地区人口数','fontsize',12)
xlabel('年份'),ylabel('人口数');
legend('1990-2009年人口变化数','2010-2016年人口预测数');

可以用MATLAB神经网络工具箱，先提取样本，用mapminmax函数归一化，再newff函数建立网络，设置好训练参数后，使用train函数训练，最后用sim函数看预测结果。
在训练过程中，有一个performance可以观察，它的训练目标就是你设置的goal。在训练过程中，它会自动分出一部分样本作为validation验证，可以保证不过拟合。具体要评价效果还是应该看最后预测的精度。
附件是一个BP预测的实例。

从图中Neural Network可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短，网络结构越优秀。达到设定的网络精度0.001的时候，误差下降梯度为0.0046，远大于默认的1e-5，说明此时的网络误差仍在快速下降，所以可以把训练精度目标再提高一些，比如设为0.0001或者1e-5。

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兴义市13697273304： 用matlab中bp神经网络实现由输入值预测输出值的程序 - ？
曲芬美得： 给你个例子如下,net=newff(inputn,outputn,[8,4],{'tansig','purelin'},'trainscg');%初始化网络结构%网络参数配置(迭代次数、学习率、目标) net.trainParam.epochs=3000; net.trainParam.lr=0.08; net.trainParam.goal=0.05; net.divideFcn = ''; [net,tr]...

兴义市13697273304： matlab怎么利用神经网络做预测 - ？
曲芬美得： 利用matlab做神经网络预测,可按下列步骤进行:1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析

兴义市13697273304： matlab神经网络工具箱预测一组数据,比如说 日期:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 数据:10,11,12,12,12,12,13,15 - ？
曲芬美得： 构造神经网络,将关系型数据转化为训练样本:输入样本前几个数据,输出后2个,滑动生成.最后采用后面的数据对11,12日的数据进行预测 .

兴义市13697273304： 如何利用matlab进行神经网络预测 - ？
曲芬美得： matlab 带有神经网络工具箱,可直接调用,建议找本书看看,或者MATLAB论坛找例子. 核心调用语句如下: %数据输入%选连样本输入输出数据归一化 [inputn,inputps]=mapminmax(input_train); [outputn,outputps]=mapminmax(output_train); ...

兴义市13697273304： 关于matlab BP神经网络预测结果的输出,急急急急!!! - ？
曲芬美得： 要查看具体那一年的具体数值,可用sim这个工具.比如2005年的: sim(net,2005),这里net是你已经优化之后的网路.

兴义市13697273304： matlab中神经网络何种结果较理想 - ？
曲芬美得： 1.sim(...);得到的值(矩阵)和训练样本的值(矩阵)几乎完全相同 2.在没有训练样本覆盖到的点,有较好的预测效果.

兴义市13697273304： BP神经网络预测模型在matlab下编程如何显示出它的预测值 - ？
曲芬美得： %画出预测输出结果和期望输出结果图 figure; plot(output_fore,':og'); hold on; plot(output2_lianghua','-*'); legend('预测输出','期望输出'); title('BP网络预测输出','fontsize',12); ylabel('函数输出','fontsize',12); xlabel('样本','fontsize',12); ...

兴义市13697273304： 编写matlab的bp神经网络用于预测 - ？
曲芬美得： 直接用神经网络工具箱里面的函数做: d = [ 1 0.31 0.27 0.41 0.2 0.6 0.21 2 0.31 0.27 0.41 0.2 0.7 0.19 3 0.31 0.27 0.41 0.2 0.8 0.17 4 0.31 0.39 0.63 0.5 0.6 0.62 5 0.31 0.39 0.63 0.5 0.7 0.63 6 0.31 0.39 0.63 0.5 0.8 0.65 7 0.31 0.51 0.85 0.8 0.6 ...

兴义市13697273304： bp神经网络在matlab中的预测结果是直线?? - ？
曲芬美得： 缺少归一化和反归一化过程,训练失败.应将[2.5,3.0]范围内的数据归一化.在最新版的matlab里面共有两个归一化函数:mapminmax()和mapstd(),其中第一个函数是归一化到[0 1]范围,后一个为统计归一化. 各自的归一化格式如下: ...

兴义市13697273304： 怎么在matlab的命令窗口显示神经网络运行结果 - ？
曲芬美得： 设置net.trainParam.show=100;试一下,注意等号右边的值要小于你的net.trainParam.epochs(训练步长).