搜索引擎常用的中文分词的方法有哪些

浅析百度中文分词是如何进行的~

在网站的链接架构及关键词的布局都与分词有很大的关系。平时跟百度接触的比较多，所以就以百度中文分词为例介绍下搜索引擎分词的方法。　　在了解百度的中文分词之前大家首先要了解什么是中文分词?我们中文与英文不同，是由一个个汉字连接成的，因此分起来相对比较复杂。百度的中文分词是将一个汉语句子切分成一个个的单独的词，然后按照一定的规则重新组合成一个序列的过程，简称中文切词。分词对搜索引擎的帮助很大，可以帮助搜索引擎程序自动识别语句的含义，从而使搜索结果的匹配度达到最高，因此分词的质量也就直接影响了搜索结果的精确度。当前百度搜索引擎分词主要采用字典匹配和统计学这两种方法。　　字典匹配分词　　这种方法的就出事有一个词库量超大的词典，即分词索引库，在按照一定的规则将待分的词的字符串与词库中的词进行匹配，找到某个词语就表示匹配成功，这主要通过以下几种方式：最少切分(使每一句中切出的词数最小);正向最大匹配法(由左到右的方向);双向最大匹配法(进行由左到右、由右到左两次扫描);逆向最大匹配法(由右到左的方向)。　　一般情况下，搜索引擎会使用多种方式结合使用，这就为搜索引擎带来很大的困难，如歧义的处理，为了提高关键词匹配的精确率，搜索引擎会模拟人类对句子的理解，从而达到识别词语的效果。也就是在粉刺的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。这主要包括以下几个部分：总控部分、分词子系统、句法语义子系统。在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。　　统计学分词　　虽然字典索引库解决了很多难题，但是着写还是远远不够的，搜索引擎还需要具有不断发现新词的能力，在通过计算词语相邻的概率在确定是不是一个单独的词语，因此了解的上下文越多，对句子的理解也就越准确，当然分词也就越精确。举个例子来讲就是搜索引擎优化的过程是什么在上下文中出现的次数较多，那么统计学分词就会将这个词假如分词索引库。　　对于seo的工作者，必须要掌握搜索引擎的粉刺原理和方法，这样才能是网站更容易确定主题的相关性。就seo和培训，我发现每个词语分词后有一个主词和副词，通常是优先匹配主词，然后再匹配副词，比如这里显然SEO是主词，所以优先去匹配这个词语，然后是培训这个副词。

搜索引擎分词技术，通过对搜索引擎及用户阅读习惯，合理的布局标题、描述等内容，让大家都能明确知道你所要表达的意思，这边是具有seo分词思维带给你好处。那什么是搜索引擎分词技术呢？我们拿搜索引擎中技术最牛的百度来说明下。

百度搜索引擎分词技术（用百度的官方说法）是百度对于用户提交查询的关键词串进行的查询处理后，根据用户的关键词串用各种匹配方法进行处理的一种技术。简单点就是将一句话分解成若干个词语，如百度搜索引擎分词技术，我们就可以分解成百度，搜索，引擎，分词，技术；这五个词组。

为什么需要分词，因为计算机不是人，然后中国汉字文化博大精深，为了让搜索引擎了解人所表达的意思，程序员们通过将中文分词指的是将一个中文序列切分成一个一个单独的词，分词即是将接连的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的进程，从而判断出用户搜索的意图和内容，从而将符合用户需求的内容展现出来。

大家都知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文仅仅字、句和段能通过明显的分界符来简略划界，唯独词没有一个形式上的分界符，尽管英文也同样存在短语的区分问题，不过在词这一层上，中文比英文要杂乱的多、艰难的多。

中文分词是文本内容挖掘的基础，每当用户输入的一段中文，搜索引擎成功的进行中文分词，能够到达电脑自动识别语句含义的作用。中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人能够通过自己的知识有明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？这个处理方法即是分词算法。

分词有很多种方法，三种是我们常用的，第一是基于字符串匹配的分词方法、词义分词法、统计分词法；目前百度是将三种算法结合在一起，构成一套分词算法系统。
而现今在编辑标题的时候一般都将考虑到搜索引擎分词算法，将一个个标准词用下划线_或者分号|来区分开来，这样搜索引擎和用户在阅读过程中能简单清晰从短语或词组中找到自己想要的内容。

1. 分词是指将一段句子切分成一个个单独的词项，对于英文来讲，单词作为词项，由于英文的书写格式，词与词之间必须有空格，这样搜索引擎很容易将一段句子处理成词项的集合;但是中文来讲，词之间没有空格，搜索引擎不能够直接将句子处理成词项的集合，需要一个分词过程，这里简单介绍搜索引擎中文分词的方法。
   
   　　一、基于词典的分词方法
   
   　　也叫“机械分词法”，将分词的句子与词典中的词语进行匹配，如果匹配成功，则将匹配的部分作为一个词，最后生成一个词语序列，根据分词的方向与优先长度不同可分为一下四种方法：
   
   　　1、正向匹配法
   
   　　根绝句子的正序(由左至右)进行匹配，例如：发展中国家，切分为：发展/中国/家。
   
   　　2、逆向匹配法
   
   　　根据句子的逆序(由右至左)进行匹配，例如：发展中国家，切分为：发展/中/国家。
   
   　　3、最大匹配法
   
   　　根据词典中最长的词语的长度确切分，如果不是，则在使用次一级长度去切分，假设字典中最长的词语是4个，以“发展中国家”为例，首先截取前四个“发展中国”判断，如果与字典中的词匹配，那么就是词项，如果不匹配，那就截取前三个词“发展中”来判断，以此类推直至切分出词项。
   
   　　4、最小匹配法
   
   　　同最大匹配法刚好相反。
   
   　　二、基于理解分词的方法
   
   　　为了解决分词中的歧义问题，搜索引擎完全模拟人理解句子的过程，对句子进行句法分析与语义分析，这个方法需要大量的语言知识和信息，计算过程比较复杂，对搜索引擎的基础硬件要求比较高。
   
   　　三、基于统计分词的方法
   
   　　随着时代与互联网的发展，会产生很多新的词汇，例如一些人名、新科技名词、新事件名(比如XX门、XX帝等)，这些词汇未被词典收录，这些词成为“未登录词”，这些词汇的切分就要依靠统计分词的方法，搜索引擎通过统计这些字在整个语料库中出现的频率，例如在语料库中发现“S”、“E”、“O”同时出现的次数非常高，那么搜索引擎就判定”SEO”是一个词汇。

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白星宝宝： 首先要了解分词原理,中文语气助词的、呢、是都是常用词,百度是不会算在分词中的比如:“分词技术如何在中文搜索引擎中运用”会被搜索引擎分为: 分词 分词技术 分词搜索引擎 分词运用 分词中文搜索引擎运用等... 可以分好多