统计相关分析中相关系数及p值的意义？
P<0.05，就存在相关性，有时候认为是P越小越好，其实不是的，p只是用来说明是否相关性。操作方法如下：
1、打开EXCEL软件，输入要求的两组数据。
2、随便选择一个空白表格，然后选择函数fx。
3、类别选择：统计，再选择TTEST。
4、点击第一组数值，然后拖动鼠标把第一组方框数据选中，同样点击第二组数值，选中第二组方框数据。尾数和类型都输入:“2”。
5、然后点击确认，P值就求出来了。如果P0.05，说明这两组数据是非显著差异性。
相关系数就是两个变量之间的相关程度，-1<0负相关，r>0正相关，r2越接近1表示越相关。
P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P<0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。
在线性回归中，p<0.01(或者0.05）表示两个变量非常显著（显著）线性相关。
需要注意的是：在非线性回归中，不可以用p值检验相关显著性， 因为在非线性回归中，残差均值平方不再是误差方差的无偏估计，因而不能使用线性模型的检验方法来检验非线性模型，从而不能用F统计量及其P值进行检验。
复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。
典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。
相关系数0.241远远小于
p=0.905，我们可以认为线性相关关系不显著，或者说没有相关关系，没有统计学意义。
p>0.05的r值是指线性相关关系显著，近似认为有关系。
当相关系数大于0.905时，是指线性相关关系特别显著，套用公式就可以得到极度接近的数值，这也是相关分析的实际应用。
不能下这种结论的
除非是做回归分析
我替别人做这类的数据分析蛮多的
结论：A与C在相关性比A与B的相关性强
回归、方差、相关的联系、区别
相关关系是变量之间关系值不确定的相互依存关系,但在一定条件下,变量之间又可能存在着某种确定的函数关系,要找出这种关系要应用统计中的回归分析与相关分析的方法。�回归分析与相关分析的作用主要在于:(1)确定特定变量之间是否存在相关关系,并根据观察资料建立比较合适的回归方程,从而分析变量之间相互关系的密切程度。(...
为是么要做相关性分析
回归可以同时用于检验变量间关系的强度和方向。而且回归还有个好处是但凡进入回归方程的变量，就可以视为是对该变量的效应有所控制，所以回归得到的变量关系时控制了其他无关变量之后的，得到的变量关系要比相关分析更为准确。问题三：相关性分析要分年做吗 不一定，很多软件，spss做简单 统计专业研究生...
论述经济学研究中定性分析与量性分析的关系
论述经济学研究中定性分析与量性分析的关系 【摘要】定性分析和定量分析是学研究的两种基本手段。前者是对经济事物本质及其属性的分析;后者是对经济事物进行量的考察。本文试图就定性、定量分析的定义其各自的特点入手,阐述学术研究界关于他们的争论,并分析经济学研究中定性分析与定量分析的关系。 【关键词】定量分析;...
统计基础知识与统计分析基本方法
一、描述统计 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析、离中趋势分析、相关分析三大部分。集中趋势分析 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。离中趋势分析 ...
因变量始终不变,它们之间的关系是函数关系吗
问:请详细说明相关分析与回归分析的相同与不同之处相关分析与回归分析都是研究变量相互关系的分析方法,相关分析是回归分析的基础,而回归分析则是认识变量之间相关程度的具体形式. 下面分为三个部分详细描述两种分析方法的异同:第一部分:相关分析一、相关的含义与种类(一)相关的含义相关是指自然与社会现象等客观现象数量...
对应分析研究的是列联表列变量之间的相互关系吗
3、在分析中，可以对二维和多维列联表（RC表）资料进行统计描述和x检验，并计算相应的百分数指标。4、可以计算四格表的确切概率（Fisher’s 精确 Test）且有单双侧（One-Tail 和 Two-Tail）、对数似然比检验（Likelihood Ratio）以及线性关系的Mantel-Haenszel x检验。以上内容参考：百度百科-对应分析 ...
计数资料与计量资料如何做单因素相关分析?
则相反，即没有差异。方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）。原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异，思路同spss两独立样本t检验中的方差分析”。 图中相伴概率0.515大于显著性水平0.05，故认为总体方差相等。
数据分析方法与模型都有哪些?
二、对比分析数据分析方法 很多数据分析也是经常使用对比分析数据分析方法。对比分析法通常是把两个相互有联系的数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象在某一标准的数量进行比较，从中发现其他的差异，以及各种关系是否协调。三、相关分析数据分析法相关分析数据分析法也是一种比较常见数据分析方法，相关分析...
元分析用了一份数据但方法不一样
元分析(meta-analysis )统计方法是对众多现有实证文献的再次统计,通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式,进行再一次的统计分析,从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。元分析程序输入参数包括:各个观察到的相关系数(已有研究文献中变量间的相关计分析,从而可以根据获得的统计显著性等来...
基于典型相关分析的多元变化检测
但是两时相的变化信息并没有只集中表现在第四对变量影像中，可以看出，变化信息是分布于各对典型变量中的。表6－6列出了各对典型变量与原始变量之间的相关系数，反映了它们之间的相关关系。图6－6 四对典型变量影像 表6－6 典型变量与原始变量之间的相关系数 将4对典型变量依次相减后逆序排列，就得到...
许林佐锐：[答案] 这是一个两个变量之间的相关性分析结果. 使用的参数是Pearson指数. Pearson correlation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向.这个数值的绝对值越大越说明两个变量的关系越亲密,它的绝对值为0-1...
瓯海区18486905372： 要统计A与B两组数据的相关性.用SPSS中相关分析的但相关.Pearson相关系数为负数,P=0.3的含义是什么? - ？
许林佐锐：[答案] 是存在不显著的负相关,也可以认为不存在相关
瓯海区18486905372： 统计相关分析中相关系数及p值的意义? - ？
许林佐锐： 不能下这种结论的 除非是做回归分析 我替别人做这类的数据分析蛮多的
瓯海区18486905372： 相关系数 - ？
许林佐锐： 相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标.相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间.γ>0为正相关,γ
瓯海区18486905372： 急请问统计学P值的意义,谢谢 - ？
许林佐锐： 统计学意义(p值)ZT 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有...
瓯海区18486905372： 论述相关系数的作用及计算方法 - ？
许林佐锐：[答案] 相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1~1之间.相... 又称皮(尔生)氏积矩相关系数,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标. 相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范...
瓯海区18486905372： 统计P值是什么,怎么算? - ？
许林佐锐： P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率.如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分. ...
瓯海区18486905372： 将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数,这里p... - 上学吧？
许林佐锐： p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率.如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的.即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于...
