回归直线法a, b的计算公式是什么?

作者&投稿:福沫 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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回归直线法a,b的计算公式:b=(nΣxΣy-ΣxΣxy)/nΣx²-(Σx)²。a=(Σxy-bΣx)/n。

回归直线法是根据若干期业务量和资金占用的历史资料,运用最小平方法原理计算不变资金和单位销售额的变动资金的一种资金习性分析方法。

回归直线法,是根据一系列历史成本资料,用数学上的最小平方法的原理,计算能代表平均成本水平的直线截距和斜率,以其作为固定成本和单位变动成本的一种成本分解方法。

回归直线法在理论上比较健全,计算结果精确,但是,计算过程比较烦琐。如果使用计算机的回归分析程序来计算回归系数,这个缺点则可以较好地克服。

根据一系列历史成本资料,运用数学上的最小平方法原理,计算能代表平均成本水平的直线截距(a)和斜率(b),以其作为固定成本和单位变动成本。

假设在散布图中有一条y=a+bx的直线,这条直线与各实际成本点的误差值之和比其他直线都要小,则这条直线就最能代表各期成本的平均水平,被称之为离散各点的回归直线;这一直线方程也被称为回归方程。

回归直线法的运用

1、市场营销:在市场营销领域,回归直线法可以用于分析广告投入与销售额之间的关系。通过收集不同广告投入下的销售数据,利用回归直线法可以建立一个数学模型,来预测不同广告投入下的销售额。

2、金融风险管理:在金融风险管理中,回归直线法可以用于评估不同因素对股票收益率的影响。通过收集相关数据,如市场指数、利率、汇率等,利用回归直线法可以建立一个数学模型,来分析这些因素与股票收益率之间的关系。

3、资金习性分析:根据若干期业务量和资金占用的历史资料,运用最小平方法原理计算不变资金和单位销售额的变动资金的一种资金习性分析方法。




龙口市14772541298: 回归直线中的a,b怎么算如题 -
威烁莱帕:[答案] 设有x1,x2,x3,x4.xn,有y1,y2,y3,y4...yn,则b=((x1*y1+x2*y2.+xn*yn)-n*x的平均数*y的平均数)/((x1^2+x2^2.+xn^2)-nx的平均数的平方) a=y-bx,其中y为y项的平均数x为x项中的平均数!

龙口市14772541298: 求回归直线方程式 -
威烁莱帕:[答案] 直线回归方程的通式为: =a+bX 公式(22.3) 式中Y为自由变量X推算因变量Y的估计值,a为回归直线在Y轴上的截距,即X=0时的Y值;b为样本回归系数(regression coefficient),即回归直线的斜率(slope或称坡度),表示当X变动一个单位时,...

龙口市14772541298: 回归方程求b公式两种
威烁莱帕: 回归方程求b公式两种:∑(xi-X)(yi-Y)、∑(xiyi)-nXY,回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个或一组变量的回归关系的数学表达式.回归直线...

龙口市14772541298: 高中数学的回归线方程是什么怎么求的 -
威烁莱帕: 回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式.回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程. 回归线方程公式是: b=((x1+x2+...+xi)(y1+y2+..+yi)-nxy)/(x1^2+x2^2+...+xi^2-n*(x^2)) a=y-bx x,y为平均数

龙口市14772541298: 怎么求线性回归直线方程中的a b -
威烁莱帕: 一两句话说不清楚! 要简单回答就是:照套计算公式.(就是那两个含∑的公式) 你若有实例,你拿出来,包你能【正确回归】就是了.(方法其实【不止】一个.)

龙口市14772541298: 回归方程r2计算公式
威烁莱帕: 回归方程r2计算公式是R2=1-ni=1(yi- ̂yi)2(yi-y)2 .回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式.回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程.回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(x与y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线.

龙口市14772541298: 直线回归方程公式是怎么来的?? -
威烁莱帕: 有点复杂,不过看图就好了. 拓展资料:解题思路: 1)根据题意确定y和x,设y=bx+a. 2) 根据题目所给数据,按照公式要求确定a ,b的值. 3)写出线性回归方程y=a+bx.

龙口市14772541298: 回归直线求法及过程? -
威烁莱帕: 经典最小二乘法是求直线回归方程的常用方法,但当数据中存在异常值时,这种方法较敏感,本文给出了二类求稳健回归直线的方法,并将它们统一在迭代再加权最小二乘统一算法之下,模拟结果及实例分析表明这些方法在抗异常值方面较最小二乘法为优.

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