FIR滤波器的设计
系统的单位冲激响应h (n)在有限个n值处不为零。系统函数H(z)在|z|>0处收敛，极点全部在z = 0处（因果系统）。结构上主要是非递归结构，没有输出到输入的反馈，但有些结构中（例如频率抽样结构）也包含有反馈的递归部分。
设FIR滤波器的单位冲激响应h (n)为一个N点序列，0 ≤ n ≤N —1，则滤波器的系统函数为H(z)=∑h(n)*z^-k。
就是说，它有（N—1）阶极点在z = 0处，有（N—1）个零点位于有限z平面的任何位置。
扩展资料：
在进入FIR滤波器前，首先要将信号通过A/D器件进行模数转换，把模拟信号转化为数字信号；为了使信号处理能够不发生失真，信号的采样速度必须满足香农采样定理，一般取信号频率上限的4-5倍做为采样频率；
一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器，不论采用乘累加方法还是分布式算法设计FIR滤波器，滤波器输出的数据都是一串序列，要使它能直观地反应出来，还需经过数模转换，因此由FPGA构成的FIR滤波器的输出须外接D/A模块。
FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务，相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器。
参考资料来源：百度百科-FIR滤波器
噪声之所以被滤波，因为这些噪声是由谐波引发的噪声，而且，这些噪声的频率恰好在滤波器的滤波范围之后，当特定的噪声频率被抑制后，噪声也就不复存在。假如是物理噪声，比方说设备的轰鸣声，加上滤波器，也搞不定。
敝人是搞业务的，不太喜欢搞这些理论的东东，提供下面的两篇文档，供您参考吧：
http://wenku.baidu.com/view/31efd6b765ce050876321392.html
http://wenku.baidu.com/view/15bb36ed102de2bd9605888a.html
而由FIR滤波器的窗函数基本参数，可以知道，最小阻带衰减只由窗形状决定，不受窗宽N的影响；而过渡带的宽度则既与窗形状有关，且随窗宽N的增加而减小。
这样的话，设计一个FIR滤波器，主要是由阻带最小衰减来确定窗形状，再根据过渡带宽的要求来确定窗宽N。有一个窗函数基本参数表，可以对照着选。然后用MATLAB中fir1函数来设计，其语法格式为：b=fir1(N,wn,'ftype',window)。需简单计算N，wn
例题：
设计一个低通数字滤波器，给定抽样频率为fs=5000Hz，通带截止频率wp=500Hz，阻带起始频率ws=800Hz，阻带衰减不小于-50dB。
解答：
由于阻带衰减为50dB，查表，可选海明窗，其阻带最小衰减为53dB，过渡带宽度为6.6π/N。
MATLAB程序如下：
wp=500*2/5000;% 频率归一化
ws=800*2/5000;
wdel=ws-wp;% 过渡带宽
wn=0.5*(wp+ws);% 近似计算截止频率
N=ceil(6.6*pi/wdel);% 根据过渡带宽度求滤波器阶数
window=hamming(N+1);% 海明窗
b=fir1(N,wn,window);% FIR滤波器设计
freqz(b,1,512);% 查看滤波器幅频及相频特性
打字不易，如满意，望采纳。
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跪求英语高手翻译啊 滤波器方面的
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