请教一个语句如何优化

~ 一、问题的提出
　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
　　在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
　　二、SQL语句编写注意问题
　　下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
　　1. IS NULL 与 IS NOT NULL
　　不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
　　任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
　　2. 联接列
　　对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表(employee)，对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。
　　下面是一个采用联接查询的SQL语句，
select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
　　当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
. 带通配符(%)的like语句
　　同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:
select * from employee where last_name like '%cliton%';
这里由于通配符(%)在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:
select * from employee where last_name like 'c%';
4. Order by语句
　　ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
　　仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。
5. NOT
　　我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子:
... where not (status ='VALID')
如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于(<>)运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例:
... where status <>'INVALID';
对这个查询，可以改写为不使用NOT:
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。

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丹东市15515891264： 请教一条SQL语句的优化 - ？
荤孔力贻： 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的...

丹东市15515891264： 请教一条mysql语句的优化 - 技术？
荤孔力贻： $var1=iz-sl1-sl2-1;$var2=il-sl1-sl2-1;$var3=sl1+sl2+1;然后用这三个变量替换原来的值就ok了,这是支持的.

丹东市15515891264： 这个查询语句怎么优化?？
荤孔力贻： 未经测试,仅供参考速度不知是否有优化a,b,c临时代表各字段名以下语句以mssql为例,估计与mysql有出入SELECT * FROM (select a+b+c as queryText,a,b,c from fang_sale) linshibiao where queryText like '%$sss%' and sale_qy LIKE '%$sale_qy%' and sale_hx LIKE '%$sale_hx%' ORDER BY sid DESC

丹东市15515891264： 请教一个update语句优化. - ？
荤孔力贻： where exists (select 1 from table bb where a=bb.列名 or b=bb.列名 or c=bb.列名)

丹东市15515891264： 一条SQL语句的优化？
荤孔力贻： select t.* from tb_User t,tb_UserCount t1 where t.Age>50 and t1.count>500 理由:1不用IN的方式查询 2.要把运算最快的条件放前面,如t.Age>50 ,且运算要放在纯数学的等式中100/2=50 再加一个and t.id = t1.id

丹东市15515891264： 如何提升update语句的性能(MySQL) - ？
荤孔力贻： update ... select ... from ... where ... 你的瓶颈是在查询子句,并不是update的问题,优化完查询执行自然会上去. -------------------------- 优化SQL查询的原则如下: 1、使用索引来更快地遍历表. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不...

丹东市15515891264： sql语句性能如何优化?? - ？
荤孔力贻： 查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3、没有创建计算列导致查询不优化.4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好,没有优化

丹东市15515891264： 麻烦大神帮看看 这种语句怎么SQL优化啊?？
荤孔力贻： 分而治之SELECT COUNT(*) FROM t_articles join t_eas as e on e_id = e.e_id and e.e_id=0;查询这个表的记录数SELECT COUNT(*) FROM t_abs join t_eas as e on e_id = e.e_id and e.e_id=0;再查询这个表的记录数SELECT *,第一个记录数,第二个记录数 FROM `t_eas` as e WHERE is_del = 0

丹东市15515891264： 求教sql语句优化？
荤孔力贻： 建议把汉字全部用ID代替,另外最好用存储过程,因为你调用太频繁,传递SQL语句是要花时间的

丹东市15515891264： 改如何优化mysql的limit翻页sql语句呢? - ？
荤孔力贻： 通常可以这样来优化:把直接的limit改成where语句,起始id用一个子查询来实现.示例Sql代码如下:select * from user where id >= (select id from user order by id limit $start, 1) limit 10;