面部识别的原理是什么？
什么是面部识别技术，到底是通过什么原理实现的？今天算长见识了
其实机器本来并不擅长识别图像，比如这张图片在机器眼里只是一串0和1组成的数据，机器并不能理解这个图像有什么含义。所以想让机器学会认识图像，就需要我们给它编写程序算法。
当我们描述一个人的长相的时候，大多会用到类似这样的词汇，比如瓜子脸、柳叶眼、蒜头鼻、樱桃嘴。所谓长相很大程度上取决于人脑袋和五官的形状。
最早的人脸识别就是采用这样的方法。首先机器会在图像中识别出脸所在的位置，然后描绘出这张脸上的五官的轮廓，获得人脸上五官的形状和位置信息。比如两个眼睛之间的距离，鼻尖嘴角连线在水平方向上的角度等等。
面部识别软件可归入名为生物识别的一大类技术。生物识别技术使用生物信息来验证身份。生物识别背后的理论是：我们的身体包含一些独一无二的特征，可以使用它们将我们与他人区分开。除了面部识别之外，生物识别身份验证方法还包括：
指纹扫描
视网膜扫描
语音识别
面部识别方法有多种，但是通常涉及捕获、分析和对比等一系列步骤，将你的面孔与数据库中存储的图像进行对比。以下是FaceIt 系统用于捕获和对比图像的基本过程：
为了确定某人的身份，面部识别软件将新近捕获的图像与数据库中存储的图像进行对比。
检测——当系统连接到视频监视系统后，识别软件会在摄影机的视野中搜寻面部信息。如果在视野中存在一张面孔，它会在几分之一秒的时间内检测到它。它使用多尺度算法以低分辨率搜索面部图像。（算法是提供一组指令以完成特定任务的一个程序）。系统只有在检测到类似头部的形状后，才切换到高分辨率搜索。
对齐——一旦检测到面部图像，系统会确定头部的位置、大小和姿态。只有在面部与摄像机至少成35度角的情况下，系统才会记录它。
标准化——头部图像经过缩放和旋转，以便能记录和映射到相应的大小和姿态。无论头部的位置如何以及相距摄像机的距离有多远，都可以执行标准化过程。光线不会对标准化过程产生影响。
表示——系统将面部数据转换成一个唯一的代码。通过编码，可以更加容易地将新近捕获的面部数据与存储的面部数据进行比较。
匹配——将新捕获的面部数据与存储的数据进行对比，并（在理想情况下）链接到至少一个已存储的面部图像。
FaceIt 面部识别系统的核心是局部特征分析（LFA）算法。这是系统在对面孔进行编码时使用的数学技术。系统对面孔进行测量，并生成一个面纹，即面部的唯一数字代码。在存储了面纹之后，系统会将它与数据库中存储的成千或成百万的面纹数据进行对比。每个面纹都存储为一个84字节的文件。
面部识别系统通过使用面部识别软件，警察可以缩放摄像机画面并拍摄某个面孔。
系统可以用每分钟6000万张面孔的速度对内存中的面纹数据进行匹配，对于硬盘中的面纹数据，每分钟可以匹配1500万张面孔。在进行对比时，系统会用介于1到10之间的一个值来表示对比结果。如果该值大于预先定义的阈值，则宣布找到一个匹配结果。然后，操作人员可以查看被宣布为匹配项的两张照片，确定计算机的工作是否准确。
与其他生物识别技术一样，面部识别被认为是一种会在不远的将来得到广泛使用的技术。在下一节中，我们将介绍它现在的使用情况。FaceIt这样的面部识别软件的主要用户一直是一些执法机构，它们使用这些系统在拥挤的人群中捕获随机出现的面孔。然后，将这些面孔与数据库中犯罪分子的照片进行对比。除了进行执法和安全监视之外，面部识别软件还有其他几个用途，包括：
消除投票欺诈
取款身份验证
计算机安全
面部识别软件可归入名为生物识别的一大类技术。生物识别技术使用生物信息来验证身份。生物识别背后的理论是：我们的身体包含一些独一无二的特征，可以使用它们将我们与他人区分开。除了面部识别之外，生物识别身份验证方法还包括：
指纹扫描
视网膜扫描
语音识别
面部识别方法有多种，但是通常涉及捕获、分析和对比等一系列步骤，将你的面孔与数据库中存储的图像进行对比。以下是FaceIt 系统用于捕获和对比图像的基本过程：
为了确定某人的身份，面部识别软件将新近捕获的图像与数据库中存储的图像进行对比。
检测——当系统连接到视频监视系统后，识别软件会在摄影机的视野中搜寻面部信息。如果在视野中存在一张面孔，它会在几分之一秒的时间内检测到它。它使用多尺度算法以低分辨率搜索面部图像。（算法是提供一组指令以完成特定任务的一个程序）。系统只有在检测到类似头部的形状后，才切换到高分辨率搜索。
对齐——一旦检测到面部图像，系统会确定头部的位置、大小和姿态。只有在面部与摄像机至少成35度角的情况下，系统才会记录它。
标准化——头部图像经过缩放和旋转，以便能记录和映射到相应的大小和姿态。无论头部的位置如何以及相距摄像机的距离有多远，都可以执行标准化过程。光线不会对标准化过程产生影响。
表示——系统将面部数据转换成一个唯一的代码。通过编码，可以更加容易地将新近捕获的面部数据与存储的面部数据进行比较。
匹配——将新捕获的面部数据与存储的数据进行对比，并（在理想情况下）链接到至少一个已存储的面部图像。
FaceIt 面部识别系统的核心是局部特征分析（LFA）算法。这是系统在对面孔进行编码时使用的数学技术。系统对面孔进行测量，并生成一个面纹，即面部的唯一数字代码。在存储了面纹之后，系统会将它与数据库中存储的成千或成百万的面纹数据进行对比。每个面纹都存储为一个84字节的文件。
面部识别系统通过使用面部识别软件，警察可以缩放摄像机画面并拍摄某个面孔。
系统可以用每分钟6000万张面孔的速度对内存中的面纹数据进行匹配，对于硬盘中的面纹数据，每分钟可以匹配1500万张面孔。在进行对比时，系统会用介于1到10之间的一个值来表示对比结果。如果该值大于预先定义的阈值，则宣布找到一个匹配结果。然后，操作人员可以查看被宣布为匹配项的两张照片，确定计算机的工作是否准确。
与其他生物识别技术一样，面部识别被认为是一种会在不远的将来得到广泛使用的技术。在下一节中，我们将介绍它现在的使用情况。FaceIt这样的面部识别软件的主要用户一直是一些执法机构，它们使用这些系统在拥挤的人群中捕获随机出现的面孔。然后，将这些面孔与数据库中犯罪分子的照片进行对比。
除了进行执法和安全监视之外，面部识别软件还有其他几个用途，包括：
消除投票欺诈
取款身份验证
计算机安全
面部识别也叫人脸识别，人的脸部分布着很多关键点，这些关键点就组成了人们不同的五官，人脸识别就是识别这些关键点来确认身份，或者是识别真伪。主要是通过深度学习框架实现，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，进行关键点位置的计算。视觉伟业人脸大数据云识别精准的原因就在于数据库庞大。
语音识别系统的原理是什么?
语音识别原理语音信号输入之后，预处理和数字化是进行语音识别的前提条件。其中，预处理主要是进行预滤波，保留正常人的300～3400Hz的语音信号；数字化是要进行A\/D转换及抗混叠等处理；特征提取是进行语音信号训练和识别必不可少的步骤。能够体现语音信号特征的参数包括：(1)基于LPC的倒谱参数；(2)Mel系数...
每天都用指纹识别,那指纹识别技术的工作方式是什么呢?
首先介绍一下生活中主要应用的几种指纹识别技术，分别是光学式和电容式指纹识别还有超声波识别。光学式指纹识别 光学识别是应用比较早的一种指纹识别技术，比如之前很多的考勤机、门禁都采用的就是光学指纹识别技术。它主要是利用光的折摄和反射原理，将手指放在光学镜片上，手指在内置光源照射下，光从底部...
如何实现人脸识别及其原理
如何实现人脸识别及其原理 只要开人脸识别功能就行了 人脸识别其实很简单，相机处理器对拍到的物体进行长宽比例的分析，分析出的数值接近人脸的比例就会自动锁定，其实就是数学上的计算和比例，也许大家认为人脸差别很大，其实都是遵循着固定的比率的，只要不是畸形，不管胖瘦脸部的比例都是人脸特有的那个值...
华为P8的指关节指关节识别技术是什么原理
指关节识别技术基于现有的手机传感器，具体说就是记录指关节触摸面积配合重力加速度传感器，指关节敲击屏幕过程中，重力加速度传感器获得的振动频率是很特殊的，通过算法可以与其他物体区分开，这和人类指关节构造有关。同理，其他物体敲击获得的振动频率也有特殊性，例如目前支持指关节识别的技术普遍都支持指甲...
机器识别条形码的原理是什么?
具体原理如下：常见的平板式条码扫描器一般由光源、光学透镜、扫描模组、模拟数字转换电路加塑料外壳构成。它利用光电元件将检测到的光信号转换成电信号，再将电信号通过模拟数字转换器转化为数字信号传输到计算机中处理。当扫描一副图像的时候，光源照射到图像上后反射光穿过透镜会聚到扫描模组上，由扫描模组...
超声波指纹识别是什么
问题五:超声波指纹识别的有哪些? 用超声的方法来做指纹识别吧,很多年前有听说过,不过好像很困难。 问题六:超声波指纹识别传感器是什么原理 超声波指纹采集,其原理是利用超声波具有穿透材料的能力,且随材料的不同产生大小不同的回波(超声波到达不同材质表面时,被吸收、穿透与反射的程度不同)。因此,利用皮肤与空气...
半导体指纹识别是什么?相比光学指纹识别有什么优势?
半导体识别的原理:，在一块集成有成千上万半导体器件的“平板”上，手指贴在其上与其构成了电容（电感）的另一面，由于手指平面凸凹不平，凸点处和凹点处接触平板的实际距离大小就不一样，形成的电容\/电感数值也就不一样，设备根据这个原理将采集到的不同的数值汇总，就完成了指纹的特征采集。一、...
常见生物识别技术有哪些
科技不断在发展,人脸、指纹、掌纹、声纹等生物特征识别技术已经渗透到生活的方方面面:指纹支付、刷脸解锁、掌纹开门···作为目前最为方便与安全的识别技术,生物识别技术在方便人们生活的便捷性和保障人们信息、财产安全发挥着重要的作用,在很多应用方面已经取代了密码。那么这些生物识别技术原理是什么?有什么优缺点呢?
ocr识别是什么意思
OCR识别是光学字符识别的意思。OCR识别技术是一种能够将印刷或手写文档中的文字内容转化为计算机可编辑文本的技术。下面将对OCR识别进行详细解释：OCR识别的基本原理 OCR技术通过识别文档中的图像元素，进而解析出其中的字符。它利用模式识别的方法，对图像进行分析和处理，从而实现对文字的识别。这种技术能够...
指纹识别是什么原理呢?
20世纪70年代末80年代初,刑事侦察用自动指纹识别系统(police�AFIS,P�AFIS)投入实际运用。20世纪90年代,AFIS进入民用,称为民用自动指纹识别系统(civil�AFIS,C�AFIS)。本文试图从指纹特征分析着手,阐述指纹作为人体身份识别的原理方法、指纹识别的主要技术指标和测试方法,以及实际应用的现实性与可靠性[2-4]。
褚路佳福： 脸部识别技术 Face detection脸部识别技术的原理听起来并不深奥,它通过识别画面中的眼睛、嘴等特征信息,锁定画面中的人脸位置,并自动将人脸作为拍摄的主体,设置准确的焦距和曝光量.当Face detection脸部识别功能开始工作的时候...
望奎县18668367439： 数码相机的人脸自动识别捕捉是什么原理? - ？
褚路佳福： 人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术.人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体.清参考http://baike.baidu.com/view/246859.htm
望奎县18668367439： 电脑科技人脸识别的工作原理是什么? ？
褚路佳福： 在进行人脸搜索时(搜索式),将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表 希望我的回答对你有用.
望奎县18668367439： 人脸识别系统的技术原理有哪些呢? ？
褚路佳福： 即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件,并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来
望奎县18668367439： 人脸识别技术的原理是什么? - ？
褚路佳福： 三维人脸识别技术研究.安视宝人脸识别利用ICP算法配准人脸特征模型.Hausdorfl作为模型相似度的度量手段·来实现人脸识别.
望奎县18668367439： 请问数码相机人脸识别的原理在哪里? - ？
褚路佳福： 人脸识别系统主要是根据眼睛和嘴的相对位置以及脸部的大概形状来判断,两只眼睛和嘴是人脸上最突出的3个元素,而它们的三角形布局关系更是判断的核心.如果这3个点中少一个,相机都无法识别人脸.例如,对于侧面的人脸,目前的技术无法识别;你如果戴着口罩,相机无法识别;但戴眼镜没有问题,因为那更强化了眼睛这个元素.像你说的,美术学院画的一定是立体画感觉真实,脸部结构也很明显.所以会被识别.你画的一定是一张白纸上画个圆,画个眼睛嘴巴鼻子耳朵什么的,那怎么会识别的.一定要非常立体凸显脸部轮廓的才行.
望奎县18668367439： 如何实现人脸识别及其原理？
褚路佳福： 人脸识别其实很简单,相机处理器对拍到的物体进行长宽比例的分析,分析出的数值接近人脸的比例就会自动锁定,其实就是数学上的计算和比例,也许大家认为人脸差别很大,其实都是遵循着固定的比率的,只要不是畸形,不管胖瘦脸部的比例都是人脸特有的那个值,所以即使是素描画,相机一样认为他是人脸,只要他的比例是对的
望奎县18668367439： 手机上的人脸识别功能是什么意思? - ？
褚路佳福： 自动检测人脸,然后以人脸位置为对焦窗口,这样的结果使对焦更智能化,人物照更清晰. 1、人脸识别的原理: 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检...
望奎县18668367439： 数码相机人脸检测的原理. - ？
褚路佳福： 简单的:: .人脸识别系统主要是根据眼睛和嘴的相对位置以及脸部的大概形状来判断,两只眼睛和嘴是人脸上最突出的3个元素,而它们的三角形布局关系更是判断的核心.记得我们在测试第一代富士人脸识别数码先机FinePix F31时,它曾经...
