python 中一维数据中值滤波函数，在matlab中有 medfilt1函数，Python中有吗，只找到了图像2维的，
作者&投稿：宁亭 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
还没有这种均值滤波的函数，但可通过语句实现移动均值滤波。
如何用python实现图像的一维高斯滤波
建议你不要使用高斯滤波。
推荐你使用一维中值滤波
matlab的函数为
y = medfilt1(x,n);
x为数组，是你要处理原始波形，n是中值滤波器的参数（大于零的整数）。y是滤波以后的结果（是数组）
后面再
plot(y);
就能看到滤波以后的结果
经过medfilt1过滤以后，y里储存的是低频的波形，如果你需要高频波形，x-y就是高频波形
顺便再说一点，n是偶数的话，滤波效果比较好。
N越小，y里包含的高频成分就越多，y越大，y里包含的高频成分就越少。
记住，无论如何y里保存的都是整体的低频波。（如果你看不懂的话，滤一下，看y波形，你马上就懂了）
有的，在numpy包中
import numpy as np
dat = [1,3,5,6,7,2,4]
med = np.median(dat) # med=4.0
很简单吧......
def medfiter(X,win_len):
Y=np.zeros_like(X)
padwidth=int((win_len-1)/2)
X=np.pad(X,((0,0),(padwidth,padwidth)))
for i in range(padwidth,X.shape[1]-padwidth):
Y[:,i-padwidth]=np.median(X[:,i-padwidth:i+padwidth+1],axis=1)
return Y
厉禄帅克： 有的,在numpy包中 import numpy as np dat = [1,3,5,6,7,2,4] med = np.median(dat) # med=4.0
广东省15644261579： 如何用python实现图像的一维高斯滤波 - ？
厉禄帅克： 如何用python实现图像的一维 建议你不要使用高斯滤波. 推荐你使用一维中值滤波 matlab的函数为 y = medfilt1(x,n); x为数组,是你要处理原始波形,n是中值滤波器的参数(大于零的整数).y是滤波以后的结果(是数组) 后面再 plot(y); 就能看到滤波以后的结果 经过medfilt1过滤以后,y里储存的是低频的波形,如果你需要高频波形,x-y就是高频波形 顺便再说一点,n是偶数的话,滤波效果比较好. N越小,y里包含的高频成分就越多,y越大,y里包含的高频成分就越少. 记住,无论如何y里保存的都是整体的低频波.(如果你看不懂的话,滤一下,看y波形,你马上就懂了)
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