六西格玛培训的那个工具时间序列图怎么理解？

六西格玛绿带培训工具中的矩阵图怎么理解？~

　　所谓矩阵图(matrix diagrams)，就是从问题的各种关系中找出成对要素，并按数学上矩阵的形式，把问题及与其有对应关系的各个因素按行和列排成图，并在其交点处标出两者之间的关系，从中确定关键点的方法。在寻求问题的解决手段时，若目的(或结果)能够展开为一元性手段(或原因)，则可用树图法。然而，若有两种以上的目的(或结果)，则其展开用矩阵图法较为合适。
　　
　　在分析质量问题的原因、整理顾客需求、分解质量目标时，将问题、顾客需求、质量目标(设为F)放在矩阵图的左边，将问题的原因、顾客需求转化而来的质量目标或针对质量目标提出的质量措施(设为R)列在矩阵图的上方，用不同的符号表示它们之间关系的强弱，一般称L形矩阵图。
　　
　　矩阵图，尤其是因果矩阵，在六西格玛管理实施中得到大量应用。在六西格玛管理项目选择过程中，一般用矩阵图进行项目选择和排序。
　　
　　矩阵在六西格玛管理项目选择中的应用
　　
　　一、除此以外，矩阵图法还可用于：
　　1、设定系统产品开发或改进的着眼点；
　　2、产品的质量展开以及其他展开，被广泛应用于质量功能展开之中；
　　3、系统核实产品的质量与各项操作和管理活动之间的关系，从而便于全面地对工作质量进行管理；
　　4、发现制造流程中产生不良品的原因；
　　5、了解市场与产品的关联性分析，制定市场产品发展战略；
　　6、明确一系列项目与相关技术之间的关系；
　　7、探讨现有材料、元器件、技术应用的新领域。
　　
　　二、制作矩阵图一般要遵循以下几个步骤：
　　1、列出质量因素；
　　2、把成对因素排列成行和列，表示其对应关系；
　　3、选择合适的矩阵图类型；
　　4、在成对因素交点处表示其关系程度，一般凭经验进行定性判断，可分为三种：关系密切、关系较密切、关系一般(或可能有关系)，并用不同符号表示；
　　5、根据关系程度确定必须控制的重点因素；
　　6、针对重点因素作对策表。

六西格玛管理工具——运行图
运行图(run chart)也称为链图，是一种特殊的散布图，是显示任何测量特性随时间变化的图表。分析运行图的目的是为了确认所出现的波动模式是由普通因素引起的，还是由特殊因素引起的。运行图可用于任何按时间序列组织的、连续尺度测量的数据的图形分析。流程中都会发生变异，常规原因变异是流程中正常的一部分；另一种类型的变异(称为特殊原因)来自系统外部，并导致数据中可识别的模式、偏倚或趋势。运行图显示特殊原因正在影响的流程。当只有常规原因影响流程输出时，流程受控制。运行图执行两种随机性检验，提供有关因趋势、振动、混合和聚类引起的非随机变异的信息。

运行图的绘制方法如下:
1、依时间顺序画数据的折线图。
2、找到数据的中位数，画一条水平线穿过该图，这条线记上“中位数”的标记。

可以用运行图判断流程是否受到特殊因素的影响。判断的方法有以下几种:
游程的长度是指位于中位数同一侧的连续点数目。除非流程受到异常因素影响，否则流程不太可能出现一长串连续点落在中位数的同一侧。因此，检查游程的长度就成为检验特殊波动因素的一种方法。

然而，有些数值正好和中位数相等。如果只有一个点正好落在中位数线上，忽略这个点。奇数个数据点的情况，通常至少有一个数据值等于中位数。如果有多于一个的点落在中位数线上，按照每侧各占50%把这些点分配到两侧。如果最长游程的长度较长，这个流程很有可能受到特殊波动原因的影响。应通过统计检验判断游程的长度是否异常。

3、趋势
运行图中不应该存在任何异常的连续上升和连续下降的序列。如果出现这种情况，则暗示存在某种异常趋势。如果连续增高或连续降低的点数较多，那么，有可能存在特殊因素引起的流程的偏倚，须通过统计检验判断运行图中的趋势是否异常。

绘制示例:
假设所在的公司生产多种用于测量辐射的设备。作为质量工程师，关心隔膜型设备能否稳定地测量辐射量。要对检验试验室中所收集的20台设备(以2个为一组)得到的数据进行分析。每次检验后，都记录每台设备测量的辐射量。作为研究性测量，决定构造运行图，以评估测量值中的变异。

　　1、基本概念
　　从过程中抽样时，往往都会按时间顺序进行，因此数据自然而然也有了时间顺序，如果把数据按时间序列展开，就能了解随时间的推移，过程是如何变化的。
　　
　　从图中可以了解:
　　①向上增大或向下减小的趋势
　　②特殊原因的点?如有，发生在何时
　　③整个过程运行的范围
　　
　　2、偏差的类型
　　时间序列图的一个很重要的作用是用于判定过程中偏差的种类，看是否有由于特殊原因造成的偏差存在。
　　
　　过程总会存在偏差，生产出来的产品总是有所差异，世界上，完全相同的东西是不存在的，所以偏差是普遍存在，永远不可能完全消除的。我们所能做的就是了解过程中偏差产生的原因，从而采取相应的措施，减少偏差。可以将偏差分为两类:

　　①通常原因偏差。由于过程中的输入变量和过程变量在正常情况下总会产生一些波动，从而会使输出结果在一定范围内波动，这样的偏差由于通常原因所造成，称之为通常原因偏差；

　　②特殊原因偏差，由于过程中发生了非正常事件，从而引发了输出结果的较大偏差，这称之为特殊原因偏差。
　　
　　以骑自行车上班为例：

　　①通常原因偏差:每天经由同一路线时，你遇到的红灯有多有少，路上的行人有多有少，骑车的速度有快有慢，等等。因此即使每天的出发时间基本一致，并且路上没有特殊事件发生，到达公司的时间也会不相同；

　　②特殊原因偏差:某一天自行车的轮胎爆了，所以晚了很多；又如某一天下大雨，车骑得很慢，所以晚了很多。
　　
　　对于提供产品的生产过程或提供服务的服务过程，都会有通常原因偏差，有时也会有特殊原因偏差。改进的总目标是减少偏差，但不同的偏差应有不同的处理方法。
　　
　　对于特殊原因偏差:

　　①通过采集数据，用时间序列图或控制图来监控，以便及时发现特殊原因的偏差；

　　②马上查找，最近过程是否经历了变化；

　　③针对找到的变化，采取纠正行动，从过程结果确认特殊原因偏差是否已消除，如果没有，继续寻找可能的特殊原因；

　　④如果过程结果能够确认特殊原因偏差己消除，还应采取措施，防止同样的特殊原因偏差再次发生。
　　
　　对于通常原因偏差:

　　①很难通过寻找一个点与另一个点之间的差异来找出根本原因；

　　②一般而言，通常原因偏差是由很多的过程变量和输入变量之间的偏差引起的，但每个过程变量和输入变量的偏差对于过程输出的影响是不同的，有的大、有的小，要分析很多的数据，才能了解哪些过程变量或输入变量的偏差对于过程输出的影响很大，一旦确认，则可以通过改变这些过程变量和输入变量来提高过程输出的稳定性，减少偏差；

　　③通常，这样的变化会比较大，并且分析哪个过程变量和输入变最的偏差对过程输出影响大，需要较多的数据，因此需要管理层组织团队去完成，并改进工作；

　　④DMAIC就是一种很好的、结构化的、可以减少通常原因偏差的方法。

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竹溪县19537684190： 六西格玛定义开始阶段用到哪些基本工具? - ？
苗柿平阳： 六西格玛定义阶段使用到的基本工具有如下这几个: 1、头脑风暴法. 2、亲和图. 3、Pareto分析. 4、Kano分析. 5、质量功能展开(QFD). 6、流程图. 7、质量成本分析. 8、鱼骨图(因果图). 9、项目进程计划.具体的工具以项目实际情况需求而定.