无偏估计，有偏估计。有效性，一致性
estimate 取决于估计公式（估计过程estimator）以及用于估计的样本estimand
1.当估计量（视为随机变量）的期望值等于真实参数值则为无偏（任何统计量都是其期望的无偏估计）
2.无偏估计有个重要的性质，例如u为θ的无偏估计，但是f(u)并不一定是f(θ)的无偏估计。例如利用均值的无偏估计，对方差进行估计：（非线性变换下均值无偏性不会保留，不过中值无偏性会保留）
https://www.matongxue.com/madocs/607.html ，
https://en.wikipedia.org/wiki/Bessel%27s_correction
离散度小有效性强(low variance，方差sigma^2较小）
随着样本容量的增加，估计量的序列在概率上收敛于θ
有偏估计一般是由于估计过程存在系统误差。大部分情况，系统误差的引入是有意的：一般是由于无偏估计不存在，或者不进行更多的假设的话难以计算，或者进行有偏估计能使估计量的方差更小（离散度小，有效性强）。
什么叫偏差
在统计学中，偏差可以用于两个不同的概念，即有偏采样与有偏估计。一个有偏采样是对总样本集非平等采样，而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量。偏差是指某一尺寸（实际尺寸，极限尺寸，等等）减其基本尺寸所得的代数差。 尺寸偏差,某一尺寸减其基本尺寸所得的代数差.称为尺寸偏差.简称偏差....
统计的偏差偏差统计学概念简介
是指个别测定值与测定的平均值之差，它可以用来衡量测定结果的精密度高低。2、在统计学中，偏差可以用于两个不同的概念，即有偏采样与有偏估计。3、一个有偏采样是对总样本集非平等采样，而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量。本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。
无偏估计是指
无偏估计：无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。有偏估计：是指由样本值求得的...
基本偏差是什么?
在统计学中，偏差可以用于两个不同的概念，即有偏采样与有偏估计。一个有偏采样是对总样本集非平等采样，而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量。在统计学中常用来判定测量值是否为坏值。偏差越小，说明测定结果精密度越高。偏差与误差的区别：误差是测量值与真值之间的差值。用误差衡量测量结果...
极差与偏差的区别?
极差与偏差的区别为：指代不同、用法不同、侧重点不同。一、指代不同 1、极差：一批数据中的最大值和最小值的差叫做极差。2、偏差：偏差可以用于两个不同的概念，即有偏采样与有偏估计。一个有偏采样是对总样本集非平等采样，而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量。二、用法不同 1、极差...
偏差相关概念
在评价学生智能和学力方面，日本人引入了一种计算方法，即"偏差值"。它是通过以下公式计算得出的：(个人成绩 - 平均成绩)除以标准差的结果再乘以10，再加上50。这个数值表示的是个人分数相对于平均成绩的相对位置。"平均偏差"则是对每个测定值与平均值之间偏差的量化，通过计算绝对偏差值之和，然后除以...
关于bias(偏离率:信号检测估计理论中常用的一种参数),谁能给出更详细...
可能出现的地方有估计的性质或者克拉美罗界，定义无偏估计的时候专门定义了一个bias当偏差，那bias就定义为估计量的函数均值与样本均值做差，偏差永远为零的时候是无偏估计，样本趋于无穷bias为0的时候为渐进无偏估计，否则就是有偏估计。其他的比如极大极小化检测准则，最小二乘估计准则等涉及偏差地方也会...
偏差概述
在工程和制造业中，尺寸偏差是一个关键概念，用英文表示为"Deviation"，其中文拼音为"piān chā"。它涉及到尺寸的准确度，不仅包括运动物体偏离预期方向的角度，也指工作中尺寸的细微误差，可能是过小或过大的尺寸偏差。尺寸偏差具体指的是实际尺寸与基础尺寸之间的差值。例如，当我们说某件零件的实际...
随机信号的相关函数估计:xcorr函数
（4）C=xcorr（…，maxlags）：返回长度为2*maxlags+1的相关函数序列，其范围为-maxlags到maxlags，maxlags的默认值为M-1；（5）［C，lags］=xcorr（…）：同时返回坐标向量lags；（6）C=xcorr（…，scaleopt）：参数scaleopt用来指定相关函数估计所采用的估计方式，即 ·biased：有偏估计方式；·...
偏差概念区分
精密度是衡量样品多次测定结果一致性的重要指标，用偏差来表示，偏差越小，表明测定结果的稳定性越高。基本偏差则指定了公差带相对于零线的位置，通常是指靠近零线的那个偏差，它用于确定允许的加工误差范围。加工过程中总会存在一定程度的偏差，关键在于我们能接受多大的偏离。偏差可以被标定，也可以通过设定...
线力护天： 1.相合性(一致性)用估计量估计参数涉及一个样本容量大小问题,如果样本容量越大估计值越接近真值,那么这种估计量是相合估计量. 2.无偏性参数估计量的期望值与参数真值是相等的,这种性质称为无偏性,具有无偏性的估计量称为无偏估计量. 3.有效性估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差;否则越好,越有效.不同的估计量具有不同的方差,方差最小说明最有效.
南谯区19131407983： 统计学上的估计量的无偏性与一致性的区别与联系?以下是我的理解:无偏性: 偏差=期望 - 估计量一致性:样本无限多(足够多)的时候:θn ⎯⎯→θ我觉得... - ？
线力护天：[答案] 无偏性:样本组数无限增加.一致性:样本容量无限增加.
南谯区19131407983： 简述评估统计计量的三个标准 - ？
线力护天： 在实际工作中,总体参数往往是未知的,需要使用样本统计量来估计总体参数.衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同.无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数.符合这种要求的估计量被称为无偏估计量.2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差,衡量这个误差大小的一个指标就是方差,方差越小,估计量对总体的估计也就越准确,这个估计量也就越有效.3、一致性:一致性指的是当样本量逐渐增加时,样本的估计量(统计量)能够逐渐逼近总体参数.
