一致性hash算法是什么?
一致性哈希算法是在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）算法。其设计目标是为了解决因特网中的热点（Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。
一致性Hash是一种特殊的Hash算法，由于其均衡性、持久性的映射特点，被广泛的应用于负载均衡领域，如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案。
一致性哈希算法的目标是，当K个请求key发起请求时。后台增减节点，只会引起K/N的key发生重新映射。即一致性哈希算法，在后台节点稳定时，同一key的每次请求映射到的节点是一样的。而当后台节点增减时，该算法尽量将K个key映射到与之前相同的节点上。
优点
可扩展性。一致性哈希算法保证了增加或减少服务器时，数据存储的改变最少，相比传统哈希算法大大节省了数据移动的开销。
更好地适应数据的快速增长。采用一致性哈希算法分布数据，当数据不断增长时，部分虚拟节点中可能包含很多数据、造成数据在虚拟节点上分布不均衡，此时可以将包含数据多的虚拟节点分裂，这种分裂仅仅是将原有的虚拟节点一分为二、不需要对全部的数据进行重新哈希和划分。
虚拟节点分裂后，如果物理服务器的负载仍然不均衡，只需在服务器之间调整部分虚拟节点的存储分布。这样可以随数据的增长而动态的扩展物理服务器的数量，且代价远比传统哈希算法重新分布所有数据要小很多。
以上内容参考：百度百科-一致性哈希
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