已知变量X和Y的协方差为－50，X的方差为170,Y的方差为20,其相关系数为（ ）。
cov(x,y)=-50,D(x)=170,D(y)=220,
相关系数ρ（x,y)=cov(x,y)/(D(x)D(y))^1/2
=(-50)/(根号下（170*220）)=-0.258
相关系数 = 协方差/[根号（X的方差 * Y的方差）]
= -40/[根号（100*25）] = -0.8
选B。
已知变量X和Y的协方差为－50，X的方差为170,Y的方差为20,
其相关系数为（-0.86）:
r = -50/√(170*20) = -0.8574...≈ -0.86。
扩展资料
若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。
协方差与方差之间有如下关系：
D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X，Y)
D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)
协方差与期望值有如下关系：
Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
协方差的性质：
（1）Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；
（2）Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；
（3）Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。
由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。
分别为m与n个标量元素的列向量随机变量X与Y，这两个变量之间的协方差定义为m×n矩阵.其中X包含变量X1.X2......Xm，Y包含变量Y1.Y2......Yn，假设X1的期望值为μ1，Y2的期望值为v2，那么在协方差矩阵中（1,2）的元素就是X1和Y2的协方差。
两个向量变量的协方差Cov(X,Y)与Cov(Y,X)互为转置矩阵。
协方差有时也称为是两个随机变量之间“线性独立性”的度量，但是这个含义与线性代数中严格的线性独立性线性独立不同。
参考资料来源：百度百科-协方差
已知变量X和Y的协方差为－50，X的方差为170,Y的方差为20,
其相关系数为（-0.86）:
r = -50/√(170*20) = -0.8574...≈ -0.86
选取答案：B. -0.86.
5已知随机变量X与y的协方差Cov(X,Y)=2,且D(X)=2,D(Y)=3,则D(X-Y)=?
根据协方差的定义，我们可以将Cov(X,Y)表示为E(XY) - E(X)E(Y)，其中E表示期望。那么，我们可以将D(X-Y)表示为E((X-Y)^2) - (E(X-Y))^2。接下来，我们可以将E((X-Y)^2)拆分成E(X^2) - 2E(XY) + E(Y^2)，然后将其代入上式得到D(X-Y) = D(X) + D(Y) - 2...
已知变量X和Y的协方差为-50,如何选择答案?
已知变量X和Y的协方差为－50，X的方差为170,Y的方差为20,其相关系数为（-0.86）:r = -50\/√(170*20) = -0.8574...≈ -0.86。
已知变量x和y的协方差为150,x的标准差为18,y的标准差为15,求变量x和y...
解 标准差 D (X ) = E [X - E(X)]2=18 D(Y)=E [Y - E(Y)]2=15 协方差 COV（X，Y）=150 相关系数 协方差\/[根号D（X）*根号D（Y）]=150\/根号18*根号15=5根号30\/3 不懂可追问
什么叫随机变量X与Y的协方差?
协方差若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。协方差与...
已知变量X和Y的协方差为-40,X的方差为100,Y的方差为25,其相关系数是多...
相关系数 = 协方差\/[根号（X的方差 * Y的方差）]= -40\/[根号（100*25）] = -0.8
已知变量X和Y的协方差为-50,X的方差为170,Y的方差为220,其相关系数为...
cov(x,y)=-50,D(x)=170,D(y)=220,相关系数ρ（x,y)=cov(x,y)\/(D(x)D(y))^1\/2 =(-50)\/(根号下（170*220）)=-0.258
协方差怎么计算?
协方差可以通过以下公式计算：cov(x, y) = E[(x - μx)(y - μy)]其中，E表示期望值（即均值），μx表示变量 x 的均值，μy表示变量 y 的均值。简而言之，计算协方差的步骤是：1. 对于每一个样本，分别将 x 和 y 的值减去各自的均值 2. 将每个样本的 x 和 y 的差乘在一起 3....
已知变量X和Y的协方差为-40,X的方差为100,Y的方差为25,其相关系数是多...
相关系数 = 协方差\/[根号（X的方差 * Y的方差）]= -40\/[根号（100*25）] = -0.8
怎样算两个变量的协方差?
协方差的计算公式是: 协方差(Cov)= Σ(Xi-X平均值)(Yi-Y平均值)\/ N 其中,Xi,Yi分别代表第i个样本点的X和Y变量值;X平均值和Y平均值分别代表X和Y变量的样本平均值;N代表样本量。1、确定数据集 在进行协方差计算之前，需要确保有一个包含两个变量数据的数据集。这个数据集应该包含想要比较的两...
如何理解协方差的概念?
e(xy)=e(x)e(y)说明X和Y的协方差cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0，故X和Y的相关系数ρ=cov(X，Y)\/(√DX*√DY)=0。ρ反映的是变量X与Y之间线性相关的密切程度，ρ越小则X和Y之间的线性相关程度越低，而ρ=0故X与Y不相关，但是不相关只是表明X与Y没有线性相关的关系，不代表它们...
频壮雌三： 选B. 已知变量X和Y的协方差为-50,X的方差为170,Y的方差为20, 其相关系数为(-0.86): r = -50/√(170*20) = -0.8574...≈ -0.86. 扩展资料若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是...
北江区15748957478： 已知变量X和Y的协方差为 - 50,X的方差为170,Y的方差为20,其相关系数为( ). - ？
频壮雌三：[选项] A. 0.86 B. ―0.86 C. 0.01 D. -0.01
北江区15748957478： 已知变量X和Y的协方差为 - 40,X的方差为100,Y的方差为25,其相关系数是多少? - ？
频壮雌三： 相关系数 = 协方差/[根号(X的方差 * Y的方差)] = -40/[根号(100*25)] = -0.8
北江区15748957478： 已知变量x和y的协方差为150,x的标准差为18,y的标准差为15,求变量x和y 的相关系数r - ？
频壮雌三： 解 标准差 D (X ) = E [X - E(X)]2=18 D(Y)=E [Y - E(Y)]2=15 协方差 COV(X,Y)=150 相关系数 协方差/[根号D(X)*根号D(Y)]=150/根号18*根号15=5根号30/3 不懂可追问
北江区15748957478： 设随机变量X和Y的联合概率分布为:YX - 10100.070.180.1510.080.320.20则X2和Y2的协方差cov(X2,Y2)=___. - ？
频壮雌三：[答案] (X2,Y2)的联合分布及其边缘分布为 X2Y20100.180.220.4010.320.280.600.500.501由上表同理可求得X2Y2的分布律为 X2Y... E(X2)=0.6,E(Y2)=0.5,E(X2Y2)=0.28 Cov(X2,Y2)=E(X2Y2)-E(X2)E(Y2)=0.28-0.6*0.5=-0.02 故答案为-0.02.
北江区15748957478： 设随机变量X与Y的协方差Cov(X,Y)=0.5, D(X)=1, D(Y)=2, 则Cov(2...？
频壮雌三： 一.方差的概念与计算公式 例1 两人的5次测验成绩如下: X: 50,100,100,60,50 E(X )=72; Y: 73, 70, 75,72,70 E(Y )=72. 平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大. 方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度. 单个偏离是消除符号影响 方差...
北江区15748957478： 已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律如图片所示,则X与Y的协方差COV(X,Y)= - ？
频壮雌三：[答案] E(Y)=0*(0.3+0.1)+1*(0.2+0.4)=0.6E(X)=2*(0.3+0.2)+3*(0.1+0.4)=2.5E(XY)=2*0*0.3 + 3*0*0.1 + 2*1*0.2+3*1*0.4=1.6则cov(X,Y)=E(XY)-E(x)E(Y)=1.6-2.5*0.6=0.1
