二项分布的公式

作者&投稿:兀有叔 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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二项式分布公式:P=C(X,n)*π^X*(1-π)^(n-X)。

一、二项分布的概念:

二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。 

二、二项分布和超几何分布的区别:

超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;二项分布是放回抽取(独立重复) 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。他们的相同点是超几何分布和二项分布都是离散型分布。

三、二项分布正态近似:

如果n足够大,那么分布的偏度就比较小。在这种情况下,如果使用适当的连续性校正,那么B(n,p)的一个很好的近似是正态分布

当n越大(至少20)且p不接近0或1时近似效果更好。不同的经验法则可以用来决定n是否足够大,以及p是否距离0或1足够远,其中一个常用的规则是np和n(1 −p)都必须大于 5。

二项分布的应用范围:

一、经济学:

在保险业务中,经常需要根据实际情况适当调整保费问题,以保证保险公司的利润达到一定要求,同时保险公司的业务量也达到要求,对于这一类问题,可以对已知实际情况做一定的概率分析。

实际上对于随机现象,了解其分布非常有意义,利用概率论讨论得到的结果对保险公司有一定的指导意义。

二、管理学:

管理学在生产实践过程中经常需要配备一些设备,但是设备经常需要维修。为了保证设备正常工作,需配备适量的维修工人(工人配备多了就浪费,配备少了又影响生产)。

例如现有同类型设备300台,各台工作是相互独立的,发生故障的概率都是0.01。假设通常情况下一台设备的故障由一个人处理,可由二项分布算出至少需配备多少工人,才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01。

三、医学:

在医学领域中,二项分布(binomialdistribution)可以对这类只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述。




多项分布概率公式
在概率论中,我们探讨的是一项重要的公式,被称为多项分布的概率公式。这个公式源于代数学中的一个概念,即当N次独立随机试验中,每个试验有k个可能结果,每个结果出现的概率分别是p1, p2, ..., pk,并且这些概率的总和为1,即p1 + p2 + ... + pk = 1。在这种情况下,多项式 (p1 + p2 +...

概率论的二项分布公式是什么?
二项式分布公式:P=C(X,n)*π^X*(1-π)^(n-X)。一、二项分布的概念:二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不...

二项分布公式是什么?
二项分布概率公式P(X=k)=C(n,k)(p^k)*(1-p)^(n-k)n是试验次数,k是指定事件发生的次数,p是指定事件在一次试验中发生的概率。二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的...

二项分布计算公式是什么?
公式如下:P(X=k)=Cnk*p^k*(1-p)^(n-k)其中,P(X=k)表示成功k次的概率,Cnk是组合数,即从n次试验中选择k次试验成功的方案数,计算公式为:Cnk=n!\/(k!*(n-k)!),其中n!表示n的阶乘,即n!=n*(n-1)*(n-2)*...*3*2*1。p表示每次试验成功的概率,1-p则表示每次试验失败的...

多项分布公式推导
多项分布公式的定义和应用 一、定义:多项分布公式是用来描述一个事件在给定次数中发生的次数的概率分布。它是将伯努利分布推广至多个(大于2)互斥事件的发生次数,其中典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p,重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率。二、应用:1、在生物学中,可以用...

二项分布公式
二项分布公式是描述一个随机事件只有两种可能结果的概率分布的公式。其公式为:P = n次试验中事件出现k次的概率为:C × p^k × ^。其中,C表示从n个不同元素中取出k个元素的组合数,p是事件发生的概率,n是试验次数,k是事件发生的次数。这个公式常用于描述一些典型的随机试验,如抛硬币、掷...

二项分布的概率怎么求啊?
(1)二项分布概率公式P{X=k}=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k),这题n=4,p=0.5 P{X=0}=C(4,0)0.5^0*0.5^(4-0)=0.5^4;P{X=1}=C(4,1)0.5^1*0.5^(4-1)=4*0.5^4;P{X=2}=C(4,2)0.5^2*0.5^(4-2)=6*0.5^4;P{X=3}=C(4,...

二项分布公式
二项分布公式为:P(X=k)=C (n,k)(p^k)* (1-p)^ (n-k)。下面是关于二项分布公式的一些拓展 1、二项分布是n个独立的成功\/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。是显著性差异的二项试验的基础,可以帮助我们了解和监控生产实践过程中由于某些因素而导致的波动...

高中数学二项分布公式是什么?
二项分布公式是P=p^k*p^(n-k)。在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。满足以下三个条件的分布,就是二项分布:(1)做某件事情的次数...

二项分布的概率公式是什么?
二项分布的分布函数公式:s^2=((m-x1)^2+(m-x2)^2+...+(m-xn)^2)\/n。在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k...

武都区13393338497: 二项式分布的期望公式 = -
鲁勉万复:[答案] E=np 即二项分布的期望等于试验次数乘以每次试验中事件发生的概率

武都区13393338497: 二项分布的方差公式 -
鲁勉万复:[答案] DX=npq (其中 n为试验次数,p为在一次试验中事件A发生的概率,q为事件A不发生的概率.

武都区13393338497: 最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式 -
鲁勉万复:[答案] 二项分布期望:Ex=np 方差:Dx=np(1-p) (n是n次独立事件 p为成功概率) 两点分布期望:Ex=p 方差:Dx=p(1-p) 对于离散型随机变量: 若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b DY=(a^2)*Dx 期望通式:Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn 方差通式:Dx=(x1-Ex)^2 ...

武都区13393338497: 二项分布,超几何分布的均值和方差公式是什么 -
鲁勉万复:[答案] ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N超几何分布的方差①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N...

武都区13393338497: 二项分布公式如何计算
鲁勉万复: 二项分布公式是P=p^k*p^(n-k).在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布.在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p.这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验.实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布.如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y,就可以求它们的协方差.

武都区13393338497: 二项分布的扩展公式是什么呀?我想问一下二项分布的扩展公式,就是那个(p+q)^n=? -
鲁勉万复:[答案] 用ξ表示随机试验的结果. 如果事件发生的概率是P,N次独立重复试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k) 注意!:第二个等号后面里的括号里的是写在右上角的. 那么就说这个就属于二项分布.. 记作ξ~B(n,p) 期望:Eξ=np 方差:Dξ=npq q=1-p

武都区13393338497: 二项分布c怎么算啊
鲁勉万复: 根据公式C=n!/(n-x)!计算即可,例如4!=4x3x2x1=24,x!(n-x)!=2!x(4-2)!=2x1x2x1=4,所以结果为6.在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p.用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布.

武都区13393338497: 2项分布公式是什么?
鲁勉万复: Tr+1 ==Cn a*(n-r)* b*r

武都区13393338497: 二项分布公式 -
鲁勉万复: 设一次成功的概率为p,n次独立实验,成功k次的概率是:C(n,k)p^k(1-p)^(n-k) 您说的是这个公式吧?

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