如何计算假设检验P值？

~ 假设检验是推断统计中的一项重要内容。

用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P 值方法( P-Value，Probability，Pr)，这是由于它更容易应用于计算机软件中。

统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。

实际上，P 值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。P < 0.01 时样本间的差异比P < 0.05 时更大，这种说法是错误的。

统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。

下面的内容列出了P值计算方法。
(1) P值是：

1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。

2) 拒绝原假设的最小显著性水平。

3) 观察到的(实例的) 显著性水平。

4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。

5)注意：p值不是给定样本结果时原假设为真的概率，而是给定原假设为真时样本结果出现的概率。

(2) P 值的计算：

一般地，用X 表示检验的统计量，当H0 为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C ，根据检验统计量X 的具体分布，可求出P 值。具体地说:

左侧检验的P 值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即: P = P{ X < C}
右侧检验的P 值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率: P = P{ X > C}
双侧检验的P 值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (当C 位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t 分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。

计算出P 值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论:
如果α > P 值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P 值，则在显著性水平α下接受原假设。

在实践中，当α = P 值时，也即统计量的值C 刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。

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都昌县19823474494： 假设检验P值怎么求 - ？
顾炕甲苯： 要看你检验的原假设中变量的分布,然后根据该分布的概率密度函数求一个广义积分(通常积分上限是正无穷),因为大部分概率密度函比较复杂,一般是使用数值方法.

都昌县19823474494： 统计P值是什么,怎么算?额,就是一个统计表,要算P值,不知道是什么东东, - ？
顾炕甲苯：[答案] 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法. P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时; =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时; =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时; 其中,Φ(z0)要查表得到. z0=(x-n*p0)/(根号下(np...

都昌县19823474494： 统计学中的P值应该怎么计?统计学中的P值应该怎么计算 ？
顾炕甲苯： 为理解P值的计算过程,用Z表示检验的统计量,ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值. [3] 左侧检验 P值是当 时,检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值 右侧检验 P值是当μ=μ0时,检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值 双侧检验 P值是当μ=μ0时,检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值

都昌县19823474494： 如何计算Logistics回归的p - value - ？
顾炕甲苯： P-value基本翻译:假定值、假设机率.用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验,在假设检验中常见到P 值方法( P-Value,Probability,Pr),这是由于它更容易应用于计算机软件中.

都昌县19823474494： 如何理解统计学假设检验中 p 值- ？
顾炕甲苯： P值的计算公式:=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时; =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时; =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时; 其中,Φ(z0)要查表得到. z0=(x-n*p0)/(根号下(np0(1-p0))) 最后,当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设.反之,则不能否定假设. 注意,这里p0是那个缺少的假设满意度,而不是要求的P值. 没有p0就形不成假设检验,也就不存在P值 统计学上规定的P值意义:P值 碰巧的概率 对无效假设 统计意义 P>0.05 碰巧出现的可能性大于5% 不能否定无效假设 两组差别无显著意义 PP

都昌县19823474494： 大神,速来啊..........统计学的相关问题. - ？
顾炕甲苯： p值又称为实际的显著性水平,具体计算在不同情况下有所不同,但你可以这样简单理解:假设检验中,都会用到一个检验统计量A,然后根据样本数据在原假设H0成立的条件下计算这个统计量的具体数值A0,那么你可以将A=A0视为一个事件,由此P值你就可以视为是“A=A0＂这一事件发生的概率P=P(A=A0).注意:这一表述严格而言是不对的,因为对于连续随机变量而言,其取值为一具体数值的概率恒为0,在此只是为了直观理解P值得含义而已.实际上,在不同情况下,p值计算的是”发生A=AO及更极端事件“的概率,这里”更极端“含义试不同情况而定.例如,在右侧检验情况下,P值计算的实际上是P(A>=A0)

都昌县19823474494： 论文中p<0.05 或者>0.05 表示什么意思?通俗点说下 谢谢 - ？
顾炕甲苯： 一、P>0.05 表示无显著性差异;0.01<P<0.05 表示显著性差异,通常以*标记;P<0.01表示极显著性差异,通常以**标记.二、P值计算方法: 1. 左侧检验P值是当时,检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概...

都昌县19823474494： 统计P值是什么,怎么算? - ？
顾炕甲苯： P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率.如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分. ...

都昌县19823474494： SPSS怎样求两组数据的P值? - ？
顾炕甲苯： 在SPSS 17.0中,计算两组数据的P值通常涉及到进行假设检验,如T检验或Mann-Whitney U检验.具体步骤包括输入数据、选择适当的检验方法、执行检验并解读结果中的P值.首先,我们需要了解P值...