大数据开发工程师要学习哪些课程？

大数据开发工程师要学习哪些课程？~

大数据开发工程师的工作，主要就是负责大数据处理各个环节提供相应的支持，包括大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等，各个环节需要的技术，都是需要系统化地进行学习的。
大数据开发工程师学习的课程，包括但不限于以下这些：
大数据技术栈：Hadoop、Spark、Storm、Flink等；

数据收集：关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume、分布式消息队列Kafka；
数据存储：数据存储格式、分布式文件系统及分布式数据库；
资源管理和服务协调：YARN、ZooKeeper；
计算引擎：包括批处理、交互式处理，以及流式实时处理三类引擎，内容涉及MapReduce、Spark 、Impala/Presto、 Storm 等。

1、需要学习Java基础
很多人好奇学习大数据需不需要学Java，正确答案是需要。一方面Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及
ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
2、需要学习是Linux系统、Hadoop生态体系
大数据的整个框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台，是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。在这一阶段，你必须要掌握Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统YARN以及分布式计算框架MapReduce。
3、需要学习是分布式计算框架Spark&Storm生态体系
随着学习的深入，在具备一定的基础之后，你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面，都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。

大数据工程师要学什么课程？没接触过大数据的人也许不知道大数据工程师是什么，更别说知道大数据工程师要学什么课程了。我们先来说下大数据工程师是做什么的吧。是负责公司互联网数据分析的一个职位，对数据库进行开发和(或)维护，需要具备超强的逻辑思维，精通各种语言，需要有相当好的毅力和耐心。
光环大数据的大数据培训课程分为如下几个阶段：
第一阶段：java核心学习
学习内容：Java核心内容
学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
第二阶段: JavaEE课程大纲
学习内容：JavaEE核心内容
学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Java核心语法
完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。
第三阶段：Linux精讲
学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed
学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断
完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。
第四阶段：Hadoop生态体系
学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie
学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析
第五阶段：Storm实时开发
学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据
学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。

编程没有捷径可言，或许天赋有点作用，但是不坚持长期练习，开发大脑，是不可能成为高手的。
其次，程序语言基本上五花八门，多达上百种，到图书馆看看便知，而且很多软件自带就有一种开发语言，所以一定不可贪多。
然后，主流的当然是C系语言，从C到C++到C#或者Java，这是一条基本路线，至于汇编语言除了计算机专业的人，一般不会去接触的。
接下来讲讲应用范围：
C语言适用于系统开发，比如操作系统，嵌入式编程，单片机编程等，比较底层；
C++适用于大型桌面软件开发，几乎所有的大型桌面软件都是用C++开发出来的，由此可见，C++是一个非常强大的语言。
C#适用于非计算机专业，以行业应用为主的人，因为不需要掌握太多的技巧，上手快，很受广大非计算机专业的人的欢迎，可以这么说，C#的出现改变了人们对于程序的恐惧，老少皆宜。
Java就不用说了，如今风靡全球，适用于网络开发，手机开发，Java是应网络时代而生，所以学Java就是学Web开发，桌面软件还是C++的江上。
，建议学习C++或者Java。

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巴林右旗14751832352： 大数据开发要学什么?？
将蚁华意： 总结下上面的课程内容,大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识.

巴林右旗14751832352： 大数据工程师需要学习哪些? - ？
将蚁华意： 你好,大数据学习的内容包括8个阶段的内容: 你可以按照顺序学习,先学习基础的东西,希望你早日学有所成.

巴林右旗14751832352： 大数据专业主要学什么?？
将蚁华意： 大数据需要学的:1、Java编程技术;2、Linux命令;3、Hadoop;4、Hive;5、Avro与Protobuf;6、ZooKeeper;7、HBase;8、phoenix等.

巴林右旗14751832352： 大数据都需要学什么? - ？
将蚁华意： java、机器学习、算法、spark、Scala、数据分析等,大数据相对java来说比较难,建议还是找专业的机构学习,黑马程序员教授大数据,试听一下课程,或者是看一下课程大纲

巴林右旗14751832352： 想成为大数据工程师需要学习哪些内容?可以自学吗? - ？
将蚁华意： 虽然说现在大数据人才的缺口很大,但是从事大数据开发是需要一定的数据库基础和编程基础的,而且大数据的教学视频或者书籍目前来说适合入门的非常少,课程也非常繁杂.自学的难度不小,如果你的逻辑思维能力足够好的话,看看尚硅 谷的谷粒学院大数据Hadoop教程.

巴林右旗14751832352： 大数据开发需要掌握java哪些内容 - ？
将蚁华意： 大数据技术对Java基础的要求有:Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射,多线程、Swing程序与集合类.

巴林右旗14751832352： 如何成为一个大数据开发工程师 - ？
将蚁华意： 大数据在Java的基础之上,还需要学习的专业技术有:基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis.hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍.大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop.大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka.大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm.大数据数据采集阶段:Python、Scala.大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用.

巴林右旗14751832352： 大数据入门需要学习什么技术 - ？
将蚁华意： 需要一定的Java技术作为基础支持,前端技术(HTML,CSS,javascript),JavaWeb与数据库等都需要掌握的呢,慕课网相关的课程.

巴林右旗14751832352： 大数据开发学起来难吗?？
将蚁华意： 常规来说是有难度的,大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识.可以去b站看尚硅谷的视频,免费的代码和视频,你可以先看看你的吸收能力,适不适合学大数据.再来说下大数据开发可以从事哪些工作岗位: 1.Hadoop开发工程师. 2.数据挖掘工程师. 3.大数据科学家. 4.首席数据官 (CDO) 5.ETL研发. 6.大数据信息架构开发. 7.数据仓库研究.

巴林右旗14751832352： 大数据主要学习什么？
将蚁华意： 大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等.主修课程:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等.旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才.