大数据时代，如何全面做好大数据网络舆情引导与分析？

如何用大数据进行网络舆情传播与引导~

形成监测机制是非常重要的
大数据应用于舆情，目前来说就是通过网络信息的采集实现的
关键点在于：对于特定站点或者根据自身实际需要针对全网实施监测，发现负面，及时处理，处理方法可以参考一些舆情的分析报告。

采集系统具有以下特性：
♦ 对目标网站进行信息自动抓取，支持HTML页面内各种数据的采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等♦ 用户对每类信息自定义来源与分类♦ 可以下载图片与各类文件♦ 支持用户名与密码自动登录 ♦ 支持命令行格式，可以Windows任务计划器配合，定期抽取目标网站♦ 支持记录唯一索引，避免相同信息重复入库♦ 支持智能替换功能，可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除♦ 支持多页面文章内容自动抽取与合并♦ 支持下一页自动浏览功能 ♦ 支持直接提交表单♦ 支持模拟提交表单♦ 支持动作脚本♦ 支持从一个页面中抽取多个数据表♦ 支持数据的多种后期处理方式 ♦ 数据直接进入数据库而不是文件中，因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间没有任何耦合♦ 支持数据库表结构完全自定义，充分利用现有系统♦ 支持多个栏目的信息采集可用同一配置一对多处理♦ 保证信息的完整性与准确性，绝不会出现乱码♦ 支持所有主流数据库：

一、转变观念，树立科学应对舆情和舆论引导的理念
　　树立高度重视、有效管理、积极应对、正确引导的理念。目前，社会正处在突发事件的高发期，各级领导干部必须增强忧患意识，强化防范意识，高度关注网络舆情。面对重大舆情，积极应对，主动回应，速报事实，利用各种媒介澄清误解，强化正面引导，满足网民的信息需求，有效化解舆情危机。
　　树立舆情应对处置和舆论引导同等重要的理念。在网络舆情处置过程中，舆情分析研判、媒体采访报道、权威信息发布等工作是网络舆情管理的有机组成部分。要按照“属地管理、分级负责、快速核查、主动引导、系统响应、分类施策”的原则，依据速报情况、慎报原因、缓说结论、由简入繁、增信释疑的步骤，启动应急预案，设置舆论引导议题，及时发布权威信息，组织媒体采访报道，牢牢把握舆论引导权，为舆情事件妥善处置营造有力的舆论环境。

　　树立及时发布权威信息引导和影响媒体，营造有利舆论环境的理念。“媒体无处不在，人人都是记者”。网民通过手机等通信工具“随时、随地、随意”转发、评论等方式关注网络舆情，快速传播信息，即使权威部门“缺位”、权威信息滞后，舆论热点照样会很快形成。一旦网络舆情发生，政府和主管部门应及时、有序发布权威信息，去引导媒体报道舆情的角度、内容和倾向，从而影响公众舆论，杜绝一些媒体捕风捉影，被谣言和猜测左右，个别舆情事件被歪曲炒作。
　　树立大媒体协同应对舆情和引导舆论的理念。面对媒体格局、信息传播和舆论形成方式发生深刻变革的环境，只有充分发挥传统媒体和新媒体两种媒体优势，树立大媒体协同作战的理念，才能发挥各种媒介的整体力量，营造健康向上的社会舆论大环境。对于传统媒体，借助其公信力和影响力，发挥引导和影响网络舆论的主渠道作用；对于互联网等新媒体，创新管理思路，放大网络草根言论的正能量，积极引导其疏导网民情绪，凝聚网民共识，发挥其舆论引导新平台、新渠道和新阵地等作用。
　　二、整合资源，提升应对舆情和引导舆论的保障能力
　　理顺互联网管理体制。建立“省（自治区）、市、县”三级互联网管理机构，主管互联网信息内容，指导、协调、督促互联网行业主管部门、打击网络违法犯罪主管部门及其他相关部门加强互联网信息内容管理，为舆情管理工作有序开展提供组织保障。同时，加强网络新闻发言人、网络舆情信息员和网络评论员三支队伍建设，共同负责网络舆情的应对处置和舆论引导工作，形成互联网信息内容主管部门总体协调，舆情部门主动应对，各主流媒体、网络媒体积极配合，宣传、引导、管理相结合的网络舆情管理工作新格局。
　　强化舆论阵地建设。树立大媒体观念，整合各媒体信息资源，打造网络宣传平台，建立网络媒体和传统媒体联合互动、协同动作的全媒体化的舆论传播阵地。创新传播方式，拓展传播渠道，丰富传播手段，强化网络媒体、自媒体管理，提高新媒体环境下政府信息公开的能力，将党委、政府的重要决策部署和政策文件等内容原汁原味发布到网络宣传平台上，及时准确地向社会公开，直接传递给网民，并与网民回帖交流，了解诉求、答疑解惑，回应求助，有效化解社会负面情绪。在突发网络舆情事件发生和演变过程中，对网上不实报道、蓄意炒作、刻意渲染和非理性等情况及时予以多渠道、多手段实时报道，强化正面引导，揭露消除谣言，公布澄清事实，稳定网民情绪，为各种舆情危机有效化解提供立体式地传播阵地。
　　建立高效的舆情监测分析平台。持续监测网上舆情变化，及时掌握网络舆情热点动向动态，是提高网上舆情管理质量的基本要求。舆情监测分析系统就是利用统计学理论、信息科学技术、网络搜索引擎技术和数据挖掘技术开发软件平台，自动从海量的网络信息中抓取热点、焦点话题，预测可能发展的趋势，生成网络舆情分析报告。舆情分析人员借助系统获取舆情信息和报告，及时进行分析研判，全面掌握舆情事件发展态势，为提高网络舆情信息全面掌控能力和研判水平提供技术支撑。

关于大数据时代网络舆情引导与分析方法如下：
一、通过相关样本库，把需要监测的网页进行模板匹配，并设定为监测数据源；
二、应用 爬虫程序抓取数据，存储到本地，再进行数据的净化和简略的分析；
三、利用简单的图表模板和文字描述，呈现监测和分析的结果。早期的网络舆情引导监测方式有一些原生的问题，譬如：一、由于处理能力有限，只能抽取部分样本进行监测，无法避免偶然误差；二、文本分析算法的准确度、 监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化，以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响，无法避免系统误差；
四、舆情引导与分析主体应学会充分利用大数据挖掘系统，蚁坊软件方面的大数据舆情监测管理系统，实现了从网络舆情信息的采集与提取，到话题的发现与追踪、态度倾向性分析，再到多文档自动摘要的生成，为网络舆情的安全评估提供了有效的舆情信息获取和分析方法。不过，由于“舆情”本身具有“社会”特性，数字和代码等信息背后的实体是生存在现实社会中的芸芸众生。除了纯技术角度对舆情进行量化考察，传统的社会民意调查方式对实现全面、立体、动态透析社会综合舆情亦有一定帮助。
数据分析—数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析，分析是大数据实践研究的最关键环节，尤其对于传统难以应对的非结构化数据。运营商利用自身在运营网络平台的优势，发展大数据在网络优化中的应用，可提高运营商在企业和个人用户中的影响力。

大数据舆情引导与分析追求速战速决：及时发现、快速分析、根据诉求进行回应。自媒体时代信息传播速度加快，同时负面舆情更受大众关注。因此在舆情发生时，第一时间发现并分析，洞察网民情绪，了解主流媒体观点，才能结合舆论关切点，争取在“黄金4小时”内做出回应，把握主动权。那么，如何才能及时发现，快速分析舆情呢？
新浪舆情通认为，借助专业的舆情监测工具，可以事半功倍地完成这项工作。只需在系统内建立监测方案，系统发现敏感信息时会立即预警，通知相关负责人；并持续跟踪舆情发展态势，一键生成多维度舆情数据报告，从传播源头、传播范围、传播走势、热门观点等维度对网络舆情进行分析，为各单位提供重要数据参考。

大数据时代，如何全面做好大数据网络舆情引导与分析？

从根本上讲，网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。多瑞科舆情数据分析站能满足系统舆情信息服务市场三个要素，实时性：舆情获得越早，给应对和处置留下的余地就越大，而网络舆情的发展往往是爆发式的，机会稍纵即逝，一旦错失最佳时机将追悔莫及；全面性：网络舆情容易攻其一点，不及其余，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；准确性：海量信息条件下，如何准确地掌握问题核心，不为纷扰所困，是得出正确判断的关键。

目前舆情监测的现状存在很多待改进的地方。首先，手工监测存在天然局限性。通过安排固定人手24小时值班，不间断地浏览目标站点并搜索目标关键词，是在缺少自动化系统时最直接也是最初级的舆情监测方式。由于受到每个人主观思想的限制，手工监测总会有观察盲区，总会有觉得不重要但事后被证明很严重的地方，且手工无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变；同时，人不是机器，长期反复监测容易导致疲劳，经常会使得该判断出来的舆情，一不留神就漏掉了。这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。
其次是过度依赖搜索引擎。人们往往认为在网络舆情的大海里也只有搜索引擎才可能具备捞针的本领。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索结果受关键词影响很大外，搜索引擎返回的结果往往来自不受任何访问限制的网站，而诸如论坛等需要登录的网站则完全被排除在外。但是网民发表意见最多的地方，恰恰是这些提供互动功能的网站。更进一步的，搜索引擎的网络爬虫具有一定的时延性，因此不能实时搜索到最新的网页更新。因此，搜索引擎不能为我们提供问题的全貌，因为它只针对关键词而不针对问题，所以谈不上全面性；搜索引擎也不能在第一时间得到我们所想要的结果，因为不仅是它的内容更新不够快，而且它也不能提供针对时效性的服务，所以谈不上及时性；搜索引擎只能在海量网页中返回另一个海量的结果，而且是以杂乱无章的形式，对于我们关心什么，它一无所知，所以它给出的结果是所有人都关心的，而非我关心的，因此也谈不上准确性。可见，我们不能完全依赖搜索引擎来监测网络舆情，需要提出全新的技术手段来获知网络舆情，并跟踪和分析舆情。

因此，要想保证舆情监测的实时性、全面性和准确性，最可靠的办法就是使用自动化的舆情监测系统，依靠软件系统来消除人工方式的不足，依靠软件系统来定点的监测目标站点及整个网络，跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹，并自动地整理生成日报/周报等报告，将舆情与政府的日常工作业务有机整合在一起。
多瑞科舆情数据分析站系统是基于对互联网舆情信息进行管理的应用软件系统。系统整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。
网络负面消息的常用办法是删帖，但是删帖有时候不但起不到疏导舆情和平息舆论的作用，相反会进一步激化舆论和公众的不满情绪，让事件进一步发酵升级，演变成全社会谈论的公共事件和公共话题，从而更加不利于问题的处理和化解，让政府和企业处于更被动的局面，结果损害政府和企业的公信力。
那么网络负面消息该怎么处理呢？
一是提高网络意识，避免引发负面炒作的话题出现。这是预防。
二是整合内部机构，构建反应迅速的舆情监控系统。可以建立一套例如蚁坊软件类的舆情监测系统，及早的发现网络负面消息的萌芽。这是监测。
三是辟谣疏导封堵并举，牢牢掌握网上舆情引导话语权。这是引导。
四是拓展各种发声渠道，建立完善网络新闻发言人制度。这是后期处理。

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呈保雅博： 最后,要善于利用第三方服务. 能用第三方服务解决的,就尽快去尝试.在竞争激烈的情况下,通过采用新技术,获得技术红利,跑的更快.就像爱迪生当年发明白炽灯后,那些更早将白炽灯用于工厂的企业家,更有可能提升工人的工作效率.

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