如何进行数据分析

怎样用 excel 做数据分析~

1、要清楚都哪些数据；2、要清楚业务侧有哪些需求；3、组织人员研究数据与需求之间的关系。

1. 收集数据

数据分析师的工作第一步就是收集数据，如果是内部数据，可以用SQL进行取数，如果是要获取外部数据，数据的可靠真实性和全面性其实很难保证。

2. 数据清洗

数据清洗是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。需要进行处理的数据大概分成以下几种：缺失值、重复值、异常值和数据类型有误的数据。

3. 数据可视化

是为了准确且高效、精简而全面地传递出数据带来的信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。在利用了合适的图表后，直截了当且清晰而直观地表达出来，实现了让数据说话的目的。

4. 数据方向建设和规划

不同行业和领域的侧重点是不同的，可以是商业策略，也可以是市场营销，是不固定的，要依据公司的战略发展走。

5. 数据报告展示

数据分析师作为业务与IT的桥梁，与业务的需求沟通是其实是数据分析师每日工作的重中之重。在明确了分析方向之后，能够让数据分析师的分析更有针对性。如果没和业务沟通好，数据分析师就开始撸起袖子干活了，往往会是白做了。最后结果的汇总体现也非常重要，不管是PPT、邮件还是监控看板，选择最合适的展示手段，将分析结果展示给业务团队。

下面笔者想和大家说一下站长“算账”的问题，不要紧张，“算账”并不是说我要找各位站长的麻烦，而是想和大家分享一下站长在数据分析时遇到的一些问题。平日里我们买东西，总会看到商家拿着账本在那核算数据，然后制定和我们的策略，即怎样才能赚得最多而不失去客户。其实这和站长分析网站数据一样，站长也需要对网站的数据进行全面合理的分析，因为只有这样才能让网站得到长远的发展，要不然自己的网站一个IP都没有了，我们还赚谁的钱?所以从这个角度上说，不会数据分析的站长就不是一个好的商人!那么站长在数据分析的时候，经常会烦那些毛病呢?我就结合自己的不足，和大家分享一下。
步骤/方法
分析数据前没有明确的目的
其实这点问题大家应该都有存在，就拿我自己说，每天打开网站我都会在第一时间site一下自己的网站，接着就会看一下网站的各项数据，比如IP来源、用户跳出率等，但这些都是些表面的工作，因为之前在A5上看文章，说一个成功的站长应该具有超强的数据分析能力，所以我才增加了数据查看这一个步骤，但说实话这个步骤对我来说并没有什么实质性的帮助，就像高中时老师让我们经常看“错题集”一样，我们知道这是好学生的标准，但当自己真的去看“错题集”的时候，未免会流于形式，趋于面子工程，看了和没看一样，所以既然站长每天都要查看数据了，不如有个目标，比如今天我分析一下用户地区分布怎样，然后因地制宜，加强那个地区的网上影响力等等，做一些真正有益的事情，不让自己看到数据只是一味的自怨自艾。

没有提高时间利用率
大家可能觉得我在扯淡，数据分析怎么会和时间利用率扯上关系，其实并不是这样，做什么事情都要讲究个效率，当大家以为数据分析就是想起什么就做什么的话，那就大错特错了，数据分析掌握一定的步骤，不仅可以节省自己的时间去做网站其他的动作，也可以让自己的分析结果变得更加准确，有说明力。一般情况下，我分析数据会遵循收集数据>>整理数据>>分析数据>>美化表格这几个步骤，因为这几个步骤可以让我的数据得到一个从表面到深层次的过度，打个比方，比如我看到今天的百度贡献IP是2000个，那么我就要总结一下其他的搜索引擎的IP站点数目，然后分析一下贡献率的不同，最后在进行优化的时候着重处理，使得数据不再是单纯的数字，至少为我的网站建设贡献一份力量，所以从这个角度上说，我们在进行数据分析的时候，一定要要预估一下每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多的时间等，做到有重点的分析。
只收集不分析，数据的作用没被挖掘出来
这点就算是自我批评了，因为就我而言，我经常犯的一个错误就是，数据收集和分析的处理不得当，很多时候我花费在数据收集的环节时间过多，以至于自己手里的数据往往因为时间的不充足而得不到有效地分析，就像自己之前用了1个星期做用户回头率分析，结果最后因为网站改版直接影响到权重，用户点击率直线下降，数据也不具有说明了说明力了。还有一个原因就是自己总觉得以后的时间长着呢，数据先收集着，以后再做分析，就是这样拖拉的心态才使得自己的数据没有丝毫用处，仅仅是空架子而已。所以从这点说，数据分析重点应该在于分析，应该以最快的速度收集完数据，才有更多的时间整理和分析，最后经过分析的数据才是最有价值的。
收集数据“贪婪”，无法进行数据的整理导出
这也是大家的通病，很多时候我们收集数据总会落入大、杂的误区，不管什么内容通通收录帐下，这样长久以来就会让网站表格里的内容越来越多，上次我做表格的时候，数据直接填到了最后一页，让我看的自己都晕了，还怎么谈数据的分析和总结呢?所以站长在进行数据分析的时候，一定要做到有的放矢，不能照单全收，收集数据的时候就应该先过滤一下，什么数据对于网站有帮助，什么数据只是参考价值，做到心里有数，这样可以减少工作量，也能让日后的分析过程变得轻松一点。

不能用数据进行有效地“举一反三”
很多时候我们应该透过表面看本质，看到自己的用户跳出率很高，那么我们就要对用户IP来源、用户主要分布地区、用户回头率等进行一系列的分析，然后再做一个表格进行有效地整理，而不是看着用户跳出率这一个表单而“黯然神伤”，毕竟一个数据不能说明问题，只能显现问题，所以我们要分析排名前十的某类网站，那就要知道这个行业什么样的网站才是最好的，最好的行业网站应该具备什么条件，把这些条件列出来，然后根据条件去收集网站的数据，最后满足所有条件的网站就是最好的行业网站之一了。
EXCEL不美观，不清晰
通常情况下，我们做数据分析的时候会采用excel表格记录，而一份美观清晰的表格不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点，方便查到所想要的数据，还能让我们静下心来分析数据，试想一个标满数据、红线的表格怎么会让我们在第一时间找到自己想知道的事情呢?所以从这个角度上讲，站长应该多联系一下excel，多出一份漂亮的数据分析，不仅可以让自己快速找到网站存在的毛病，还能让自己看的舒服点，一举两得。
还是执行力的问题
这点就算我提一百遍，还是有很多站长不以为然，因为即使我们不分析数据，网站还是会运转，并不会因为我们分析数据而使网站发展更加顺利，同样不去分析数据也不会给网站带来直接的弊端，更重要的是站长每天都有很多其他工作需要做，数据分析说实话很费时间，所以基于数据分析没有即时利益，很多站长放弃了，对于这个我不想多说什么，我只打一个比喻，你处于一个高污染的环境，你觉得是一天做一个检查安全呢，还是一年做一次检查安全呢?有些“毛病”还是及早发现比较好，你觉得呢?!

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石拐区15321457718： 如何进行有效的数据分析 - ？
鄢花同铭： 首先,我们要明确数据分析的概念和含义,清楚地理解什么是数据分析; 什么是数据分析呢,浅层面讲就是通过数据,查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律. 专业一点讲:数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,...

石拐区15321457718： 如何进行大数据分析及处理?？
鄢花同铭： 1. 可视化分析.大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单...

石拐区15321457718： 数据分析步骤是怎样的 - ？
鄢花同铭： 首先确定分析目的 其次根据目的确定需要哪些什么样的数据来实现你的目的 第三 根据目的、数据类型等来确定分析方法 第四进行分析

石拐区15321457718： 如何进行数据分析 - ？
鄢花同铭： 去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第二,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的 结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现 一个重大问题,就达到目的了. 第四...

石拐区15321457718： 如何运用EXCEL进行数据分析 - ？
鄢花同铭： 以office07版为例;新建并打开excel表格,如图 首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,点击,然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方＂转到＂按钮,然后出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定.5 经过上一步已经成功添加”数据分析插件“,在”数据“-”数据分析“下可以找到,6 然后点击”数据分析“,可以找到相关的分析方法,如 回归分析,方差分析,相关分析等.

石拐区15321457718： 数据处理与分析的步骤是怎么样 - ？
鄢花同铭： 一个数据分析流程,应包括以下几个方面: • 业务建模. • 经验分析. • 数据准备. • 数据处理. • 数据分析与展现. • 专业报告. • 持续验证与跟踪.

石拐区15321457718： 如何做电商数据分析 - ？
鄢花同铭： 目前我也从事数据分析,主要用到的是数据透视表;主要是提供一些报表供领导参考.其实我感觉应该用到了5W2H分析法,领导还跟我说过SWTO矩阵分析法,让我下去仔细研究.据说数据分析要有以下的一些步骤:明确分析思路,数据收集,收集存储,数据整理,数据分析,数据呈现,报告撰写等.电商的数据分析,我个人以为,应该至少有销量分析,包括销量,销售额,客户人数,地区分布,top30等,我们公司还有页码分析;仓库分析,包括库存清仓表,库存预警表,销售渠道分析;购买意向性分析,季节性,促销活动等对销售的影响等.具体问题具体分析,我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的.

石拐区15321457718： 企业如何有效地进行数据挖掘和分析? - ？
鄢花同铭： 经常听人提到数据分析,那么数据怎么去分析?简单来说,可能就是做一些数据做统计、可视化、文字结论等.但是相比来说,数据挖掘就相对来说比较低调一些,这是这种低调,反而意味着数据挖掘对研究人员的要求要更高一些. 数据分析人...

石拐区15321457718： 数据分析方法有哪些 - ？
鄢花同铭： 代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法,函数的数值逼近问题,矩阵特征值的求法,最优化计算问题,概率统计计算问题等等,还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题

石拐区15321457718： 如何用excel做统计分析 - ？
鄢花同铭： 方法/步骤1 首先,要先添加数据分析这一加载项,具体操作以2010版本为例,其他版本步骤类似,可能加载项的位置不同. 选项---加载项2 点击加载项后,在管理那里,选择转到3 在出现的加载宏的框中将分析工具库两项打钩,然后选择确...